Чем отличается Data Science от аналитики и программирования, чему мы обучаем, сколько зарабатывают разные специалисты, что делать, если вам не понравится в IT, и ответы на многие другие вопросы — в нашем бесплатном гиде!
Бесплатный гид по направлениям в IT
Get a free lesson
Just type your contacts
It's totally free
Учим востребованным IT-профессиям
Сила специализации
~40 курсов сфокусированы только на работе с данными и программировании
SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.
Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.
8,82
В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла
9,1
Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.
4,7
4,6
4,5
4,6
79
%
Сравнятор
Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас, — 15 минут или 2 часа в день.
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Фокус на подготовке к трудоустройству
Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде. Помогаем оформить резюме и подготовиться к собеседованиям.
Лучших студентов рекомендуем по накопленной базе работодателей. На стажировках в компаниях-партнёрах вы отработаете навыки и пообщаетесь с потенциальными работодателями.
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Координаторы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Их задача — мотивировать студентов и помочь дойти курс до конца.
>
Эффективный формат онлайн-обучения
Преподаватели и менторы — сотрудники ведущих компаний
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в «Яндексе»
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead в Ozon
Михаил Бородин
Руководитель разработки веб-проектов в X5 Retail Group
Андрей Зимовнов
Cтарший разработчик в «Яндекс.Дзене»
Игорь Мосягин
R&D-разработчик в Lamoda
Жанна Азизова
Продуктовый аналитик во «Вконтакте»
Дмитрий Коробченко
Senior Manager Of Artificial Intelligence в NVIDIA
Дмитрий Никулин
Старший разработчик в команде беспилотных автомобилей в «Яндексе»
Карьерная стратегия
Упаковка и подготовка
Вакансии и нетворкинг
Проведёте аудит компетенций, определите цели и составите пошаговый план действий
Составите резюме и портфолио, потренируетесь перед собеседованиями и тестовыми заданиями
Первыми увидите вакансии от партнёров, поучаствуте в активностях карьерного клуба, выстроите нетворкинг в закрытых каналах и чатах
Наш Центр карьеры поможет устроиться на работу
Уже во время учебы вы сможете брать фриланс-заказы, а с середины курса — откликаться на junior-вакансии
За 2−3 месяца на новом месте вы заработаете больше стоимости обучения
Мы поможем составить план, чтобы быстрее расти в грейдах и зарплате
По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе
На курс я попал со школьными знаниями Турбо Паскаля и с энтузиазмом изучить основы Python. Успешно применяю в работе. Курс классный, в нем очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания, и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались: не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack.