Научпоп

• выгорание,
  
• физическая деградация,
  
• депрессия,
  
• ранний уход из профессии.

По практиковал использование ChatGPT при решении юридических задач в процессе подготовки к судебному процессу. Пример реальный - взрыв бытового газа в многоэтажном доме.

Готовил и опубликовал материал на специализированном юридическом ресурсе, поэтому стиль работы достаточно сложен для восприятия, но надеюсь на конструктивную критику.

Школа и ВУЗ приучают читать учебники от корки до корки, помещая ученика в своего рода линейный таймлайн — вот начало книги, вот конец. А между ними середина. Двигайся вперед, листай страницы дальше. То, что прочитано — уже выучено. А хочешь повторить — загляни в заметки.

В общем, чрезвычайно «эффективный» подход...

А ведь надо совсем немного — из-под пелены букв достать ключевую суть и запомнить ее навсегда. Это идеальный результат прочтения любого учебника.

Привет, чемпион!

Недавно у меня угнали несколько телеграм каналов. Рассказываю, как вовзращал и что делать, чтоб с вами такого не произошло.

Будем считать, что читатель этой статьи столкнулся с кражей своих доступов к телеграм каналу. Кратко расскажу мою историю и далее пошаговый план действий.

Прошлый год был насыщен релизами мощных инструментов в области искусственного интеллекта, включая Stable Diffusion, Dalle-2 и ChatGPT. Сейчас нам кажется важным получить опыт работы с крупными нейронными сетями и понять, где и как их можно применять. В этом посте мы расскажем, как использовали ChatGPT в соревновании IGLU (Interactive Grounded Language Understanding) на конференции NeurPS 2022  для обработки и анализа текстовых команд с помощью (не)простых запросов. Мы верим, что технологии должны служить людям и помогать решать сложные задачи и проблемы. Надеемся, что наш опыт будет интересен и полезен для вас!

Это наш 50 выпуск, отметим его исчерпывающими подробностями про новый iPhone 14 в жёлтом цвете. А также множество новостей для тестировщиков и разработчиков, с рассказом, какие новинки нас ждут уже в самое ближайшее время в релизе. Сервис Apple для прослушивания классической музыки — уже в конце месяца, утекли детали гарнитуры смешанной реальности, а ещё Apple получила Оскар. Есть что рассказать, пусть выпуск и выходит запоздало :)

Добавление функционала, который позволяет пользователям выбирать определенные категории и полностью исключать другие при поиске, может стимулировать продавцов и владельцев сайтов к честному описанию категорий и свойств товаров или ресурсов без необходимости проверок модераторами или рассмотрения жалоб от пользователей.

Уровень взаимного доверия может сильно различаться в разных сообществах. На доверие влияют не только развитые социальные связи, но и полезные практики и протоколы общения. В сетевом сообществе уровень доверия между поисковиками, владельцами ресурсов и пользователями с начала века только падает. Владельцы ресурса стараются накручивать ранг в выдаче поисковой системы, а владельцы поисковой системы с этом борются, изменяя алгоритмы работы поисковика скрытым образом. В данной статье описывается возможность создания протоколов взаимодействия между поисковиком, владельцами ресурсов и пользователями, при которых ранг поискового запроса повышается при наличии корректных метаданных, предоставляемых владельцем ресурса поисковой системе, и снижается при наличии некорректных или избыточных метаданных исключительно благодаря структуре поискового запроса, а не благодаря проверке модераторами или скрытыми механизмами проверки поисковой системой.

В обсуждении статьи про угрозу поиску Google со стороны ChatGPT ссылаются на список компаний Killed by Google, но место под могилу Google давно определил себе сам, его коммерческая модель несовместима с качественным поиском и с качественным представлением информации. Чтобы приносить прибыль, результат поиска должен позволять незаметно подмешивать рекламу, «Если Google даст вам идеальный ответ на запрос, вы не нажмёте ни на одну рекламную ссылку». Применение ChatGPT и других систем искусственного интеллекта не влияет на модель монетраризации. Для повышения качества нужны не только новые механизмы, но коммерческая модель, стимулирующая улучшения. Такая модель есть у больших платформ электронной коммерции: AliExpress, Amazon, Озона, Яндекс Маркета, Wildberries и подобных.

Нет проблемы быстро сканировать документы с любым количеством страниц, если под рукой есть сканер с устройством автоматической подачи. Однако часто МФУ имеют дуплексную двустороннюю печать и сканер, который умеет сканировать только с одной стороны, но имеет устройство автоматической подачи документов.

