Ключевые элементы машинного обучения и скрытых пространств
Эта статья послужит введением в представление (embedding), подобие (similarity) и кластеризацию (clustering).
Знать эти ключевые понятия машинного обучения нужно, чтобы понять, что такое скрытое пространство.
- Под представлением понимается представление реального мира в виде данных. Только после представления мы сможем анализировать и использовать в приложениях объекты и явления реального мира.
- Подобие определяет степень сходства между представлениями реального мира и позволяет, например, рекомендовать тот или иной товар.
- Кластеризация позволяет объединить представления реального мира в группы, например, чтобы найти книги по заданной тематике.
За подробностями приглашаем под кат.