Все потоки

Оглядываясь вокруг нельзя не заметить, что отношение отечественных разработчиков к результатам собственного труда довольно сильно отличается от того чем руководствуются западные их коллеги. Меня могут заклевать за то о чем я буду говорить ниже отдельные прошаренные экземпляры, но речь здесь не о них, а как и заявлено в названии рубрики, о начинающих, о вчерашних студентах, о ребятах, по ушам которых не так давно поездили в отделе кадров. И о том как им начать думать о себе не как о простом маленьком человечке среди прожженных опытом знатоков, а как о самостоятельном субъекте гражданского права, и, как следствие, права авторского.

Потому что правовая подготовка, даже базовая, как правило у обозначенных опытных товарищей так же отсутствует. Более того нередки случаи, когда и у руководства в том числе юридического, не в всё с этим в порядке. Укоренившаяся стандартная мантра из уст таких деятелей звучит примерно следующим образом: “Ты работаешь по трудовому договору, в котором прописаны твои должностные инструкции, по которым ты в рабочее время на рабочем месте разрабатываешь ПО. Которое потом таким образом автоматически становится собственностью работодателя”. Некоторые, чуть более прошаренные, при этом ссылаются на технические задания и некие исключительные права, которыми, опять же, якобы автоматически обладает работодатель.

И это выглядит на первый взгляд настолько убедительно, что у нового наемного работника даже не возникает нотки подозрения, что здесь что-то не так. И почему на западе так носятся со всякими патентами, судами, авторскими отчислениями и прочим юридическим балластом. Часто приходится слышать и аргумент в пользу того, что наше законодательство дескать отличается от, скажем, американского, и по этому это их американские заморочки. Да и вообще кто ты такой, что бы ставить под сомнение профессиональную пригодность целого юридического отдела?

Мануалов о том, как парсить при помощи Python полно, как по всему интернету, так и на Хабре, и прежде чем забрасывать меня камнями, сразу оговорюсь, что в теме будет затронут способ с применением ревёрсинга траффика Android-устройства для обнаружения endpoints, по которым можно взять то, что лежит в более приятной форме, нежели получаемое через парсинг HTML-дерева.

Форум стримеров является местом, где стримеры и зрители обсуждают различные аспекты стриминга, делятся своим опытом, знаниями и рекомендациями. Независимо от того, являетесь ли вы опытным стримером или только начинаете свой путь в мире стриминга, форумы могут быть полезным источником информации и контактов. В этой статье мы рассмотрим лучшие платформы для форумов стримеров.

XGBoost и другие методы на основе дерева решений, обучающие модели при помощи градиентного подъема, принимают решение через сравнение, тогда как определить оператор сравнения категорий математически — это нетривиальная задача.

Ниже объясняется, какие есть варианты, подробно рассказывается об их плюсах и минусах. Особое внимание уделяется встроенной поддержке категориальных функций, представленных недавно в XGBoost и LightGBM.

Если вас интересует градиентный бустинг и его применение к дереву решений, посмотрите мою книгу.

Тема варьирования или замедления времени в космических масштабах кажется настолько фантастической, что даже на Хабре пока разобрана преимущественно в специфическом «релятивистском» ключе – например, применительно к фильму «Интерстеллар». Но соотнесение представлений о пространстве-времени в различных точках постепенно перетекает не только в научную, но и в практическую реальность. Известно, что GPS-навигация – первая широко распространённая технология, в которой принципиальную роль играют релятивистские эффекты (кстати, вот ещё отличный пост из ЖЖ). Поэтому сегодня я хотел бы разобрать, как в настоящее время видится прокладка Интернета на Луну и Марс, и как предполагается координировать GPS-навигацию и передачу данных хотя бы в рамках внутренней части Солнечной системы.    

Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.

Фактически часто структурированность, содержание и качество оформления Вашего резюме/ Вашего CV влияет на принятие решения о Job Offer, в целом, на предложение о зарплате и условиях, поэтому этот документ необходимо подготовить прежде, чем связаться с будущими работодателями.