При этом сканирование больших двухсторонних документов выглядит проблемой, которая поедает большое количество времени.

Ведь если документ состоит всего из нескольких страниц, то нет необходимости связываться с командной строкой, потому что можно вручную склеить сканы в любой программе, которая работает с PDF, просто переставив местами страницы или даже вручную перевернув их на сканере.

Но что если документ А4 формата имеет несколько десятков или даже сотен страниц как на фотографии?

Новая модель искусственного интеллекта GPT-4 от OpenAI совершила свой большой дебют и уже используется во всем, начиная от виртуального волонтёра для слабовидящих и заканчивая улучшенным ботом для изучения языков в Duolingo. Но что отличает GPT-4 от предыдущих версий, таких как ChatGPT и GPT-3.5? Вот пять наиболее существенных различий между этими популярными системами.

Прежде всего, что означает само название? Хотя ChatGPT изначально описывался как GPT-3.5 (и, таким образом, находился на несколько итераций впереди GPT-3), сам по себе он не является версией крупной языковой модели OpenAI, а скорее представляет собой чат-интерфейс для той модели, которая его обеспечивает. Система ChatGPT, ставшая популярной за последние несколько месяцев, была способом взаимодействия с GPT-3.5, а теперь это способ взаимодействия с GPT-4.

Итак, давайте перейдём к различиям между привычным чат-ботом и его новым усовершенствованным преемником.

В данной статье мы рассмотрим прямое распространение сигнала и обратное распространение ошибки в полносвязной нейронной сети. В результате получим весь набор формул, необходимых для её программной реализации. В завершении статьи приведён численный пример.

Надеемся, что статья будет интересной и полезной для всех, кто приступает к изучению глубинного обучения и нейронных сетей!

Подход к использованию концепции Digital twin для создания производства нового типа - автономной масштабируемой смарт фабрики.

Вы хотите создать простую капсулу, способную распознавать естественные движения трости? Хотите внедрить машинное обучение / искусственный интеллект на микроконтроллерах и других устройствах? Мы покажем, как создать GesturePod — самонастраиваемое устройство, которое распознает движения в режиме реального времени. Эта инструкция наглядно показывает, как при помощи GesturePod сделать интерактивной любую «белую трость». GesturePod упрощает доступ к смартфонам и другим домашним устройствам для людей с нарушениями зрения и пожилых людей. С помощью GesturePod можно управлять устройствами, выполняя движения тростью. К примеру, ответить на входящий звонок двойным покачиванием трости из стороны в сторону.

Я вырос в маленьком и закрытом военном городке, где самая длинная улица была 2 километра и по ней, в среднем, проезжала одна машина за две-три минуты. 

Когда я приехал поступать в МГУ, заселился в ДАСе на 15 этаже. После пятиэтажного городка это была очень впечатляющая перемена. Лето было жарким и окна всегда были распахнуты, сторона ДАСа, где я жил, выходила на Большую Черёмушкинскую улицу, не самую загруженную, по столичным меркам, но довольно оживленную. На такой высоте в комнату собирались звуки с половины города. Конечно, колоколов Ивана великого слышно не было, но разноголосый гомон плотно набивался в небольшую комнату.

Однажды, сильно заполночь, разговорившись с соседом-аспирантом, я посетовал на постоянный шум, наполняющий этот огромный город. 

— Но ведь сейчас тихо! — Воскликнул сосед, который прожил в этом общежитии уже пять лет.

— Нет…

Нужна ли разработчику математика? Если анализировать замеры производительности, то матстатистика понадобится. Но оказывается, о ней полезно знать не совсем то, что в учебниках. А что тогда?

Андрей Акиньшин @DreamWalker поговорил об этом в докладе на нашей конференции Heisenbug. И теперь, пока мы готовим следующий Heisenbug (где тоже будут доклады о производительности), решили опубликовать текстовую версию его выступления (а для тех, кому удобнее другие форматы, прикрепляем видеозапись и слайды). Предупреждаем: много букв, цифр, графиков и формул!

Собрал в одно месте все самое нужное и популярное. Для тех, кто больше любит посмотреть, чем почитать, в конце прикрепил ссылку, где можно посмотреть ролики авторов, которые очень подробно обо всем рассказывают. Пользуйтесь на здоровье =)

prompt для этих ИИ будут фактически одинаковым, как и для других похожих сервисов.

Если ты неприлично много сидишь, а после рабочего дня мечтаешь о том, чтобы отсоединить от себя свою поясницу и оставить ее на полке, пока не перестанет ныть, тогда тебе сюда.