컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Google Cloud Next에서 발표된 최신 소식을 확인해 보세요. 지금 보기
바로 이동

Cloud SQL

다양한 확장 프로그램 컬렉션, 구성 플래그, 개발자 생태계를 갖춘 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다.

신규 고객에게는 Cloud SQL에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 업그레이드하지 않으면 비용이 청구되지 않습니다.

  • 완전 관리형 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 데이터베이스를 사용하여 유지보수 비용 절감

  • 연중무휴 SRE팀이 지원하는 신뢰할 수 있고 안전한 서비스로 비즈니스 연속성 유지

  • 데이터베이스 프로비저닝, 저장용량 관리, 기타 시간이 소요되는 작업 자동화

  • Cloud SQL Insights로 개발자에게 간편하게 데이터베이스 관측 가능성 제공

  • GKE 및 BigQuery 등의 Google Cloud 서비스와 기존 앱을 손쉽게 통합

이점

보안 및 규정 준수

저장 데이터와 전송 중 데이터를 암호화합니다. Virtual Private Cloud로 비공개 연결을, 방화벽 보호로 사용자 제어 네트워크 액세스를 지원합니다. SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA를 준수합니다.

필요에 따라 확장 가능

간단한 테스트로 시작하든 프로덕션 환경에 가용성이 높은 데이터베이스가 필요하든 상관없이 단일 API 호출을 통해 손쉽게 인스턴스를 확장하세요.

단 몇 분 만에 설정

표준 연결 드라이버와 기본 제공 마이그레이션 도구를 사용하면 단 몇 분 만에 첫 번째 데이터베이스를 생성하여 연결할 수 있습니다.

주요 특징

주요 특징

완전 관리형

Cloud SQL이 자동으로 데이터베이스의 안정성, 보안성, 확장성을 보장하므로 비즈니스를 중단 없이 운영할 수 있습니다. Cloud SQL은 백업, 복제, 암호화 패치, 용량 확장을 모두 자동화하면서 세계 어디서나 99.95% 이상의 가용성을 보장합니다. 이 가이드에서 Cloud SQL 가용성 기능에 대해 자세히 알아보세요.

통합

모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.

안정성

복제 및 백업을 쉽게 구성해 데이터를 보호할 수 있습니다. 자동 장애 조치를 사용 설정하여 가용성이 높은 데이터베이스를 구축해 보세요. 데이터가 자동으로 암호화되며, Cloud SQL은 SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS를 준수하고 HIPAA 규정 준수도 지원합니다.

Cloud SQL로 간편하게 마이그레이션

Database Migration Service(DMS)를 통해 최소한의 다운타임으로 프로덕션 데이터베이스를 Cloud SQL로 간편하게 마이그레이션할 수 있습니다. 서버리스 제품으로, 마이그레이션을 위한 리소스를 프로비저닝, 관리, 모니터링하는 수작업이 필요하지 않습니다. DMS는 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle의 기본 복제 기능을 활용하여 마이그레이션의 품질과 신뢰도를 극대화합니다. 추가 비용 없이 Cloud SQL로 마이그레이션할 수 있습니다. 자세히 알아보기

모든 특징 보기

문서

문서

Google Cloud 기본사항
Cloud SQL 기능

Cloud SQL 데이터베이스 서비스의 모든 특징과 기능에 대한 세부정보를 확인해 보세요.

튜토리얼
외부 애플리케이션에서 Cloud SQL에 연결

Google Cloud 외부에서 실행되는 애플리케이션에서 Cloud SQL에 연결하는 방법을 알아보세요.

튜토리얼
공개 IP로 MySQL 클라이언트 연결

클라이언트 머신에서 로컬로 실행되든 Cloud Shell에서 실행되든 상관없이 MySQL 클라이언트를 Cloud SQL 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

Google Cloud 기본사항
MySQL용 Cloud SQL

MySQL용 Cloud SQL의 주요 특징 및 기능에 대해 알아보세요.

튜토리얼
MySQL용 Cloud SQL 시작하기

이 튜토리얼에서는 새 MySQL 인스턴스를 만들고 연결하고 데이터베이스를 설정하여 쿼리하고 인스턴스를 삭제합니다.

Google Cloud 기본사항
고가용성 구성

Cloud SQL 인스턴스의 고가용성(HA) 구성에 대한 개요를 확인해 보세요. 이 가이드에서 Cloud SQL 가용성 기능에 대해 자세히 알아보세요.

권장사항
MySQL에서 Cloud SQL로 마이그레이션

Database Migration Service를 사용하여 MySQL을 MySQL용 Cloud SQL로 마이그레이션할 때의 권장사항에 대해 알아보세요.

튜토리얼
Oracle에서 PostgreSQL로 마이그레이션

Datastream을 통해 최소한의 다운타임으로 Oracle에서 PostgreSQL용 Cloud SQL로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

튜토리얼
실무형 실습으로 Cloud SQL 시작하기

이 Skills Boost 퀘스트에 등록하여 Cloud SQL에 대한 실무형 실습을 이수하고 여기서 배운 지식을 프로덕션 프레임워크 및 애플리케이션 환경에 적용하세요.

