Программирование *

Задумывались ли вы о том, что находится внутри зависимостей, которые так или иначе подтягиваются в ваш код? Взять чужую библиотеку сейчас — норма жизни, но чем это обернется с точки зрения безопасности?

Последние истории с node‑ipc и CTX заставили задуматься о том, что лежит внутри этих репозиториев. Оказалось, не только легитимный код. Там есть и попытки заработать без особых усилий, просто собирая информацию, и даже полноценные стиллеры. Причем негативных изменений стало больше после известных событий.

За подробностями о сканировании пакетов npm и PyPI добро пожаловать под кат.

Представьте: вы создаёте новый шедевр в любимой DAW, вставляете в проект MIDI-файл, редактор показывает, что ноты в нём имеют восьмую длительность. Не обращая на это внимания, вы продолжаете творить. Но, постойте. А как DAW, собственно, понимает, что ноты в файле восьмые?

В статье попробуем разобраться, как времена в MIDI-файле соотносятся с главным форматом времени при работе с музыкой – тактами и долями. Результатом наших исследований будет законченный алгоритм на C#.

В нашей компании возникла потребность использования библиотеки для Blazor компонентов. Мы остановились на MudBlazor и перед внедрением проверили качество её кода. В результате нашли ряд странностей и даже воспроизводящееся падение, о чём и расскажем в статье.

Код Хабра день за днём впитывает в себя время, мысли и чаяния многих людей. Этому коду более 10 лет: он оброс множеством знаний, в том числе и тайных. Места c bus factor = 1 — не эка невидаль, а вполне конкретные люди с ответами на часто задаваемые вопросы.

Меня зовут Антон Каракулов, я тимлид команды бэкенд-разработки Хабра. Хабр стартовал в 2006 году, и за всё время здесь поработало, наверное, команд пять. Мне посчастливилось быть в двух из них, забегал в третью.

Эту статью я написал в рамках проекта Хабра «IT-гид», где разработчики рассказывают про свои направления. Постарался собрать в ней главные практические выводы и интересные грабли, которые нам попадались в процессе превращения старого хабракода в чистый, масштабируемый и понятный для всех — то есть человекочитаемый.

Все события утрированы, а совпадения — беспочвенны.

В данной статье хочу немного рассказать о классе Reflector, который был написан для облегчения работы с объектами и методами предоставляемыми.NET Reflection API из пространства имен System.Reflection. Отражение позволяет выполнять задачи по исследованию сборок, типов, интерфейсов, методов с их параметрами, полей, свойств и событий путем получения информации, описывающей их структуру. Эта информация хранится в метаданных сборки и получить ее можно, используя предназначенные для этого объекты и методы API отражения. Она может потребоваться как просто для получения метаданных об интересуемых объектах, так и для генерации используемого их кода в момент работы приложения либо через сам Reflection API из пространства имен System.Reflection.Emit, либо через API LINQ Expressions из пространства имен System.Linq.Expressions. В данной статье мы не будем касаться генерации кода, а рассмотрим другую возможность, которую предоставляет отражение — это доступ к членам типов или к членам их экземпляров, вызов их методов и активацию событий.

Обзор кода - один и составляющих процессов поддержания качества программного обеспечения. В ходе него один или несколько человек изучают и оценивают программу в основном путем просмотра и чтения отдельных фрагментов его исходного кода. 

Почти все, с чем мы сталкиваемся в интернете, имеет отношение к API, а точнее к версиям этого программного интерфейса, использующим для работы HTTP-запросы. Когда мы хотим узнать прогноз погоды, интерфейс браузера или мобильного приложения вызывает API Яндекс.Погоды или API Gismeteo. Когда прокладываем кратчайший маршрут из одного места в другое, Яндекс.Карты вызывают соответствующее API.

