Все потоки

Здравствуйте! На связи Максим Кульгин, моя компания clickfraud.ru защищает предпринимателей от ущерба, вызываемого действиями «плохих» роботов. Многие администраторы веб-сайтов настолько напуганы современными сетевыми угрозами, что без разбора готовы бороться против всех средств автоматизированного обхода. Оправдана ли такая глухая линия обороны? Вряд ли.

Существует огромное количество «хороших» роботов, без которых не то что не обойтись, а даже не выжить. Этот небольшой обзор поможет всем, кто ведет деятельность в интернете.

В конце статьи мы посмотрим, почему простое противодействие роботам бесполезно и кроме вреда и головной боли ничего не принесет. А заодно и подскажем: от кого защищаться и как именно.

Начнем с самого простого.

Любой маркетолог скажет, что содержимое сайта должно постоянно обновляться — снова и снова — только так можно заполучить благосклонность SEO (Search Engine Optimization, оптимизация под поисковые системы), а значит, и шанс на внимание со стороны целевой аудитории.

Однако бывает, что сайты содержат сотни и даже тысячи страниц. И что? Привлекать поисковики вручную? Если контента много и он обновляется часто — как гарантировать, что изменения действительно благотворно скажутся на SEO?

Вот тут-то и вступают в игру поисковые роботы! Такой робот прочитает карту сайта, сравнит даты последнего обновления (у себя и на сайте) — и проиндексирует новое содержимое!

Кто-то подумает, что поисковые роботы — это Google Bot, Yandex Bot, ну, может быть, ещё какой-то там bot. На самом деле их очень много! Тот, кто заинтересован в продвижении сайта должен знать о сетевых ботах хотя бы в общих чертах. Зачем? Чтобы использовать в свою пользу!

Мы внедряем новую технологию Поиска Brave, основанную на ИИ, — Summarizer, которая предоставляет краткие, ёмкие и содержательные ответы наверху результатов Поиска Brave по запросу пользователя, опираясь исключительно на результаты поиска в сети.

Summarizer всегда предоставляет ссылки на то, откуда получены данные. Это показывает авторство информации и помогает пользователям оценить достоверность источника и степень доверия к нему, что необходимо для борьбы с потенциальными искажениями от эффекта авторитета, присущего большим языковым моделям.

Ежемесячно мы смотрим, какие компании публикуют больше всего вакансий и изучаем активность найма в разрезе специализаций и квалификаций. А ещё собираем эффективные вакансии за месяц: те, которые привлекли больше всего внимания специалистов.

Собрали рейтинг активности найма в феврале — приглашаем посмотреть на лидеров прошлого месяца под кат.  

RGB какой-то отстой.

Модель RGB, мало чем отличающаяся от ASCII, адресов памяти и наличия 86 400 секунд в сутках, является одной из тех инструментов, которые немного упрощают программирование, до поры до времени.

Это вторая статья из цикла “BlueTeam Trainings”. CyberDefenders является учебно-тренировочной платформой, которая предоставляет возможность на практике проверять уже имеющиеся навыки и приобретать новые в области информационной безопасности.

Привет, Хабр! На связи Мурат Апишев, руководитель направления NLP R&D в Just AI. Одним из ключевых направлений компании является разработка инструментов для создания голосовых и чат-ботов. Задача создания классификатора интентов в таких проектах является краеугольным камнем, и в этой статье я бы хотел поделиться некоторыми апдейтами наших продуктов в этом направлении. Речь пойдет о внедрении моделей классификации и парафраза на основе трансформеров. Приятного чтения!

В одной из своих предыдущих публикаций Авторская методика количественной оценки сплоченности рабочих групп я собирался дополнительно исследовать вопрос о том, какая существует зависимость между степенью сплоченности проектной команды, определяемой по моему методу, и вероятностью успеха этого проекта.

Очевидно, что такая зависимость быть должна, но одно дело - понимать это на бытовом уровне  -  и совсем другое - подтвердить свои догадки результами исследования.
Такое исследование я провел и хочу поделиться его результатами.

Для начала напомню то, какой проект считается успешным -  это проект, в котором был реализован весь требуемый функционал в плановые сроки и в рамках планового бюджета (напомню, что анализ зависимости вероятности успеха проекта от его размера я проводил в другом исследовании - Зависимость вероятности успеха проекта от его размера).

Всего я провел анализ примерно 2200 проектов за 6 последних лет и вот какие результаты я получил: 

Есть страны, популярные для релокейта: практически вся Европа, США и Канада, сейчас еще прибавились Турция и Грузия. А есть те, про которые пишут мало, хотя условия для переезда в них довольно простые. Одна из таких стран — Филиппины.

