GPU sur Google Cloud
Des GPU hautes performances sur Google Cloud pour le machine learning, l'informatique scientifique et la visualisation 3D
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Accélérez les jobs de calcul tels que le machine learning et le HPC
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Un large choix de GPU adaptés à divers besoins en termes de performances et de budgets
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Une tarification flexible et des personnalisations de machines en fonction de votre charge de travail
Principales fonctionnalités
Principales fonctionnalités
Plusieurs types de GPU
Quels que soient vos besoins en performances et votre budget, les GPU NVIDIA K80, P100, P4, T4, V100 et A100 offrent une variété d'options de calcul adaptées à votre charge de travail.
Des performances flexibles
Profitez d'un parfait équilibre entre le processeur, la mémoire, le disque hautes performances et jusqu'à 8 GPU par instance en fonction de votre charge de travail individuelle. En outre, avec la facturation à la seconde, vous ne payez que ce que vous utilisez.
Tous les avantages de Google Cloud
Exécutez vos charges de travail GPU sur Google Cloud Platform afin de profiter des technologies de stockage, de mise en réseau et d'analyse de données les plus performantes du secteur.
Nouveautés
Nouveautés
Documentation
Documentation
Les GPU sur Compute Engine
Compute Engine fournit des GPU que vous pouvez ajouter à vos instances de machines virtuelles. Découvrez ce que vous pouvez faire avec les GPU et les types de matériel GPU disponibles.
Ajouter ou supprimer des GPU sur Compute Engine
Découvrez comment ajouter ou supprimer des GPU sur une VM Compute Engine.
Installer des pilotes de GPU
Ce guide explique comment installer les pilotes propriétaires NVIDIA après avoir créé une instance avec un ou plusieurs GPU.
Les GPU sur Google Kubernetes Engine
Découvrez comment utiliser l'accélération matérielle du GPU dans les nœuds de vos clusters Google Kubernetes Engine.
Utiliser des GPU pour l'entraînement de modèles dans le cloud
Accélérez le processus d'entraînement pour de nombreux modèles de deep learning, comme la classification des images, l'analyse vidéo et le traitement du langage naturel.
Associer des GPU aux clusters Dataproc
Associez des GPU aux nœuds maîtres et aux nœuds de calcul Compute Engine d'un cluster Dataproc pour accélérer des charges de travail spécifiques, telles que le machine learning et le traitement des données.
Tarification
Tarification
Pour comparer les tarifs des GPU selon les différents types de GPU et les différentes régions disponibles sur Compute Engine, consultez la page Tarifs des GPU.