ООП используется уже давно, оно применяется в большинстве программ. Но всегда ли ООП является правильным путём? Далеко нет.

Что такое ООП?

ООП — это парадигма, при которой код разделён на множество классов, что приводит к настраиваемому доступу и разъединению компонентов. Основные преимущества использования ООП заключаются в следующем:

1. Сокрытие подробностей реализации

Благодаря использованию слоёв абстракций мы можем обеспечить приватность работы внутреннего устройства ПО. Абстрагирование помогает с безопасностью и удобством использования, так как другие разработчики не знают (и не должны знать) внутреннюю реализацию вашего ПО.

2. Разъединённые компоненты

Классы и интерфейсы — это удобный способ превращения конкретных частей кода в единый модуль. Другие части кода могут получать доступ только к тому, что им разрешено.

Про CI/CD написано много разных статей и в них рассказывают о том, как это помогает увеличить TTM (time to market), позволяет автоматизировать рутинные вещи (например автотесты и различные проверки) и как деплоить в продакшен без отказа в обслуживании.

Мы в more.tv — не исключение и тоже стремимся к улучшению этих показателей при организации CI/CD.

Я Дмитрий Зайцев — руководитель отдела DevOps, и в этой статье расскажу вам, по какому пути прошли мы, какие особенности есть в нашей работе, какие задачи решали на каждом этапе и к чему в итоге пришли.   

Сразу отмечу — мы используем Gitlab, поэтому все процессы будут описаны именно в контексте использования Gitlab CI/CD.

Всем привет! Меня зовут Анатолий, я лидирую команду машинного обучения в онлайн-кинотеатре more.tv. В своей работе мы активно прототипируем и внедряем сервисы на основе обучения с подкреплением. Этот раздел машинного обучения всё ещё продолжает стоять особняком в индустрии, однако ситуация начинает постепенно меняться. Два года назад я впервые разработал контекстуальных бандитов для решения задачи ранжирования. По сравнению с мейнстримными listwise, pairwise и pointwise подходами, результат лично меня удивил. Конечно, как и всё, что делается в первый раз, было сделано с не очень большим пониманием дела. 

Однако, уже было понимание того, что RL - парадигмально иной раздел машинного обучения, требующий, в каком-то смысле, перестроения способа мышления. Полученный результат заставил меня более детально разбираться с теоретическими основами обучения с подкреплением и различными постановками задач.

Я более чем уверен, что мой пример не является аномалией или каким-то выдающимся случаем. Умея разрабатывать RL, каждый сможет существенно улучшить качество имеющихся ML/DL моделей, которые уже хорошо зарекомендовали себя в проде, или разработать собственное перспективное sota-решение для нового сервиса. Мне всегда было интересно разобраться в том, какие новаторские способы применяются в ML за пределами мейнстримных библиотек и сервисов. К примеру, в первую очередь я ознакомился не с функциональностью chatGPT, а с её разработкой по исходной статье.

Возможно, я “подсмотрю” интересное решение, которое смогу применить в своём рабочем проекте? А если и не получится, то получу опыт и расширю кругозор. И как же было забавно наблюдать, что RL подходы, описанные в оригинале статьи о разработке chatGPT, я уже применил на практике вместе со своей командой в наших бизнес-задачах.

Сегодня я расскажу о процессе, который я придумал для преобразования SVG‑контура в векторный рисунок верёвки.

Вы узнаете, как превратить показанный слева контур в верёвку справа:

Эта задача возникла в проекте, над которым работали мои коллеги, и она привлекла моё внимание. Я думал о ней и начинал экспериментировать, как только появлялось свободное время. Это было очень увлекательно, поэтому я захотел поделиться с вами процессом решения.

Стоит учесть, что это не туториал по кодингу, а подробный обзор каждого из этапов. Но не беспокойтесь, код полностью доступен.

Замысел

Взглянув на это фото верёвки, вы заметите, что она состоит из множества переплетённых друг с другом прядей. Визуально они делят верёвку на сегменты. 2D‑проекция каждого сегмента напоминает изогнутый многоугольник.

Наша задача будет заключаться в создании этих многоугольников при помощи JavaScript.

Фразе Гиппократа «Ты — то, что ты ешь» уже более тысячи лет. И в 21 веке очевидно, что она относится не только к еде, но и к потребляемому контенту. Это давно доказано различными исследованиями и активно используется бизнесом: анализ историй посещённых веб-сайтов позволяет извлечь как базовые знания о человеке (пол, возраст, уровень зарплаты и т.д.), так и более специфичные вещи, например, интересы человека или факт наличия определённой вещи, будь то кроссовки фирмы Nike или дорогого автомобиля. 

В этой статье мы расскажем, как корпорации используют ваши истории браузеров для объединения людей по интересам, причём здесь таргетированная реклама и как эту задачу решают разработчики компании Amberdata. Если более конкретно — поговорим с вами о задаче Look-A-Like.

Допустим, мы с вами пытаемся вместе изучать квантовую механику. Я не знаю ничего о физике, и не важно, знаете ли вы о ней. Наша стратегия будет такой:

Начинаем читать страницу Википедии о квантовой механике

Столкнувшись с непонятной нам концепцией, (назовём её Концепцией 1):Переходим на страницу Википедии о Концепции 1Читаем о Концепции 1, пока мы не поймём её. Затем возвращаемся к статье о квантовой механике и продолжаем с того места, на котором закончили

Например, на странице Википедии о квантовой механике мы сначала можем не понять концепцию субатомных частиц. Мы нажимаем на ссылку и переходим на страницу. На этой странице мы не понимаем, что такое составные частицы, поэтому нажимаем на ссылку, и так далее, запоминая, где мы были каждый раз, чтобы вернуться в нужное место.

