Все потоки

Исследование nmap -sV -sC показало:

port 22: OpenSSH

port 80: ngingx 1.23.1: redirects to http://shoppy.htb

Без эмоций общение с роботом будет чисто информационным, скучным и неполноценным. К сожалению, современная психология не может сформулировать единого согласованного определения понятия эмоции. Предлагаю поразмышлять об этом.

В этой статье мы настроим playbook Ansible таким образом, чтобы c его помощью мы могли удаленно автоматизировать Windows Server 2019 платформа x64 и с Linux Ubuntu.

Теперь голоса можно не только услышать, но ещё и увидеть! Представляем вам 4 новых вкладки в профиле, которые помогут добавить немного порядка.

То, что потенциал нейросетей не познан на все 100, очевидно. Внезапное появление женщины как из фильмов ужасов, которая оставалась на каждой следующей картинке, — еще одно тому доказательство. Возможно, вы уже слышали про изображение Лоуб — тогда не будем тратить ваше время и предупредим, что это пост о ней. А для тех, кто не видел, собрали детали истории, которую даже специалисты называют аномалией. Осторожно, под катом чувствительный контент. 

В первой части нашей статьи мы подробно рассказали об обнаружении ВИЧ и тех жестких патентных спорах, что последовали за этим событием. В продолжении мы коротко расскажем о современных тест-системах и терапии.  

Привет, Хабр! Меня зовут Алия Мусаева, в Сбере я лид чаптера Production, ДИТ блока «Сервисы и безопасность». Сегодня расскажу о том, как инициатива, которая началась как пет-проект, переросла в официальный проект Сбера и вышла на общекорпоративный уровень. Думаю, что статья будет полезной для многих читателей — как тех, кто регулярно проводит мероприятия в своей компании, так и для тех, кто принимает участие в корпоративных хакатонах. Подробности — под катом.

Привет! Меня зовут Дима Дынников, я руководитель команды продуктовой аналитики в Профи. Расскажу, как мы ищем поведенческие аномалии в продукте и зачем это вообще нужно делать.

Не так давно заинтересовался связью через катарский спутник QO-100. Собственно, он такой единственный геостационарный радиолюбительский, что делает его совершенно уникальным. Странно, что про него на хабре ничего не писали, технически это совершенно новый уровень радиолюбительской связи. Работает он в СВЧ диапазоне, поэтому к аппаратуре предъявляются специфические требования. В этой заметке хотел бы рассказать, как решал неожиданную для меня проблему создания высококачественного генератора на MAX2870 с использованием Bluepill и Rust.

Это уже есть по всему интернету, но на Хабре не видел. Китайские студенты изобрели пальто, которое делает людей невидимыми для камер наблюдения с искусственным интеллектом. Причем стоит оно совсем недорого, не сильно дороже обычной одежды. А создать его может каждый у себя дома.

1. Усопший Витгенштейн

Асинхронный мотор хорош тем, что имеет простую конструкцию, низкую стоимость, но более сложную систему управления. Отсюда возникает соблазн спроектировать и собрать собственную модель, да еще поиграть с ее конструкцией и характеристиками. Еще интереснее, когда для мотора сразу находится применение — скажем, в качестве двигателя для электровелосипеда. 

Под катом краткий рассказ о том, как парни из Оренбургского университета создали собственную модель мотор-колеса. Если дело дойдет до серийного производства, себестоимость будет в разы ниже, чем у нынешних китайских аналогов.

Best Warnings — режим анализатора, оставляющий в окне вывода 10 лучших предупреждений. Мы предлагаем вам ознакомиться с обновлённым режимом Best Warnings на примере проверки проекта RPCS3.

Хабр, привет! Не так давно мы поделились переводом китайской статьи о поиске Банком Даляня инновационных приложений при работе с большими данными. Команде Business Intelligence GlowByte посчастливилось получить от FanRuan ещё одну статью, в которой раскрываются тайны работы движка FineBI Spider. Этот “Спайдермен” – тот ещё герой аналитики. Предлагаем вашему вниманию наш перевод оригинальной статьи и подробности функциональных особенностей китайского “паучка”.

В прошлой статье про нашу игру (MMO RPG для разработчиков в телеграмм) многие просили меня рассказать подробнее про то, как мы привлекаем пользователей и как выстроили маркетинг у себя в продукте. В этой статье отвечаем на вопросы жителей Хабра =)

Расскажу про две вещи: как мы привлекаем пользователей, а самое главное как их удерживаем и работаем над маркетинговыми метриками. Начнем с первого.

Машинное обучение может помочь в достаточно большом количестве задач логистической сфере. Это не только задачи для компаний, которые работают в этой сфере, но и для бизнеса, который пользуется услугами логистических компаний: дистрибьюторы, компании FMCG, ретейлеры и т.д. Я говорю о задачах, начиная с базовых (проверка автомобилей перед выездом на безопасность) и заканчивая оптимизацией работы склада за счет машинного обучения. 

В городской логистике есть два направления, где можно использовать машинное обучение. Первое – автоматизация доставки. Например, у «Яндекса» есть роботы-курьеры, которые сейчас ездят по Москве (от места отправки заказа до адреса получателя) и обучаются, автоматические дроны Amazon успешно развозят заказы клиентам в пилотном режиме. 

Второе направление - построение маршрутов для доставки покупок, более проработанная область, поскольку машинное обучение помогает не столько построить маршрут, сколько скорректировать его. У того же «Яндекса» есть большая проблема – он плохо предсказывает пробки и влияние погодных условий на дорожный трафик. Даже если вы просто ездите на такси, можно заметите, что цена 300 рублей, ехать 10 минут. Но это в 17.55 вечера, когда все едут с работы домой и, хотя цена небольшая, на одного клиента водитель потратит минут 40. Вот это никак не учитывается. 

Однако, есть менее изученное направление в логистике с точки зрения пользы для него машинного обучения - это полное планирование маршрутов для доставки на день, неделю, месяц по нескольким точкам для энного количества автомобилей. Речь идет как о всем известной задаче коммивояжера, так и более частном - так называемые задачи VRP, которые сейчас решаются по большей части эврестическими алгоритмами. И у этих решений есть определенные проблемы. 

Предыдущая тема

Начиная с декабря 2021 года я решил, что нужно вести детальный контроль наших семейных расходов. Делал я это в первую очередь для того, чтобы самому себе ответить на вопрос: а сколько мы в действительности тратим денег в разрезе разных категорий? Общая сумма по месяцу примерно была известна и так, но вот что внутри этой суммы - для меня практически всегда оставалось загадкой.

Я думал, что меня хватит месяца на три, но вот прошел целый год, а я только вошел в азарт и готов продолжать вести детальный контроль и дальше!