Ежемесячно 97 миллионов человек посещают ВКонтакте. У каждой группы пользователей свои паттерны взаимодействия с платформой: все по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности.

Ищем человека, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности и предсказывать будущее.

Задачи

• создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик;
• анализировать паттерны потребления;
• искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
• работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик.

Будет интересно, ведь вам предстоит изучать поведение миллионов пользователей. Они похожи друг на друга в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте, но сильно различаются при выборе способов их решений.

Требования

• работали в продуктовой аналитике;
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом

• работали с Apache Spark или ClickHouse;
• умеете применять методы машинного обучения;
• имеете опыт в анализе временных рядов.