Расскажем, как автоматизировать тесты так, чтобы не тратить на них кучу времени, быстрее находить баги и не повторять их. А ещё поделимся секретом идеального теста. Спойлер: его не существует, но решение есть.
Также разберём базу: виды тестов, их отличия друг от друга, плюсы и минусы. Если вы только начинаете разбираться в тестировании, вам это точно пригодится.
Некоторое время я был занят написанием простенького редактора для языка ассемблер под ARM Cortex семейства микроконтроллеров (подробности в моих статьях), и вот сейчас, поднакопив некоторый опыт как в части самого ассемблера так и способов написания программ в них решился на написание нового редактора.
Плюс еще подоспел интерес к RISC-V архитектуре и было принято решением делать редактор который смог бы редактировать программы на ассемблере для различных архитектур (в том числе может быть и с лагеря AVR кто нить захочет присоединиться).
В общем подумалось: а что если попытаться создать asm-base'д язык программирования который при выборе архитектуры просто бы транслировался автоматически в асм инструкции выбранной платформы ?
Для меня уравнения в частных производных -- это очень красивая история из студенчества. Почему? Это невероятно красиво. Но что особенно стало для меня захватывающим, так это то, что дифуры в широком смысле прикладной математики -- это тот самый пример, когда математика и компьютер используются вместе, чтобы представить некоторую компьютерную модель вполне реальных процессов. Как вы уже, наверное, догадались, речь пойдёт про то, как вообще можно попробовать решать дифференциальные уравнения в частных производных на компьютере. Мы попробуем это сделать на примере волнового уравнения и с использованием уже ставших привычными python, scipy и numpy. Если вы примерно помните математику, но панически боялись дифуров или они просто как-то обошли вас стороной, то добро пожаловать.
Вот конечная полезная нагрузка после обхода всех странных проверок —
javascript://;%250a+alert(document.cookie,%27\\@www.redacted.com/%27)
Если вам все еще интересно, как и почему использовалась именно эта полезная нагрузка и методология, обязательно дочитайте статью до конца, где я все подробно объяснил :)
В нашем новом блоге речь пойдет про распространенные ошибки пользователей публичных облаков — мы подробно поговорим о публичных бакетах и репозиториях пользователей и покажем как и почему эти недостатки стоит устранять. Мы надеемся, что он поможет компаниям лучше понимать логику действий атакующих и, соответственно, более качественно выстроить свою защиту. Ниже мы разберем распространенные недостатки со стороны пользователей облаков и дадим рекомендации, как их избежать.
Привет! В статье поделюсь, как инструмент автоматического рефакторинга Rector помогает обуздать легаси и автоматизировать обновление PHP проектов и пакетов, чтобы процесс проходил эффективнее и малой кровью.
Статья написана на основе доклада с PHP Russia 2022.
Рассмотрим многочлен 
. Его можно также представить в виде 
. Такие разложения на множители бывают полезными в различных случаях. Например, с их помощью можно разложить дробь из многочленов в сумму простейших дробей:
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Иванова, я технический писатель МТС Exolve. В этой статье я расскажу о том, как поместить информацию о звонках в привычный формат таблиц на примере нашей платформы (краткий обзор сервиса вы найдете тут) и Google Таблиц. В частности, вы узнаете о том, как импортировать статистику входящих и исходящих вызовов, а также исходящих голосовых SMS.
Для этого мы напишем скрипт на языке программирования от Google (Apps Script), который будет делать HTTP-запрос в Statistics API и сохранять полученные данные в Google Таблицу. Мы покажем пример импорта некоторых данных статистики, далее вы сами сможете изменить скрипт, чтобы подстроить его под свои нужды.
Прошлый год был насыщен релизами мощных инструментов в области искусственного интеллекта, включая Stable Diffusion, Dalle-2 и ChatGPT. Сейчас нам кажется важным получить опыт работы с крупными нейронными сетями и понять, где и как их можно применять. В этом посте мы расскажем, как использовали ChatGPT в соревновании IGLU (Interactive Grounded Language Understanding) на конференции NeurPS 2022 для обработки и анализа текстовых команд с помощью (не)простых запросов. Мы верим, что технологии должны служить людям и помогать решать сложные задачи и проблемы. Надеемся, что наш опыт будет интересен и полезен для вас!
