Мы разрабатываем специальные технические решения для автоматизации ML и оптимизации внутренних процессов работы ВКонтакте. Мы стремимся, чтобы наши сервисы предвосхищали ожидания пользователей и непрерывно улучшали UX.

Ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять инструменты AutoML и Continuous Training Pipelines для моделей машинного обучения.

Задачи

• заниматься построением и автоматизацией конвейеров машинного обучения;
• улучшать перформанс моделей;
• управлять внедрением моделей в продакшен;
• использовать передовые технологии в области автоматизации машинного обучения и искусственного интеллекта.

• мы всегда открыты для новых идей — вы сможете изменять продукт в лучшую сторону;
• быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии;
• результаты нашей совместной работы помогут десяткам миллионов человек получить лучший пользовательский опыт ВКонтакте.

Требования

Мы ожидаем, что вы:

• занимали аналогичную должность не менее 2 лет;
• работали с Hadoop и Spark, применяли Spark ML;
• владеете фреймворками и библиотеками — scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM;
• внедряли или пользовались MLflow.

Будет плюсом

Будет плюсом, если вы работали c AutoML-фреймворками.