Все потоки

Коротко описанная в предыдущей статье технология от IMS обладает недостаточной производительностью, чтобы конкурировать на рынке массового производства микросхем. Она хороша для производства фотошаблонов, а также прототипов и малый партий, т.к. исключат такое дорогостоящее звено, как фотошаблоны (маски).

Однако, примерно в то же самое время, когда в Австрии на IMS конструировали свою установку, в Нидерландах тоже решили попробовать силы в этом направлении.

Причем, поставили себе задачу достичь производительности не меньше 10 шт./час для пластин 300 мм.

MAPPER – акроним расшифровывается, как Multiple Aperture Pixel by Pixel Enhancement of Resolution, т.е. многоапертурное попиксельное улучшение разрешения. Название технологии почти никак не связанное с ее сущностью.

Если вы считаете деньги или время самыми важными ресурсами человека, у меня для вас хорошая новость: это не так.

От запуска ознакомительной версии нового улучшенного поиска кода год назад до публичной беты, которую мы выпустили на GitHub Universe в прошлом ноябре, появилась масса инноваций и резких изменений в некоторых основных продуктах GitHub, затрагивающих то, как мы, разработчики, осознаём, читаем код и ориентируемся в нем.

Нам часто задают вопрос о новом поиске по коду: «Как он работает?». В дополнение к моей лекции на GitHub Universe, я в общих чертах отвечу на этот вопрос, а также немного расскажу о системной архитектуре и технических основах данного продукта.

Так как же он работает? Мы создали собственный поисковый движок с нуля на Rust специально для поиска по коду. Наш поисковый движок называется «Blackbird», но прежде чем я стану описывать как он работает, думаю, что нужно понять наши предпосылки. На первый взгляд, создание поискового движка с нуля выглядит спорно. Зачем это делать? Разве уже нет большого количества существующих решений с открытым исходным кодом?

Основной вопрос, поднятый здесь: могут ли люди в будущем надеяться на оригинальность и значимость своих мыслей и идей, когда искусственный интеллект и нейросети уже так хорошо их имитируют?

Эта короткая статья про небольшую автоматизацию — зайти в свой ежедневный(или другой периодический) zoom митинг из командной строки.

Все что описано ниже — актуально для MacOS. На Linux и Win тоже есть. Думаю, там по аналогии.

Уверен, многие это знают и используют, но, в то же время, уверен, что не многие.)

За последние несколько лет я значительно изменил свой подход к проведению технических собеседований. Если когда-то (лет 7 назад) я мог весело и задорно интервьюировать джавистов два часа, то на текущей позиции у меня нет столько времени на каждого кандидата. При наличии 4 открытых позиций и с результативностью 10% (примерно 10% кандидатов проходят собеседование и готовы принять оффер), получается, что мне нужно провести порядка 40 собеседований. Если тратить хотя бы по часу на собеседование, то это дополнительные 40 рабочих часов, которые где-то надо найти. Плюс накинуть 10 минут на переключение между задачами, получается ещё 400 минут (~6.5 часов).

Поэтому я задумался над вопросом повышения эффективности собеседований.

Для себя я сформулировал это следующим образом: как организовать собеседования, чтобы принимать решение о найме в течение 30 минут.

Go благодаря возможностям компиляции и встроенным механизмам конкурентной многозадачности очень хорошо подходит для создания сетевых приложений и активно используется в создании инструментов для DevOps и распределенных приложений. В этой статье мы рассмотрим некоторые возможности фреймворка GoMicro для реализации микросервисных приложений на Go.

Вот и наш уже 48й подкаст «Хочу в Геймдев», посвященный профессиям в сфере разработки игр!

В этот раз мы выбрали важную в современных реалиях профессию, о которой мало говорят: Data Scientist, по мнению руководителя образовательных программ “Менеджмент игровых проектов” Вячеслава Уточкина, тема искусственного интеллекта поднимается не только на частных и коммерческих уровнях, но и на государственных.

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Володин, я Analytics Engineer в Trafficstars. Когда-то я, как и все, был начинающим аналитиком данных на R и передо мной на этом этапе остро встал вопрос запуска моего кода по расписанию. Ещё желательно было иметь возможность запускать откуда угодно. А уж запускать "кнопочкой play" вообще казалось мечтой.

