ML-инженер в команду Дзена, Москва
Дзен – один из самых больших и быстрорастущих рекомендательных сервисов в России. Мы рекомендуем много разных форматов: видео, вертикальные ролики, статьи и короткие посты.
В службе рекомендаций Дзена мы занимаемся всеми аспектами ранжирования ленты: релевантностью, разнообразием, холодным стартом, подписочным сценарием, связанными рекомендациями, объяснением рекомендаций и другими. К нам приходят более 20 миллионов пользователей ежедневно и у нас нет недостатка в пользовательских данных, что открывает нам широкие возможности по обучению достаточно сложных моделей, например, рекомендательных трансформеров.
Нам важно не только делать нашим пользователям интересно, но и поддерживать авторов, благодаря которым на платформе много крутого контента.
Мы ищем сильного ML-разработчика, который поможет сделать авторов счастливыми.
Задачи
- путь автора: к нам приходит много классных авторов, которым мы помогаем в становлении и поиске подходящей аудитории. В этой задаче можно тестировать любые известные тебе подходы и искать новые: построение контентных эмбеддингов, чтобы найти правильную аудиторию, разработка формулы, чтобы каждому пользователю рекомендовать кого-то из свежих авторов, изменение таргета ранжирования и т.п. Все ограничивается исключительно вашей фантазией;
- устойчивый рост авторов внутри платформы: мы ищем самых талантливых авторов и, используя инструменты ранжирования, помогаем им расти. В этой задаче вы сможете погрузиться в core-технологию Дзена — рекомендательную систему, ведь тебе предстоит придумать, как поддержать авторов на всех стадиях ранжирования. У этой задачи есть и отложенный продуктовый эффект: чем больше крутых авторов на платформе, тем больше пользователей получают проработанный, качественный контент.
Требования
- умение писать код (на любом языке);
- знание стандартных алгоритмов и структур данных (не требуется знать сложные и узкоспециализированные алгоритмы);
- знание основ машинного обучения: методы классификации и регрессии, метрики, можешь собрать датасет и оценить качество модели;
- умение находить точки роста в ML-проекте и правильно ставить задачу; любовь к данным, проактивность, интерес к устройству моделей, которые вы используете
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Дзен
В Дзене можно вести блоги, снимать ролики, общаться по интересам и просто хорошо проводить время. А еще в Дзене можно работать — вместе с нами делать сервис простым и удобным. Таким, чтобы сами хотели им пользоваться.