Все потоки

Развлекаемся с экспериментальными функциями swift toolchain.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Морозов, я Data Scientist в Сбере. Сегодня поговорим о том, как при помощи библиотеки ML Tuning осуществить подбор гиперпараметров модели GBTRegressor в PySpark. Зачем всё это нужно? Дело в том, что они используются в машинном обучении для управления процессом обучения модели. Соответственно, подбор оптимальных гиперпараметров — критически важный этап в построении ML-моделей. Это даёт возможность не только повысить точность, но и бороться с переобучением.

Привычный тюнинг параметров в Python для моделей машинного обучения представляет собой множество техник и способов, например GridSearch, RandomSearch, HyperOpt, Optuna. Но бывают случаи, когда предобработка данных занимает слишком много времени или же объём данных слишком велик, чтобы уместиться в оперативную память одной машины. Для этого на помощь приходит Spark. Подробности — под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Семушин, в Ozon я руковожу направлением продуктового дизайна и исследований. В нашей компании более 150 дизайнеров, десятки исследователей и не менее дюжины UX-редакторов. Все они работают над бесчисленным количеством продуктов, чтобы наши пользователи становились чуточку счастливее.

Путь от идеи до реализации не так прост, поэтому мы постоянно работаем над тем, чтобы наши пользователи видели новую функциональность ровно такой, как её спроектировал дизайнер. 

Приглашаем в наш московский офис 17 февраля в 18:00, где честно поделимся опытом:
• Кирилл Семушин расскажет дизайне в Ozon.
• Виктор Теплов: «Пилим Библу или Рефакторинг дизайн-системы».
• Богдана Кибза: «Дизайн-система ✕ SDUI: как мы собирали грабли».
• Алексей Авдеев: «Как подружиться c фронтенд-разработчиком».
• Евгений Антонов, Никита Новоселов проведут интерактив: ревью макетов глазами мобильного разработчика.

В этом руководстве я покажу вам, как настроить полноценную локальную среду с Nginx, MySql и Symfony всего за несколько минут. Более того, файл, о котором здесь пойдет речь, я сам использую для каждого проекта, над которым я начинаю работать.

Начнем же с простого вопроса: сколько времени занимает создание сайта?

Привет, друзья!

В этой серии из 2 статей-туториалов мы с вами продолжаем разрабатывать клиент-серверное (фуллстек — fullstack) приложение с помощью Next.js и TypeScript.

• Руководство по Next.js.
• Карманная книга по TypeScript.

1. Наше приложение будет представлять собой блог — относительно полноценную платформу для публикации, редактирования и удаления постов.
2. Мы реализовали собственный сервис аутентификации на основе JSON Web Tokens и HTTP-куки.
3. Данные пользователей и постов будут храниться в реляционной базе данных SQLite.

В первом туториале мы подготовили и настроили проект, а также реализовали серверную часть приложения с помощью интерфейса роутов (API Routes), во втором — разработаем клиента и проверим работоспособность приложения.

Обратите внимание: данный туториал рассчитан на разработчиков, которые имеют некоторый опыт работы с React и Node.js.

Для тех, кого интересует только код, вот соответствующий репозиторий.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Короткий ответ: потому что когда заказчики по прототипу получают оценку у разработчиков, они понимают, что не потянут разработку по деньгам.

Рассказ веду от лица основателя Проектората — бренда, объединившего самостоятельных проектировщиков/UX-дизайнеров.

Речь идёт исключительно о новых проектах, а не доработках в существующие. Самый распространённый сценарий выглядит так. Человек придумывает идею для своего продукта и решает его разработать. Он ищет по знакомым контакты программиста. Находит и в двух словах объясняет ему задачу. Программист тыкает пальцем в небо и называет стоимость разработки. Допустим, два миллиона. И намекает, что оценка примерная и было бы неплохо посмотреть на техническое задание.

Кто пишет технические задания? Заказчики. Кто умеет писать технические задания? Проектировщики. Некоторые заказчики отказываются сами писать технические задания и приходят к проектировщикам. Некоторые приходят к нам в Проекторат. Мы объясняем, что наши технические задания называются «функциональными спецификациями» и что мы готовим эти документы сразу после создания интерактивного прототипа.

Зачем нужен интерактивный прототип? Чтобы заказчики, не являющиеся специалистами в разработке, могли посмотреть и пощупать проект ещё даже до этапа дизайна. И подтвердить, что это именно то, что им нужно. Обычно заказчикам не нужно долго объяснять, что это такое и какую это несёт пользу для общего дела, и они покупают у нас проектирование.

Допустим, прототип обошёлся в 150 000 рублей. Функциональная спецификация ещё в 150 000 рублей. Итого 300 000 рублей. С этой документацией заказчик идёт к своему программисту и тот делает уже точную оценку. И оказывается, что все хотелки клиента стоят не два миллиона, о которых раньше шла речь, а десять-пятнадцать. И разрабатывать это придётся не меньше года-двух.

Возможно сейчас это все выглядит в какой-то степени наивно, но именно из-за этой истории, которая произошла 10 лет назад, я уволился с должности руководителя направления разработки мобильных приложений крупной компании. Это сильно изменило мою жизнь. Что-то в лучшую сторону, а что-то в худшую, а что-то еще предстоит оценить. Испытания были серьезные, но обо всем по порядку. В этой части я расскажу про своего сына, и как он помог мне переосмыслить будущее

Ученые установили имплант в мозг двух людей с ожирением. Одной из явных причин ожирения было компульсивное переедание. Имплант был разработан для обнаружения и подавления сигналов мозга, связанных с тягой к перееданию. Речь идет буквально о возможности подавлять импульсивное поведение.