Как думаете, позволит ли нам эта стратегия выучить квантовую механику?

Скорее всего, вы интуитивно понимаете, что нет. Большинство из нас спустя пять минут запутается и сдастся. Если вы не уверены в этом, то попробуйте проверить.

Вся информация есть в Википедии, так почему же такое изучение не работает?

Привет! В сейлз-хаусе ЭВЕРЕСТ мы создали личный кабинет, который автоматизирует все процессы от расчётов до получения отчётов по рекламным кампаниям.

У многих компаний эти шаги проходят исключительно в почте, итогом чего становится цепочка писем довольно внушительного размера со множественным цитированием. У других — часть в почте, часть по телефону, часть в рабочих чатиках в удобных мессенджерах. Одним словом, или перегруз, или бардак, в котором сложно что-то найти, или перегруженный бардак.

Мы решили исправить ситуацию и создать удобное решение как для себя любимых, так и для рынка в целом, и сделали это на базе личного кабинета рекламодателя.

Ранее мы писали о том, каким образом мы оптимизировали сайт more.tv для поисковых систем технологически и семантически. В очередной статье из серии мы обсудим, как влияет пользовательский опыт (UX) и, в первую очередь, быстродействие веб-приложения на эффективность его поискового продвижения.

Теория грязной работы: в унылой работе, которую избегает большинство людей, есть множество возможностей для внесения больших изменений малыми усилиями.

Когда люди спрашивают у меня советы по карьерному росту, я говорю им то, что неплохо срабатывает у меня: найдите развивающуюся компанию, которой действительно важна ваша работа, а затем займитесь неприятной работой, которой избегают все остальные. Мне кажется, этот путь широко применим:

- Обширный рост важен, потому что в экспоненциально растущей компании вы первый в очереди к экспоненциально большим (и обширным) возможностям. Кроме того, когда рост активен, вы выигрываете, делая работу, а не побеждаете, вырываясь вперёд при помощи политики.

- Нахождение в месте, где от вас требуется выполнение работы, необходимо — чем больше компания нуждается в вас, тем больше людей будет пытаться вам помогать.

Последняя часть самая неожиданная — ищите неприятные вещи, которых люди избегают.

Организация деловых поездок (командировок) – сложный процесс, требующий наличия в команде сотрудников со специальными навыками. Как во всем многообразии агрегаторов билетов найти самый оптимальный вариант перелета, доступный с оплатой по безналу? Где наиболее полный перечень гостиниц? В чем разница между тарифами V и K? Сколько держится бронь? Как заселить в одну гостиницу либо разом всех участников командировки, либо никого? Какой лучший сервис такси в городе N?

В предыдущей части статьи мы разбирались, как обеспечить поисковым роботам доступ к HTML-коду страницы. С вами снова Александр Усков, я ведущий разработчик more.tv, и в этом посте мы поговорим о том, что именно представляет из себя этот код и что можно сделать, чтобы сделать его максимально «понятным» и содержательным и для поисковых систем, и для браузеров.

В рамках этой статьи мы бы хотели рассказать про разные способы организации команд разработки, которые онлайн-кинотеатр Национальной Медиа Группы more.tv прошел за три года: цели изменений, их плюсы и минусы и допущенные ошибки. Уверены, что для многих такой формат может быть более полезен, чем изучение теории по учебникам.

Наверняка хотя бы раз в жизни вы или ваши знакомые в поисках приятного досуга на вечер обращались к Яндексу или Гуглу с запросами вроде “кино онлайн бесплатно” или “смотреть сериалы 2021”. Если так, не стоит стесняться, вы такой не один, с подобными запросами в Яндекс, например, обращаются несколько миллионов человек в месяц. При этом, скорее всего, как и большинство пользователей с таким запросом, вы не имеете преференций относительно того, где вам этот контент покажут, и перебираете ссылки в выдаче сверху вниз, пока не найдете устраивающий вас ресурс. А значит, владельцы этих ресурсов максимально заинтересованы в том, чтобы

Привет! Меня зовут Евгений Гудкин, я руководитель группы спецпроектов в сейлс-хауcе ЭВЕРЕСТ, я хочу рассказать вам про интерактивное ТВ и изменения, которые мы вносили в ряд механик в этом году. Поговорим про специфику интерактивного ТВ, обсудим его элементы и метрики, а также затронем тему рекламодателей.

У Национальной Медиа Группы есть много  ТВ-каналов — СТС, Че, Dомашний, Пятый, РЕН ТВ и многие другие. Само собой, у каждого канала есть свой сайт, на котором транслируется соответствующий видеопоток. И не ТВ-каналами едиными: ещё есть онлайн-кинотеатр more.tv со своими особенностями.

В плане показа видеоконтента плеер играет ключевую роль. В этом посте мы расскажем, как развивали и дорабатывали наш видеоплеер, с помощью которого и отображается контент на всех сайтах Группы.

Фраза «Всё хорошо в своё время» очень сильно подходит для того, чтобы описать, как обстоят дела у ТВ-каналов в области управления библиотекой программных прав и формирования эфирных сеток вещания. Со стороны может показаться, что некоторые каналы раскидывают по сетке фильмы и сериалы довольно рандомно, ориентируясь лишь на базовый интерес зрителя или на своё чувство прекрасного.

На самом деле, сетку прогнозируют, формируют и постоянно актуализируют специально обученные люди из программного департамента.