И, хотя каждый обладает хотябы базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, хотя существует множество бесплатных шаблонов и сервисов для подготовки резюме, есть все же ряд правил, которые могут помочь решить вопрос с дизайном и версткой, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей

Программистов, сисадминов, devops'ов, тестировщиков часто объединяет использование некоторых общих технологий. Например, возможность иметь удалённый доступ к серверу пригодилось бы любому из указанной выше анекдотичной компании. Поэтому в этой статье мы рассмотрим основы работы с протоколом SSH на базовом уровня (без генерации ключей, подписей, мам, пап и кредитов). "Продвинутое" использование посмотрим уже отдельно, в следующий раз. Материал подготовил Макс, автор YouTube-канала PyLounge. Поехали!

Уведомление о возможности ускорить работу появляется при установке scikit-learn, поэтому пишу для тех, кто давно не переустанавливал эту библиотеку.

Подробное описание ускорителя – по ссылке https://intel.github.io/scikit-learn-intelex/

Ниже перечислил важные моменты и результаты испытаний по повышению производительности.

Установка

Устанавливать можно с помощью pip или conda. Важный момент: ускоритель пока не работает с версиями python 3.10 и новее, поэтому лучше ставить в окружение с версией 3.9. Например, так:

conda create -n env python=3.9 scikit-learn-intelex

Сама библиотека scikit-learn при этом устанавливается автоматически.

Работа с GPU поддерживается.

Использование

Предусмотрено несколько вариантов применения «заплатки». Например, при запуске своего приложения без изменения его кода:

python -m sklearnex my_application.py

Второй вариант – подключать ускоритель внутри приложения. В этом случае можно применять и отменять заплатку.

Важно загружать запускать ускоритель до загрузки самой библиотеки:

from sklearnex import patch_sklearn

patch_sklearn()

from sklearn import…

Если нужно отменить, то после отмены снова загружаем sklearn:

sklearnex.unpatch_sklearn()

from sklearn import …

Ограничения

У некоторых алгоритмов есть ограничения на используемые гиперпараметры, но, по-моему, это больших проблем создать не должно. например, у RandomForestClassifier в качестве критерия можно использовать только gini.

Полный список ограничений: https://intel.github.io/scikit-learn-intelex/algorithms.html

Тест на скорость

Я всю жизнь работал в R&D. И, тем не менее, с продажами мне приходилось пересекаться довольно плотно. Дело в том, что подразделение наше называлось Developer Relations Division. А отдел Сustomer Response Team занимался по большей части поддержкой продаж. В основном, pre-sales, но иногда бывало, что и post. Ну и по долгу службы мне приходилось часто взаимодействовать с Sales and Marketing Group (SMG). Продажи в Интел были вынесены в отдельную бизнес группу, которая занималась всем от wearables до махрового Нigh Performance Computing. Ибо считалось, что взаимоотношения с клиентом первичны, а что продавать, уже не суть важно. Ну и поскольку парнишкой я был от природы любопытным, мне было страшно интересно, как же у сейлов все работает. Тому, что удалось понять, и посвящена эта глава.

Доброго времени суток, уважаемый хабр. Меня зовут Илья и это моя первая статья. Откровенно говоря, я давно уже искал повод опубликовать какой-нибудь материал и вот, похоже этот день настал. Сразу предупрежу - я не считаю решение описанное ниже какой-то метой или истинно верным, но когда вам нужно срочно посчитать строку содержащую простые математические выражения, с использованием скобок, оно может сильно упростить жизнь.

Строго научный метод требует постановки эксперимента и наблюдения. Однако, если допустить, что ни какой наблюдатель не может увидеть абсолютно все пространство реальности, можно сделать вывод: Теория Всего не может быть полностью построена в рамках строгого научного подхода.

Для решения этого вопроса наряду с научным подходом предлагается использовать элементы философии (логики и метафизики).

