В продолжение своей предыдущей статьи о строках (напоминаю, это была текстовая версия доклада на ДжиПоинте-2020) решил дописать ещё одну заметку, куда вошли некоторые оптимизации, обнаруженные уже после вёрстки презентации.

Эта статья - краткий обзор по разделу меню "Refactor" в IDEA для начинающих.

Рассматриваются основные способы рефакторинга для Java-файлов, для большинства способов рефакторинга приведены анимированные картинки и примеры использованного кода.

Осторожно, много тяжелых gif-картинок.

Всем ку!

Эта статья является текстовой адаптацией одного из самых популярных интервью на youtube-канале "АйТиБорода" - интервью про Java (более полумиллиона просмотров). Если кто-то не знает, на этом канале несколько раз в месяц появляются интервью с айтишниками о технологиях, ЯП и персоналиях.

Приятного прочтения!

В следующих сериях

Для кого написано

Предыстория

Привет, Хабр! Сегодня будет продолжение темы Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью машинного обучения на Java. Данная статья является продолжением первой статьи.

Статья будет содержать Теорию, и реализацию алгоритмов который я применял.

Публикую продолжение сборника вопросов-ответов с собеседований на Backend-Java-разработчика. В первой части мы прошлись по Java и Spring. А в этой поговрим о Hibernate, базах данных, паттернах и практиках разработки, об одной популярной библиотеке, поддержке и сопровождении наших приложений, а также посмотрим на альтернативные шпаргалки и подведём итоги.

Когда-то я проходил серию собеседований на Backend-Java-разработчика и записывал вопросы себе на будущее, чтобы потом можно было пробежаться и освежить память. Подумалось, что, вероятно, данный сборник будет полезен не только мне, поэтому сдул с него пыль, набросал ответов и делюсь с сообществом. На оригинальность и исключительность не претендую: подобные статьи уже были и на Хабре, и много где ещё — в конце (во второй части) приведу список ссылок, чтобы шпаргалка была максимально полной.

Точно установить сложность всех вопросов не берусь — на разном уровне их потребуется раскрыть с различной степенью подробности. Я написал ответы где-то на плюс-минус middle, щедро приправив ссылками для дальнейших изысканий. На самые популярные вопросы сразу перенаправляю в источники с готовыми ответами. Заодно посмотрим по ссылкам в статье, насколько Хабр может помочь в подготовке к собесам.

Текста получилось много, поэтому пришлось разбить на две части. В первой поговорим про Java и Spring, а обо всём остальном — во второй. Вторая часть тут

Helidon – по гречески ласточка (Χελιδόνι), это такая маленькая птичка из отряда воробьиных с длинными острыми крыльями и характерным двойным хвостом. 

Уверен, каждый из нас восхищается полетом и грацией этой птички, а то, как она живет в стаях, чем-то напоминает мир микросервисов.

Helidon для нас, программистов, это набор библиотек прежде всего для разработки микросервисов, и является представителем семейства, назовем его, MicroProfile based средств разработки. Является полностью Open Source проектом, лежит на GitHub, и распространяется под лицензией Apache 2.0.

Суть проекта

Когда я только устроился на первую работу разработчиком Java, сразу же возникла проблема уведомлений о событиях в Bitbucket. Направление Java разработки было новым (я был вторым программистом), поэтому среду для разработки пришлось настраивать мне. После установки и настройки Bitbucket Server приходилось шариться по Pull Request-ам в поисках новых комментариев, на которые нужно ответить, да и узнавать о новых Pull Reqest-ах было проблематично. Да, кто-то скажет, что есть email уведомления, но коммон, у нас же эпоха Telegram.

Перевод подготовлен специально для будущих студентов курса "Разработчик на Spring Framework".

Эта статья о динамическом создании бинов за пять лет стала самой популярной в моем блоге (более 9300 просмотров). Пришло время ее обновить. Также я добавил пример на Github.

Введение

Для анализа потоковых данных необходимы источники этих данных. Так же важна сама информация, которая предоставляется источниками. А источники с текстовой информацией, к примеру, еще и редки.

Из интересных источников можно выделить следующие: twitter, vk. Но эти источники подходят не под все задачи.

Есть источники с нужными данными, но эти источники не потоковые. Здесь можно привести следующее ссылки: public-apis.

При решении задач, связанных с потоковыми данными, можно воспользоваться старым способом.

Скачать данные и отправить в поток.

Для примера можно воспользоваться следующим источником: imdb.
Следует отметить, что imdb предоставляет данные самостоятельно. См. IMDb Datasets. Но можно принять, что данные собранные напрямую содержат более актуальную информацию.

Язык: Java 1.8.
Библиотеки: kafka 2.6.0, jsoup 1.13.1.

Когда мы создаем программное обеспечение, мы хотим создавать «-способности»: понятность, ремонтопригодность, расширяемость и - в тренде сейчас - декомпозицию (чтобы мы могли разложить монолит на микросервисы, если возникнет необходимость). Добавьте в этот список свою любимую «способность».

Большинство - возможно, даже все - из этих «возможностей» идут рука об руку с чистыми зависимостями между компонентами.

Если компонент зависит от всех других компонентов, мы не знаем, какие побочные эффекты будет иметь изменение одного компонента, что затрудняет поддержку кодовой базы и еще более затрудняет ее расширение и разложение.

Со временем границы компонентов в кодовой базе имеют тенденцию ухудшаться. Плохие зависимости закрадываются и усложняют работу с кодом. Это имеет всевозможные плохие последствия. В частности, разработка замедляется.

Это тем более важно, если мы работаем над монолитной кодовой базой, охватывающей множество различных областей бизнеса или «ограниченных контекстов», если использовать жаргон Domain-Driven Design.

Как мы можем защитить нашу кодовую базу от нежелательных зависимостей? С тщательным проектированием ограниченных контекстов и постоянным соблюдением границ компонентов. В этой статье показан набор практик, которые помогают в обоих случаях при работе со Spring Boot.

Часто на практике возникает необходимость централизованной обработки исключений в рамках контроллера или даже всего приложения. В данной статье разберём основные возможности, которые предоставляет Spring Framework для решения этой задачи и на простых примерах посмотрим как всё работает. Кому интересна данная тема — добро пожаловать под кат!