Гарантирует ли Слёрм трудоустройство? Нет: об этом мы сразу честно говорим на страницах всех наших курсов. Но помогает ли Слёрм получить работу? Да! И пример в подтверждение этому — история нашего студента Артёма Примы, который после DevOps Upgrade стал ментором курса.
Далее — история Артёма, о том, как он стал ментором и впечатления от взаимодействия со студентами: что им даётся проще, а что — сложнее.
Привет, Хабр!
Меня зовут Данил Абдрафиков и уже более пяти лет я занимаюсь мобильной разработкой, три из которых — на Flutter. Последние несколько лет я разрабатываю продукты для энтерпрайза в TAGES, и за это время у меня успел накопиться определенный опыт, которым я бы хотел поделиться с вами в сегодняшней статье. Я расскажу, что нужно знать опытному мобильному разработчику для перехода на Flutter, с какими особенностями можно столкнуться и стоит ли вообще переходить на него.
Чтобы вам было удобнее знакомиться с инструментами и технологиями, используемыми во Flutter, в материале будут упоминания нативных языков и инструментов, приближенных к привычному представлению процесса мобильной разработки.
Нестандартные подходы к написанию скриптов, разработка собственных библиотек и другая полезная информация для разработчиков скриптов ARIS.
Если Вы уже знаете что такое ARIS, то добро пожаловать. Если нет, то можете прочитать вот эту статью.
Вместе со Стивом Сьюэллом, CEO Builder.io, разбираемся, почему с точки зрения оптимизации производительности изображения лучше загружать через HTML, а не через CSS.
В данной статье речь пойдет о некоторых трюках для сокращения кода для JavaScript на конкретном примере. Надеюсь, название сразу говорит за себя, и никто не будет использовать приемы отсюда для написания кода в реальной разработке. Все, что происходит здесь, стоит воспринимать не более чем игрой-головоломкой ради развлечения и проверки знаний в некоторых тонкостях языка.
Добавление функционала, который позволяет пользователям выбирать определенные категории и полностью исключать другие при поиске, может стимулировать продавцов и владельцев сайтов к честному описанию категорий и свойств товаров или ресурсов без необходимости проверок модераторами или рассмотрения жалоб от пользователей.
Уровень взаимного доверия может сильно различаться в разных сообществах. На доверие влияют не только развитые социальные связи, но и полезные практики и протоколы общения. В сетевом сообществе уровень доверия между поисковиками, владельцами ресурсов и пользователями с начала века только падает. Владельцы ресурса стараются накручивать ранг в выдаче поисковой системы, а владельцы поисковой системы с этом борются, изменяя алгоритмы работы поисковика скрытым образом. В данной статье описывается возможность создания протоколов взаимодействия между поисковиком, владельцами ресурсов и пользователями, при которых ранг поискового запроса повышается при наличии корректных метаданных, предоставляемых владельцем ресурса поисковой системе, и снижается при наличии некорректных или избыточных метаданных исключительно благодаря структуре поискового запроса, а не благодаря проверке модераторами или скрытыми механизмами проверки поисковой системой.
В обсуждении статьи про угрозу поиску Google со стороны ChatGPT ссылаются на список компаний Killed by Google, но место под могилу Google давно определил себе сам, его коммерческая модель несовместима с качественным поиском и с качественным представлением информации. Чтобы приносить прибыль, результат поиска должен позволять незаметно подмешивать рекламу, «Если Google даст вам идеальный ответ на запрос, вы не нажмёте ни на одну рекламную ссылку». Применение ChatGPT и других систем искусственного интеллекта не влияет на модель монетраризации. Для повышения качества нужны не только новые механизмы, но коммерческая модель, стимулирующая улучшения. Такая модель есть у больших платформ электронной коммерции: AliExpress, Amazon, Озона, Яндекс Маркета, Wildberries и подобных.
Всем привет, данная статья направлена на то, чтобы добавить понимания при использовании хука useSelector в разработке. Надеюсь, у меня получилось ниже раскрыть какую-то часть информации, которая поможет разработчикам, которые раньше не знали данной информации.
Все, кто использует Redux в React так или иначе знают, что useSelector является одним из основных хуков для получения данных из стора Redux в компонентах и кастомных хуках React. При этом часть разработчиков даже не подозревает о возможных проблемах, которые могут возникать в работе, если не обдумывать некоторые моменты разработки, используя данный хук.
Речь пойдет о проблемах, которые могут возникать при деструктуризации данных из стора с использованием useSelector.