В этой статья я хочу рассказать об онлайн тесте, который я разработал для того, чтобы делать срез по команде на тему синергии и вовлеченности. Он нужен, чтобы определить в менеджменте те места, улучшение которых дадут самый сильный эффект. Другими словами, чтобы быстро понять, что происходит в команде на уровне процессов, где и что болит и какие улучшения стоит сделать в первую очередь.

Особенно это полезно, когда в компании еще не сформировалась культура работы с напряжениями: люди не умеют формулировать их конструктивно и нет механизмов их успешного разрешения. А так же когда компания большая и собирать напряжения встречами один на один долго и неудобно.

В начале немного концептуального объяснения откуда этот инструмент появился. А в конце ссылка на шаблон теста, который можно скопировать и использовать в своей компании.

В статье изложена идея разработки NAS на ARM процессорах с самого начала, от проектирования плат, портирования софта и до дизайна корпуса.

Рассказывается об этапах проектирования открытой платформы NAS на основе модульной конструкции. Представлен началный вариант собственного модуля на ARM процессоре и структурная схема универсальной несущей платы для подключения различных модулей, в том числе контроллеров дисков, сетевых адаптеров и другой периферии.

Приводятся результаты сборки нескольких NAS на платах с ARM процессором RK3588 для проверки концепта разработки.

Я вас категорически приветствую, дорогие хабравчане! В этой статье я хотел бы поглубже разобрать такую штуку как Spring Security, а в частности Security фильтры, как они работают в целом и как объединяются в цепочку ApplicationFilterChain.

Скажу сразу, эта статья является скорее финальной точкой моего ночного дебагинга кишочков Spring Security, а также одной из основных целей этой статьи является закрепление знаний, которые я получил. Но это не отменяет тот факт, что статья кому-то (и я уверен что многим) будет полезна. Поехали.

Проблема

Для начала я обозначу проблему, с появлением которой я и начал столь интересный путь по стектрейсу в дебаггере. На проекте, над которым сейчас мы с командой работаем понадобилось прикрутить сервис авторизации. Не долго думая и собрав в кучу все требования, было принято решение поднять сервис, поддерживающий OAuth2 стандарт, а именно Keycloak. Этот сервис довольно популярен и по его настройке скопилось немало экспертизы. А также у коллег из других команд был опыт по развертыванию и настройке Keycloak. В общем, остановились на нем. Как гласит документация, в Keycloak поддерживается интеграция со Spring Security, поэтому проблем возникнуть не должно, НО…

После поднятия самого Keycloak сервера и конфигурирования Realm’a, Client’a юзеров и т. д., мы начали прикручивать авторизацию в наши микросервисы. Исходя из мануала, настройка Keycloak довольно проста (не входит в тему этой статьи). Но что же мы за программисты такие, если не хотим это дело как-то кастмизировать. Добавляем зависимости.

Рассказываем о том, как внедряли новомодные AI-инструменты в проект. Как это повлияло на его популярность и что за этим последовало — читайте в статье.

Технические особенности проекта: фреймворк — Laravel, БД — PostgreSQL, кэш/очереди — Redis, архитектура — основной кластер DigitalOcean Kubernetes и графический кластер GKE.

Вот и я потихоньку пришёл к тому, чтобы сделать свой домашний сервер. Точнее, идея появилась ещё со школьных времён, но вот реализовать в каком-либо виде получилось только сейчас. И я бы хотел поделиться тем, что у меня получилось, с читателями Хабра, и ко всем написанным статьям я готов добавить ещё одну, так как думаю что мой опыт может быть интересен. В любом случае - велком под кат, если заинтересовало.

Подают инициативу под соусом борьбы с запрещенным контентом в социальных сетях и мессенджерах. Правозащитники видят в этом серьезную угрозу конфиденциальности и информационной безопасности. Расскажем, что вообще происходит.

Вы задаёте себе вопрос, какое хранилище данных выбрать для flutter-приложения? Отлично, тогда продемонстрирую, каким образом можно воспользоваться key-value решением, используя два метода set() и get() для всех типов данных*, и не разбрасываться ключами по всему коду.

Данный способ уже используется в приложении Weather Today.