Эта статья нацелена на начинающих аналитиков данных (не обязательно на R). Также она может быть полезна и опытным аналитикам. Особенно если плохо с коммуникацией с разработчиками и инфраструктурщиками (или их просто нет у вас в компании). Я пересказываю свой опыт, но кажется, он будет весьма полезен читателям.

В кластере Kubernetes нам доступен любой сервис в любом пространстве имён, то есть по умолчанию pod открыт для любого трафика.

Мы можем определить сетевую политику для пространства имён или pod»а, чтобы защитить рабочие нагрузки в кластере. Например, разделить рабочие нагрузки в мультитенантном кластере по проектам, командам или организациям.

Привет, Хабр. История нашего продуктового подхода продолжается. На этот раз поговорим о системе, которая позволяет управлять товарными запасами разветвлённой сети из почти 1300 магазинов с техникой и электроникой в 369 городах страны.

В прошлой статье мы говорили о зарплатах, востребованности айтишников в России и о том, что прежней популярностью с возможностью иметь хороший доход сегодня пользуются только профессионалы. Как же быть начинающим специалистам — переходить в другую сферу или соглашаться на работу за копейки?

На самом деле, новичку тоже реально устроиться на достойный оклад, но только при условии, что он сможет подтвердить необходимые для открытой позиции компетенции. Для этого предстоит пройти сразу несколько испытаний, которые готовят эйчары компаний для кандидатов. Остановимся подробнее на главных этапах отбора ИТ‑специалистов.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимофей, я Python Engineer с опытом в 3+ года.

Я бы не назвал данную статью полноценным роадмэпом в том понимании, в котором это слово обычно используют. В статье нет сроков изучения, отсутствует подробный план, затрагивающей все темы и подтемы. Да и зачем нужен еще один роадмэп «под копирку», когда в сети и так хватает качественных предложений.

Скорее, я хотел бы составить абстрактный план обучения, который сможет задать общий ориентир, а также будет коррелировать с роадмэпом вроде roadmap.sh. Кроме этого, я смогу дать несколько полезных советов из своего опыта, а также составлю списки полезных ресурсов для изучения языка, сопутствующих инструментов и технологий, которые в свое время помогли или же помогают мне самому.

Сегодняшняя статья будет посвящена обеспечению безопасности Kubernetes. Мы рассмотрим специфику защиты Kubernetes, и начнем мы с рассмотрения вопросов безопасности контейнеров.  

Всем привет, меня зовут Александр. Увлекаюсь программированием и разработкой электроники в свободное время. Мне бы хотелось поведать Вам, товарищи, историю одного программатора.

Всем хаброчитатилям привет, для начала расскажу что из себя представляет алгоритм "маской" (название придумал я).

Привет, друзья!

На днях прочитал эту интересную статью, посвященную различным вариантам хранения токена доступа (access token) на клиенте. Мое внимание привлек вариант с использованием сервис-воркера (service worker) (см. "Подход 4. Использование service worker"), поскольку я даже не задумывался о таком способе применения этого интерфейса.

СВ — это посредник между клиентом и сервером (своего рода прокси-сервер), который позволяет перехватывать запросы и ответы и модифицировать их тем или иным образом. Он запускается в отдельном контексте, работает в отдельном потоке и не имеет доступа к DOM. Клиент также не имеет доступа к СВ и хранимым в нем данным. Как правило, СВ используется для обеспечения работы приложения в режиме офлайн посредством кэширования критически важных для работы приложения ресурсов.

В этой статье я покажу, как реализовать простой сервис аутентификации на основе JSONWebToken и HTTP Cookie с хранением токена доступа в сервис-воркере.

Для тех, кого интересует только код, вот ссылка на соответствующий репозиторий.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Рассмотрим действия, необходимые для включения поддержки скриптов на языке Python в Платформе nanoCAD. В статье описана процедура настройки расширения Python.AXScript.2, а также приведены примеры использования команд PY и ‑PY. Пример скрипта использует глобальное имя ThisDrawing, через которое осуществляется работа с активным документом.