Научпоп

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Человек смертен. Это означает что однажды наступает момент когда тело умирает. Избежать этого пока не сумел никто. Но сейчас мы живем в особое время. Технический прогресс дошел до того, что многое становится возможным. В первую очередь я имею ввиду достижения в области вычислительной техники. Уже появился особый термин - загрузка сознания в компьютер. Потенциально это способно наделить человека долголетием сравнимым по своей продолжительности с бессмертием. Давайте попробуем понять как может происходить загрузка сознания.

Прежде чем мы начнём говорить о технологии Smart TV, давайте ненадолго перенесёмся в прошлое и вспомним, каким было телевидение до её появления. Представим, что сейчас начало 2000-х, по телевизору идёт любимый сериал, развязка которого вот-вот наступит… и на самом интересном месте появляется она, ужасная рекламная пауза.

И, конечно, не остаётся ничего другого, кроме как бесконечно переключать каналы, мысленно ругаясь. В такие моменты накатывало раздражение и чувство беспомощности.

Новые модели мобильных телефонов появляются каждый день. Когда приходит время покупать новый телефон, хочется разбираться чуточку лучше в изменениях, произошедших за последнее время. Данный обзор содержит ретроспективный взгляд на историю мобильных телефонов.

Мотивированный ИТ-шник, он же реципиент почки хочет что-то поменять в стране в плане трансплантации органов (лист ожидания).

В 2022 г. в результате хакерских атак блокчейны потеряли токенов более чем на 1 млрд. долларов США. Самые крупные ограбления произошли в результате атак на блокчейн-мосты. Что такое блокчейн-мост? Какие уязвимости он в себе таит? Есть ли у этой технологии будущее?

Где искать новую комету на небе?

Предисловие

Об этом в начале декабря прошлого года нам сообщила компания DeepMind.

При первом рассмотрении достижение очень впечатляет. Особенно если посмотреть на примеры задач, с которым справился искусственный интеллект. Также поражает, что в сравнении с людьми, решавшими те же задачи, он вошел в top 54%.

При втором рассмотрении достижение по-прежнему впечатляет, но уже без вау-эффекта. Почему?

В 19 году у меня появился гигабит дома, и выяснилось что домашний Asus RT-N66U его не вытягивает и 100 мегабит это все на что он был способен. Asus RT-N66U уехал на второго провайдера который заведен как запасной, а домой 28 марта 2019 за 9050₽ был куплен hAP ac (rb962uigs-5hact2hnt) с 1 ядром и 128 МБ RAM . C тех пор он работал и радовал и конфига в export show-sensitive=yes доросла до 597 строк (тут не хочется передать привет РКН). Из проблем за это время:

Раньше веб был более странным местом

Метавселенная, биотехнологии или искусственный интеллект — какие технологии окажут существенное влияние на бизнес и общество в ближайшие годы? Чтобы ответить на этот вопрос, аналитические фирмы, а теперь и технологические гиганты из США и Китая, регулярно рискуют заглянуть в хрустальный шар в начале года.

Привет, меня зовут Павел Комаровский – и я из тех душнил, которые в начале января усиленно строят всякие акульи планы на год. Так как делаю я это уже много лет, у меня выработался довольно своеобразный подход к процессу, которым я и хотел с вами поделиться – надеюсь, это поможет вам избежать ошибок, которых в свое время наделал я.

Я продолжаю изучать различные решения автоматизации для дома и бизнеса, недавно я побывал в умном коттедже с автоматизацией в несколько миллионов, а также в умном отеле Vertical Boutique. В октябре мне удалось посетить жилой комплекс «Крин Малый» по адресу ул. Советская 49 в г. Кирове.

Девелопером проекта является «Железно» – застройщик, известный несколькими интересными проектами многоквартирных домов, о чем можно прочитать в интервью. Также у девелопера есть собственная управляющая компания «Азбука быта» и самостоятельная IT-компания «Философт».

Я решил ознакомиться с проектом лично и отправился в жилой комплекс. Экскурсию мне провел Михаил, инженер управляющей компании «Азбука быта». 

Как вам заголовок, а? Как вам такой подарочек на Рождество? 

Нет, это неправда, это шутка такая.

Не с 7-го января запретят. С другого числа запретят.

Добро пожаловать под кат, будем вместе учиться обходить блокировки VPN у наших коллег из дружественных стран - Китая, Ирана, Туркменистана и конечно же Северной Кореи.

AmneziaVPN снова на связи!

Мы хорошо знаем GAN за успехи в создании реалистичных изображений. Не так хорошо знаем о формировании табличных данных. Однако их возможно применять при одномоментной реализации табличных данных и изображений.

Зачем генерировать одновременно табличные данные и изображение?

Я создал приложение coronarography.ai. На вход нейронной сети подаются структурированные данные (факторы риска развития сердечных заболеваний) и изображение ЭКГ, на выходе получаем патологию магистральных артерий сердца. Мне стало интересно проверить точность прогнозирования обученной нейронной сети на синтетических сгенерированных данных. Почему бы и нет) Проведем аугментацию выборки при помощи GAN и посмотрим точность обученной нейронной сети на синтетических данных. Для этого необходимо эти синтетические данные получить.

Описание проблемы

Мы имеем структурированные данные. В них содержится информация по каждому наблюдаемому пациенту в виде наличия факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в бинарной форме. К каждому наблюдению прикреплено ЭКГ изображение. То есть одному пациенту соответствуют факторы риска и одно изображение ЭКГ, снятое до суток до выполнения инвазивной коронарографии, это данные которые прогнозирует основная обученная нейронная сеть.

Нам необходимо одновременно генерировать структурированные данные (факторы риска и таргеты виде поражения артерий сердца) и картинку - ЭКГ изображение. Я в литературе не встречал подобных примеров, чтобы генерировали одновременно табличные данных и картинку. Что ж, сделаем впервые). Сгенерируем 1500000 синтетических наблюдаемых в виде табличных данных и ЭКГ изображения.