Не нужно много времени, чтобы объяснить, что такое excel, зачем он нужен и чем он полезен. Этот, если можно так сказать, All-on-one инструмент вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Компания Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA (Visual basic for applications) и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.

Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более, скажем так, «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.

Выбрать правильное место для размещения магазина — ключевая задача в розничной офлайн торговле.

Отраслевые эксперты любят золотое правило трёх самых важных в ритейле «L» (конечно, это «Location», «Location» и еще раз «Location») уже давно.

Сегодня к адептам этого правила присоединились еще и аналитики и data scientist»ы в больших подразделениях сетевых розничных компаний, девелоперов и агентств недвижимости, а также разработчики геосервисов. К слову сказать, правило это тут же преобразовалось в «Location», «Context», «Mobility».

За относительно недолгое время cформировался набор типовых сервисов для определения оптимального месторасположения магазинов. Один из них описан в этой статье.

Аналитики строили систему рекомендаций для менеджеров по работе с авиакомпаниями. Рекомендация должна помочь менеджеру вовремя заметить отклонения в показателях авиакомпании, оперативно отреагировать и принять экономически выгодное решение. 

Эта статья о том, как аналитики делали базовую систему рекомендаций, расширяли и углубляли её, увеличивали количество возможных исходов до сотни тысяч и возвращались к началу. Расскажем о том, как система устроена, какие предлагает рекомендации и почему оказалось, что 17 исходов лучше ста тысяч. Вот как это было…

Граф — это форма визуализации, позволяющая показывать и анализировать отношения между сущностями. Например, рисунок ниже показывает вклад редакторов Википедии на различных языках энциклопедии в июле 2013 года:

Можно сделать несколько наблюдений:

• Английский (en) — основной язык, на который переводятся все остальные языки; в то же время многие англоязычные материалы переводятся на другие языки.
• Китайский (zh) переводится на японский (ja), но не наоборот.
• И китайский, и японский материалы переведены на английский, и наоборот.

Я же расскажу о том, как для отображения графов использовать пакет networkx.

Введение

Визуализация мозга это революционное направление в неврологии, оно позволяет исследователям получать беспрецедентное представление о структуре и функциях человеческого мозга. Одной из областей, где визуализация показала особые перспективы, является выявление паттернов мозговой активности, связанных с различными предрасположенностями, такими как черты личности, когнитивные способности и психические расстройства. В этой статье мы рассмотрим, как эту технологию можно использовать для выявления предрасположенностей человека, и какие открытия были сделаны в этой области, увидим как, используя данные MRI получить сведения о базовых структурах мозга на примере его коры.

В айти работают люди-профессионалы, не роботы

При условии, что конкуренция в IT примерно 500 чел./место – рынку не хватает специалистов! Об этом можно легко найти в интернете..

Нужны специалисты которые знают свое дело!
По этой причине я написал о том как им стать и на что стоит обратить внимание в самом начале своего пути. У меня даже есть целая презентация с IT-направлениями! Я еще кое что понимаю в Game Development'те..

Погнали!🐌

Привет, друзья! Сегодня команда Business Intelligence GlowByte поделится материалом от китайских партнеров из FanRuan – кейсом внедрения FineBI в авиации. Статья объемная (и “визуальная”), состоит из двух частей. В первой рассказывается о компании и проблемах, с которыми она столкнулась в работе с большими данными, во второй рассматриваются сценарии использования BI-инструментов в авиации.  

Что делает перспективного ребенка из местной спортивной секции чемпионом мира по футболу, олимпийским призером или обладателем Кубка Стэнли?

Талант? Упорный труд? Но что если есть и другая причина, о которой мы раньше не слышали. Или не хотели слышать. Что, если она не так мелодична, не так романтична и уж совсем не вписывается в наше представление об истинном успехе?

С помощью обработки данных с уличных камер проанализируем характеристики движения пешеходов. Посмотрим как на их поведение влияет качество работы коммунальных служб. Узнаем насколько сильно замедляет передвижение гололед, и как много шагов нужно, чтобы это выяснить.

Закон Мура умер, да здравствует закон Хуанга.

Транзакция - достаточно обширное понятие, которое используется в разных сферах жизни. Существует банковская транзакция - это операция, которая состоит в переводе денежных средств с одного счёта на другой. Или бывает банкоматная транзакция – выдача денег либо проведение иной операции с помощью терминала. В юриспруденции понятию «транзакция» придается значение схожее со значением понятия «сделка», а в психологии - это факт коммуникации между людьми (трансакция).

Наконец, для информационных технологий «транзакция» - это последовательность (одна или несколько) операций по работе с данными. Чтобы организовать правильный обмен данными к транзакциям и транзакционным системам применяются некоторые требования, которые легли в основу архитектуры современных баз данных.

Как-то я написал статью Аналитика рынка профессии в три клика. Но подключение, описанное в статье, напрямую к сайту HHru, лишает анализ вакансий историчности. В дашборде хранится только один «снимок» данных на момент загрузки в него. Другими словами, при нажатии кнопки Обновить все данные в дашборде перезатрутся. Было бы интересно видеть картину во времени? Мне да. Тем более, сделать это не сложно, и стоит пару сотен рублей в год. При выборе инструментов и способов у меня был принцип - просто и дешево.

Для того чтобы добавить историчности в дашборд обратимся к облачным технологиям. Нам нужно место, куда мы будем складывать и хранить наши «снимки» данных. Причем сырые ответы сайта в формате JSON. К этому хранилищу мы и будем подключаться из Power BI. Небольшая схема архитектуры на картинке.

В этом руководстве вы получите представление о том, на что способен Dash, и как интегрировать его в свой рабочий процесс.

Привет, Хабр! Буквально на днях был опубликован рейтинг TAdviser рынка BI. Редакция долго готовила свой обзор, хотя для составления рейтингов компаний использовались данные 2021 года. В общем-то промедление в данном случае понятно, ведь мы оказались в состоянии переходного периода, когда западные системы внезапно перешли для пользователей в “серую” зону. Но зато результаты этой аналитической работы принесли сразу несколько интересных мыслей, на которые я хотел бы обратить внимание в этом посте. 

Привет, Хабр! В этом посте мы поговорим о том, как происходит подключение к внешней СУБД для BI-платформы Visiology, а также разберем ситуации, когда это действительно нужно. Под катом — подробный разбор возможностей SQL backend, которым может воспользоваться сегодня фактически каждый пользователь Visiology. Кроме этого мы остановимся на нюансах подключения различных СУБД, а также обсудим, в каких ситуациях можно “сесть на два стула” и получить как скорость расчетов, так и поддержку бигдаты для очень больших объемов данных.

Обработка данных и применение основных видов регрессий для решения задач на Kaggle, на примере соревнования "Предсказание оттока пользователей" от DeepLearningSchool МФТИ.

Головная боль администратора BI сервера пропорциональна масштабу развернутого решения. Начнем с главных ориентиров, следуя которым мы привыкли достигать баланса в работе BI сервера (и улучшать качество ночного сна админа). А дальше разберемся, какой функционал помогает решать эти и другие задачи в Дельта BI — на фоне привычного для Vizuators Tableau Server (TS).

Привет, Хабр!

Меня зовут Екатерина Кононова, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA.  Часто возникает проблема визуализации данных за несколько периодов времени. Те, кто уже пытался создавать карты знают, что эту проблему можно решить с помощью разных слоёв на карте. Если заглянуть в код, то можно увидеть, что именно строка folium.LayerControl(). add_to(m) позволяет добавить на карту возможность переключения между слоями, но об этом чуть позже.