사용 사례

사용 사례

사용 사례
확장 가능한 데이터베이스를 사용한 컨테이너화된 앱 빌드

Google Kubernetes Engine을 사용하면 애플리케이션 및 서비스를 손쉽게 배포, 업데이트, 관리하여 신속한 개발이 가능합니다. Cloud SQL을 사용하면 Google Cloud에서 PostgreSQL 데이터베이스를 간단히 설정, 유지, 관리할 수 있습니다. 이 사용 사례는 독립형 스토리지 서비스로 뒷받침되는 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소로, 데이터 관리를 분산하고 각 서비스의 독립적인 확장을 보장합니다. 실습을 이용해 보세요.

컨테이너화된 앱을 빌드하기 위한 아키텍처: 최종 사용자에서 HTTP 인그레스로, 이후 영역 A 및 영역 B에 각각 2개씩 배치된 4개의 Kubernetes 포드(Python + flask)로 분기됩니다. 각 영역의 포드 2개가 Cloud SQL 인스턴스 2개로 병합됩니다.

모든 특징

모든 특징

신속하고 간편한 마이그레이션 Database Migration Service를 통해 최소한의 다운타임으로 데이터베이스를 온프레미스, Compute Engine, 기타 클라우드에서 Cloud SQL로 간편하게 마이그레이션할 수 있습니다.
안전한 액세스와 연결 Cloud SQL 데이터는 Google의 내부 네트워크에서, 그리고 데이터베이스 테이블, 임시 파일, 백업에 저장될 때 암호화됩니다. Cloud SQL은 Virtual Private Cloud(VPC)로 비공개 연결을 지원하며 모든 Cloud SQL 인스턴스는 네트워크 방화벽을 포함하고 있어 데이터베이스 인스턴스에 대한 공용 네트워크 액세스를 제어할 수 있습니다.
고가용성 기본 제공

버튼만 클릭하면 인스턴스를 다른 영역 또는 리전으로 복제할 수 있습니다. 기본 제공되는 HA를 사용하여 여러 인프라 하드웨어, 소프트웨어 장애 유형으로부터 격리합니다.

MySQL용 Cloud SQL HA

PostgreSQL용 Cloud SQL HA

SQL Server용 Cloud SQL HA

가이드에서 Cloud SQL 가용성 기능에 대해 자세히 알아보세요.

확장성 데이터 증가 속도에 맞춰 프로세서 코어, RAM, 스토리지를 추가하여 손쉽게 수직 확장할 수 있으며, 갈수록 증가하는 읽기 트래픽을 처리할 읽기 복제본을 추가하여 수평 확장할 수 있습니다. 읽기 복제본은 고가용성을 지원하고, 자체 읽기 복제본을 보유할 수 있으며, 여러 리전 및 플랫폼에 걸쳐 위치할 수 있습니다.
스토리지 용량 자동 증가 Cloud SQL은 스토리지 용량이 한도에 가까워질 경우 자동으로 스토리지 용량을 확장합니다. 이렇게 하면 향후 필요할 스토리지 용량을 추정하는 데 별도의 시간을 할애하지 않아도 되며 실제로 스토리지 용량이 필요해지는 순간까지 비용을 절감할 수 있습니다.
Cloud SQL Insights Cloud SQL의 데이터베이스 성능 문제를 빠르게 파악하고 해결할 수 있습니다. 사전 제작된 대시보드와 시각적 쿼리 계획은 개발자가 문제의 근본 원인을 찾도록 도와줍니다. OpenTelemetry를 사용해 기존 도구에서 데이터베이스 측정항목과 trace에 액세스할 수 있습니다. 쿼리 태그를 사용하면 애플리케이션 관점에서 데이터베이스를 모니터링할 수 있습니다. 이제 PostgreSQL 및 MySQL에서 사용할 수 있습니다.
고성능 Cloud SQL은 IO에 대한 추가 비용 없이 높은 IOPS의 성능 집약적인 워크로드를 지원합니다.
간편한 통합 모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.
실시간 변경 데이터 캡처 및 복제 Datastream을 사용해 이기종 데이터베이스, 스토리지 시스템, 애플리케이션에서 지연 시간을 최소화하면서 안정적으로 데이터를 동기화하세요. Oracle 및 MySQL 데이터베이스의 변경 내역을 BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage, Cloud Spanner와 같은 Google Cloud 서비스로 원활하게 전송하여 최신 정보를 제공합니다.
자동 백업 일일 백업과 바이너리 로깅(복제 또는 PITR용)을 자동화합니다.
PITR(point-in-time recovery) 인스턴스를 이전 시점의 상태로 복원합니다.
호환성 Cloud SQL은 표준 MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 데이터베이스를 제공하여 애플리케이션의 호환성을 보장하므로 클라우드에서 더욱 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다.
표준 API Cloud SQL은 표준 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 데이터베이스를 제공하여 애플리케이션의 호환성을 보장하므로 클라우드에서 더욱 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 표준 연결 드라이버와 기본 제공 마이그레이션 도구를 사용하면 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다.

가격 책정

가격 책정

Cloud SQL은 모든 예산에 적합한 크기를 지원합니다. 가격은 프로비저닝한 스토리지, 메모리, CPU 규모와 같은 설정에 따라 달라집니다. Cloud SQL은 초당 청구를 지원하며 손쉽게 데이터베이스 인스턴스를 중지, 시작할 수 있습니다.

파트너

파트너와 협력하여 워크로드 처리 가속화

Google 파트너는 데이터 로드 프로세스 간소화, 유용한 정보를 얻을 수 있는 풍부한 시각화, 데이터베이스 모니터링 및 관리를 도와드립니다.