Команда Аналитики рекламных продуктов помогает развивать рекламные инструменты MyTarget и ВКонтакте. Каждый новый запуск мы оцениваем, основываясь на данных и результатах экспериментов. Мы помогаем принимать data-driven решения продакт-менеджерам и находить проблемы в продукте разработчикам. Часть технических задач команды включает в себя автоматизацию отчетности маркетинговых кампаний, построение агрегатов на основе большого количества сырых данных и мониторинг аномалий. К продуктовой части задач относится анализ качества модерации объявлений, удобства интерфейса для рекламодателей и эффективности открутки рекламы на наших площадках. Задач становится еще больше, данных тоже — поэтому настало время расширять команду аналитики.

Задачи

• заниматься продуктовыми исследованиями активности перформанс-рекламодателей в рекламном кабинете и эффективности объявлений на наших рекламных площадках;
• погрузиться в специфику работы рекламных площадок, начиная с этапа настройки объявления до его открутки на разных рекламных площадках;
• строить продуктовые дашборды для оценки эффективности новых фич и отслеживания метрик по сегментам рекламодателей;
• проводить A/B-эксперименты по улучшению интерфейса рекламного кабинета и оценке эффективности рекламных таргетингов;
• настраивать пайплайны для сбора агрегатов и следить за полнотой имеющихся данных;
• общаться с различными stakeholder — от разработчиков до продакт-менеджеров, чтобы вместе улучшать продукт, опираясь на данные.

Требования

• беглое владение SQL или его диалектами;
• понимание метрик эффективности рекламы;
• знание основных продуктовых метрик и понимание того, на какие вопросы эти метрики помогают ответить;
• внимание к деталям, аналитическое мышление для поиска объяснений неочевидным трендам базовых метрик;
• знание основ статистики, опыт проведения A/B-экспериментов;
• опыт работы с BI-системами (Superset — будет плюсом);
• способность донести результаты анализа до stakeholder.

Будет плюсом

• опыт взаимодействия со средой Unix — знакомство/готовность разобраться с командами вроде ssh;
• опыт работы с большими данными в парадигме Map Reduce (знакомство с Hadoop и PySpark);
• опыт работы с ClickHouse.