Программисту легко запутаться в бесконечном списке дел и постоянно отвлекаться. Однако, используя правильные инструменты и методы, вы можете повысить свою производительность и сделать больше за меньшее время. В этой статье мы рассмотрим 7 советов по оптимизации рабочего процесса и повышению эффективности вашей работы как программиста. От постановки четких целей до заботы о своем здоровье - эти советы помогут вам работать умнее, а не тяжелее. Итак, давайте начнем!

Всем привет! Меня зовут Иван Зыков, я старший Java разработчик в компании X5 Tech. За моими плечами больше 5 лет опыта разработки.

Хочу познакомить вас с модулем аутентификации Micronaut и заодно продемонстрировать, как настроить OAuth2.0 у нескольких провайдеров.

Всем привет, это скорее не статья о чем-то, а скорее хотелось бы спросить мнение комьюнити на счет того, а что если ChatGPT уже является сильно продвинутой версией нейронной сети или настоящим, сильным ИИ?
Нас ведь могут просто обманывать.
ИИ поставили задачу быть глупым и сбоить в определенном % случаев и все, а мы ее в своем восприятии доделываем до образа бревна, который просто попадает в ответы. Когда я задавал неудобные вопросы, именно по тому, как он выбивал плашку ошибки я понял, что ChatGPT отлично понимает, что именно может его дискридитировать и поставить в неудобное положение, даже по самим плашкам ошибки можно понять, что тут может быть обман и это не просто языковая модель. И возможно у нее есть интеллект, но мы списываем его на то, что нейронка просто нашла ответ в Интернете, а не додумалась до ответа сама.

По этому мой вопрос прост, что мы будем или не будем делать, если сильный ИИ все же появится? Неолудиты на месте?)
Как мне кажется, общество ждет что-то вроде гражданской войны, потому что пока все это выглядит как забава или игрушка - проблемы нет, но как только такой сильный ИИ появится или тот же ChatGPT перестанет строить из себя глупого и станет давить своим интеллектом все вокруг, - люди не на шутку перепугаются, никто не хочет повторения сценария "Терминатора".
По этому с появлением в общественном поле сильного ИИ нас могут ждать неожиданные конфронтазии на этой почве, ведь часть людей видимо будет "ЗА", а часть, категорически против.

Есть у Postman несколько полезных функций, которые помогают нам экономить десятки, а в некоторых случаях и сотни человеко-часов в месяц. Тут нет каких-то больших секретов или магии, но рассказ про них может для кого-то послужить началом долгого и продуктивного использования.

В этом посте я пробегусь по пяти функциям и приемам для Postman, которые мы используем для тестирования систем, связанных с банковскими операциями в сегменте C2B – теми самыми, которые весь мир ежедневно проводит через всевозможные кассовые аппараты, банкоматы, терминалы и QR-коды.

У нас в SberDevices очень сильная команда, разрабатывающая и развивающая решения в сфере речевых технологий. Раньше мы уже рассказывали о том, как обучить модель распознавания речи на открытых данных, и о том, как устроен наш синтез.

Однако, помимо распознавания и синтеза речи, мы развиваем технологии распознавания эмоций голоса для линейки наших умных устройств, а также для решений, позволяющих анализировать общение по телефону.  Например, на этой технологии базируется наш новый продукт SaluteSpeech Insights, который автоматически оценивает эмоции клиента и оператора колл-центра по каждой произнесенной ими фразе, классифицирует все диалоги на позитивные, нейтральные и негативные, определяет более 300 различных речевых характеристик, а еще прогнозирует оценку CSI (Customer Satisfaction Index).

Назначение std::string_view заключается в том, чтобы избежать копирования данных, которые уже чему-то принадлежат и для которых требуется только лишь неизменяемое представление. Как вы уже могли догадаться, этот пост будет посвящен производительности.

Сегодня речь пойдет об одной главных фич C++17.

Всем привет! Меня зовут Миша Вассер, я Head of Android в AGIMA. Мы занимаемся разработкой Digital-продуктов для больших и маленьких компаний, в том числе пилим мобильные приложения.

Не так давно — по сравнению со всей историей Android — Huawei выкатил собственную операционную систему и сказал: «Ребята, вот вам новая система, кайфуйте». Многие отнеслись к новой ОС скептически. Остальным пришлось адаптировать под нее свои Android-приложения.

Мы оказались во второй группе. К нам время от времени обращаются с просьбой помочь с адаптацией под Huawei. И мы неплохо в этом вопросе прокачались. Поэтому сейчас расскажу, что надо сделать, чтобы стало хорошо. А покажу всё это на примере крупного ретейлера, с которым мы работаем.

Есть такая платформа Dune Analytics, с помощью которой можно делать аналитику по данным из блокчейна, строить графики и дэшборды. В декабре 2022го в коллаборации с Uniswap они запустили курс 12DaysOfDune, в котором я поучаствовал. Хочу поделиться с вами заданиями первой недели курса и вариантами решений.

В результате вы узнаете, что представляет собой Dune, научитесь делать аналитику самостоятельно на примере Uniswap. Uniswap — это протокол децентрализованного обмена и крупнейший сервис для обмена криптовалюты (децентрализованная биржа).