Меня зовут Артем, я живу на Филиппинах уже четыре года и переехал сюда по работе. Расскажу, что здесь с легализацией, какие условия для жизни и почему я думаю о переезде.

Всю жизнь думал, что кислородное голодание — это про горы, когда залез повыше и дышать там нечем.

Оказывается, есть такое понятие, как «погодная гипоксия» (снижение содержания кислорода в воздухе из-за различных климатический и погодных воздействий — геомагнитные возмущения, повышение влажности воздуха, понижение атмосферного давления и т.п.) и в Дубае это обычное дело.

Инструкция — вектор для тех, кому нравится поковыряться в системе

В прошлой статье я начал публиковать инструкции по развёртыванию КОМПАС-3D под ОС на ядре Linux, а сегодня это дело закончу. Пока разработчики ещё трудятся над нативной Linux‑версией КОМПАС-3D, поэтому сейчас доступны два варианта работы в Linux: через WINE@Etersoft от команды «Этерсофт» и свободную версию Wine.

Ранее мы рассмотрели запуск с помощью WINE@Etersoft, на очереди Wine.

В этой статье вы прочитаете о лучших практиках запуска Java-приложений в Kubernetes. Большинство из этих рекомендаций будут справедливы и для других языков. 

Однако я рассматриваю все правила в рамках характеристик Java, а также показываю решения и инструменты, доступные для приложений на базе JVM. 

Некоторые из этих рекомендаций по Kubernetes навязаны дизайном при использовании самых популярных Java-фреймворков, таких, как Spring Boot или Quarkus. Я покажу вам, как эффективно использовать их для упрощения жизни разработчиков.

Привет, друзья!

В этой серии статей я продолжаю рассказывать о Remix — новом фреймворке для создания клиент-серверных веб-приложений на JavaScript (React) со встроенной поддержкой TypeScript.

Remix позволяет разрабатывать так называемые PESPA (Progressive Enhancement Single Page Apps — одностраничные приложения с возможностью прогрессивного улучшения). Это означает следующее:

• почти весь код приложения "живет" на сервере;
• приложение остается функциональным даже при отсутствии JS;
• JS используется только для прогрессивного улучшения UX (User Experience — пользовательский опыт).

Подробнее о PESPA и других архитектурах веб-приложений можно почитать здесь.

Очевидно, что разработчики Remix вдохновлялись Next.js и Svelte.

К слову, здесь вы найдете полное руководство по Next.js.

В первой части мы прошлись по руководствам из официальной документации, во второй — более подробно рассмотрим возможности, предоставляемые Remix, в третьей — разработаем что-нибудь интересное. Таким образом, первые две части являются теоретическими, последняя — практической.

Это часть номер два.

Вот ссылка на часть номер раз.

Решил переосмыслить оригинальную идею Александра В. Катапанга младшего (Alexander V. Catapang Jr.), реализованную в шахматном тренажёре «Guess-Chess» из пакета логических игр «eGames» (1997-й год). Получившуюся программу вначале обозвал «Загадочные шахматы» («Riddle chess»), но поскольку не ограничивается только индийскими шахматами, и есть дополнительно тайские макрук (makruk), китайские сянци (xiangqi) и японские сёги (shogi) — стала «Генератором загадок» («Divine generator»).

Игра заключается в угадывании расположения фигур на доске, исходя из количества обозначенных угроз на клетках. В оригинальной версии поддерживаются только классические шахматы. При этом фигуры изначально располагаются на доске, могут конфликтовать и являться препятствиями, что несколько затрудняет разгадку.

Это был конец декабря 2021-го года, мы едем через Техас, только что благополучно переночевали в El Paso - низкий тебе поклон Голливуд за прекрасные фильмы, такие как Sicario, после которых у нас тряслись коленки когда мы въезжали в этот прекрасный город. Продолжаем движение по направлению к Boca Chica, посмотреть на StarBase (оно того стоит поверьте). На улице жара +30 и солнечно, приятная летняя погода. В фоне отгоняю от себя мысли о том, что тут творится летом с температурой и людьми.

О чем можно думать в этот момент кроме как о космосе, о будущем и о распределенных системах? Конечно много о чем, а не этой гиковской фигне :) ...

Нейронные сети в частности и машинное обучение в целом демонстрируют потрясающие результаты в тех областях науки и техники, в которых от них никто не ожидал этого еще лет 10 назад. Уже на текущий момент модели машинного обучения превзошли человека в задачах классификации, распознавания, предсказания и даже в некоторых играх человек не способен конкурировать c ними…

Задача классификации изображений на датасете ImageNet – ярчайший пример того, что нейросети превзошли человека (внимание: еще в 2016 году).