Пользовательские API-интерфейсы могут быть реализованы на Python с использованием нескольких фреймворков. В этой статье остановимся на особенностях работы с одним из самых популярных вариантов — платформой FastAPI, библиотеки которой активно используют такие технологические гиганты, как Microsoft, Netflix, Uber. Речь пойдет о некоторых расширенных функциях FastAPI, которые могут использовать в своих проектах те разработчики, у кого уже есть базовые знания о фреймворке.

В eslint есть одно простое, но мощное правило, которое поможет вам в поддержании архитектуры приложения.

Реализация динамической базы данных на Turbo prolog с сохранением в CSV файл.

Алгоритмы в основе традиционных сетей настраиваются во время обучения, когда подается огромное количество данных для калибровки наилучших значений их весов, ликвидные («текучие») нейронные сети лучше адаптируются.

«Они способны изменять свои основные уравнения на основе входных данных, которые они наблюдают», в частности, изменяя скорость реакции нейронов, — рассказывает директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Даниэла Рус.

Продолжим тему использования механизма RCU в системном программировании Linux. В первой части мы создали примитивный цикл неблокирующего изменения одной переменной, в данной части разберем пример неблокирующего изменения списка значений.

В этой статье будет показан пример того, как уменьшить количество запросов к базе данных до одного при работе с коллекциями сущностей иерархической структуры в контексте PHP и Doctrine ORM. Полный пример решения вы можете посмотреть в специальном репозитории. Статья основана на решении проблемы из обсуждения на StackOverflow.

Введение

Раз в месяц мы в Moscow Python Podcast собираемся и обсуждаем новые релизы, PEP, заинтересовавшие нас инструменты и статьи. Под катом — текстовая выжимка из обсуждения.

В первой статье мы рассмотрели шаблоны проектирования, применимые в программировании приложений. Однако сейчас сложно представить серьезное бизнес-приложение без базы данных. Большие объемы данных требуют хранения и обработки. И то насколько оптимально построена связь между уровнем прикладного кода и уровнем БД во многом зависит быстродействие системы в целом. Поэтому важно правильно построить взаимодействие с СУБД. В этой статье мы рассмотрим шаблоны взаимодействия с базами данных. Правильно выбранный шаблон взаимодействия позволит избежать многих проблем при разработке и получить качественное приложение.

Это объект Pizza, там хранится инфа о латте, а заказали его в Restaurant или в Pizzeria? Неудобно? Максимально. Мы читаем код существенно больше, чем пишем. И хочется сразу понимать, что происходит, не играя в квесты «что имел в виду автор», «да как это работает» и «я снова ничего не понял». Без навыка давать хороший нейминг невозможно писать качественный и поддерживаемый код. Про нейминг говорят заодно, в рамках архитектуры и общих инженерных практик. В статье поговорим про него отдельно.

Как получается, что код становится мало понятным даже для его авторов? Почему нейминг так важен? Как придумывать названия, не применяя целые теории нейминга? Как лёгким процессом организовать работу с неймингом в команде? На все эти вопросы мы ответим в статье.

Хотя в IT и разработана шкала оценки программистов (Trainee, Junior, Middle, Senior, Tech Lead), с которой более или менее все согласны, единого определения каждого уровня среди работодателей пока нет. В итоге каждая компания устанавливает собственные требования к навыкам на каждом уровне.

Этот тест поможет вам прикинуть, какой бы у вас был грейд, если бы вы собеседовались в МКБ.

Особо амбициозные разработчики любят заявлять о том, что используемый ими язык программирования или фреймворк будет жить лет сто. Дерзкое заявление, учитывая, что разработке программного обеспечения, как таковой, всего около 65 лет. А фреймворки еще моложе. 

И всё же интересно, какие языки все еще будут использоваться через 100 лет?

Генерация случайных чисел окружает нас везде. Любой шаг, дыхание, дуновение ветра, шум кулера, частота мяуканья кошки и т.п. уже может рассматриваться как некая генерация случайности. Так например, насколько вы контролируете вашу ходьбу? Можете ли вы с точностью до нанометра определить точку опоры? Если не можете, то сама погрешность в неопределённости расстояния начинает становиться для вас генератором случайности.