Найти себя на карьерной карте, поставить цель, составить план развития
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с правилами спецпроекта
на Хабр Карьере
_ 5-9 декабря /
Мы перебрали много терминов, пока готовили этот проект, и поговорили со многими карьерными консультантами и коучами. И вот, что поняли:
К построению карьеры можно подходить как к построению продукта
Есть много инструментов и подходов
Какой бы вы ни выбрали, вам понадобится: карта, трек и план развития
Карьерный трек — это ваша точка А и точка Б, в которую вы хотите прийти.
ИПР (индивидуальный план развития) — это то, как вы хотите добраться из точки А в точку Б.
Карьерная карта — это все возможные специализации и пути развития внутри одной сферы.
Мы взяли за основу данные с Хабр Карьеры и внутреннюю HR-экспертизу. Потом проверили информацию на внешних лидах-аналитиках. В разных компаниях у одной и той же должности могут быть разные обязанности, учитывайте это при работе с картой. А ваши комментарии ждем здесь, чтобы на их основе делать V2.
Обозначения на карте
Специализация работает с данными бизнеса.
Специализация работает с данными разработки.
Подробная информация о специализации.
Линии без стрелки — горизонтальный рост, переход в смежную специализацию.
Линии со стрелкой — вертикальный рост на более высокую позицию или позицию вне аналитики.
Дата аналитик (Data Analyst)
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует большой объем данных; визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта. Аналитики данных развиваются в более специализированных аналитиков.
Основные навыки:
Google Sheets, Sublime, Excel,Python/R — использует в работе, пишет запросы в SQL, реализует отчетность в BI-системах, знает основы статистики.
Основные навыки:
Google Sheets, Sublime, Excel,Python/R — использует в работе, пишет запросы в SQL, реализует отчетность в BI-системах, знает основы статистики.
Инженер данных (data engineer)
он же ETL-специалист (устаревшее название)
он же ETL-специалист (устаревшее название)
Обрабатывает, анализирует и хранит большие массивы данных, загружает их в модель для анализа, организовывает их хранение и использование со средствами автоматизации.
Основные навыки:
SQL, Python, Java/Scala — предпочтительно, работает с базами данных SQL и NoSQL, понимает распределенные системы и параллельное программирование.
Основные навыки:
SQL, Python, Java/Scala — предпочтительно, работает с базами данных SQL и NoSQL, понимает распределенные системы и параллельное программирование.
Учёный по данным (data scientist)
Анализирует данные для решения бизнес-задач с помощью математических алгоритмов и программных инструментов. Работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования.
Нужен практически в любой индустрии. Чаще всего путают с аналитиком данных, но учёный по данным не только анализирует и визуализирует данные, но и строит модели на их основе, а затем тестирует их.
Основные навыки:
Программирование на Python/R, SQL, математика, статистика, основы машинного обучения, работа с базами данных, инструменты обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop Mapreduce), понимает специфику бизнеса и доменной области, коммуникативные навыки для грамотного снятия требований.
Навык презентации, английский для чтения тех. литературы — будет плюсом.
Нужен практически в любой индустрии. Чаще всего путают с аналитиком данных, но учёный по данным не только анализирует и визуализирует данные, но и строит модели на их основе, а затем тестирует их.
Основные навыки:
Программирование на Python/R, SQL, математика, статистика, основы машинного обучения, работа с базами данных, инструменты обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop Mapreduce), понимает специфику бизнеса и доменной области, коммуникативные навыки для грамотного снятия требований.
Навык презентации, английский для чтения тех. литературы — будет плюсом.
ML-инженер (Machine Learning Engineer)
Продолжает работу специалиста по Data Science, если та показала хороший результат: автоматизирует работу моделей, следит, чтобы они работали качественно, устраняет ошибки. Разрабатывает алгоритмы, по которым «думает» компьютер с использованием математических моделей данных. Cчитается формой искусственного интеллекта.
Основные навыки:
Линейная алгебра, теория вероятностей, прикладная статистика — высокий уровень знаний, базис программирования, часто это Python/R, знание моделирования данных, инструменты обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop Mapreduce), SQL, работа с базами данных. Хороший английский для чтения тех. литературы будет плюсом.
Основные навыки:
Линейная алгебра, теория вероятностей, прикладная статистика — высокий уровень знаний, базис программирования, часто это Python/R, знание моделирования данных, инструменты обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop Mapreduce), SQL, работа с базами данных. Хороший английский для чтения тех. литературы будет плюсом.
Deep learning engineer (инженер нейронных сетей)
Владеет не только классическими моделями данных, но и умеет работать с нейронными сетями и компьютерным зрением.
Deep learning (DL) – подмножество машинного обучения, где алгоритмы функционируют с множеством уровней, которые обеспечивают различную интерпретацию данных. Такая сеть называется искусственными нейронными сетями.
Основные навыки:
Математика, математический анализ, математическая статистика, теории вероятностей, языки программирования для работы с большим объемом информации (например, Python — уверенное владение), осуществление подготовки данных для исследования, восстановление недостающих значений, проведение скейлинга и кодировки, работа с PyTorch, работа с tensorflow, git, dvc, linux.
Deep learning (DL) – подмножество машинного обучения, где алгоритмы функционируют с множеством уровней, которые обеспечивают различную интерпретацию данных. Такая сеть называется искусственными нейронными сетями.
Основные навыки:
Математика, математический анализ, математическая статистика, теории вероятностей, языки программирования для работы с большим объемом информации (например, Python — уверенное владение), осуществление подготовки данных для исследования, восстановление недостающих значений, проведение скейлинга и кодировки, работа с PyTorch, работа с tensorflow, git, dvc, linux.
1С-аналитик
Понимает бизнес клиентов и знает, как и при помощи каких программных продуктов фирмы 1С можно автоматизировать бизнес-процессы.
1С-аналитик общается с клиентом, согласовывает с ним компоненты ПО 1С и работы, работает с программистом и участвует в проекте внедрения, может сам участвовать в настройке ПО. На одного аналитика в команде приходится несколько программистов в зависимости от проекта.
Основные навыки:
Экономика и финансовый анализ/бухгалтерия — зависит от рабочих модулей, отраслевая специфика, линейка программных продуктов 1С, умеет описывать бизнес-процессы, знает методологий, формализации требований, знает конфигурации и возможности программирования 1С, интеграции с другими системами, коммуникативные навыки, постановка задач, навык презентации, управление временем, умеет обучать и рассказывать просто о сложном.
1С-аналитик общается с клиентом, согласовывает с ним компоненты ПО 1С и работы, работает с программистом и участвует в проекте внедрения, может сам участвовать в настройке ПО. На одного аналитика в команде приходится несколько программистов в зависимости от проекта.
Основные навыки:
Экономика и финансовый анализ/бухгалтерия — зависит от рабочих модулей, отраслевая специфика, линейка программных продуктов 1С, умеет описывать бизнес-процессы, знает методологий, формализации требований, знает конфигурации и возможности программирования 1С, интеграции с другими системами, коммуникативные навыки, постановка задач, навык презентации, управление временем, умеет обучать и рассказывать просто о сложном.
Системный аналитик (system analyst)
Формирует требования, которые разработчики берут для реализации. Понимает интеграции, архитектуры, может уметь читать код и журнал ошибок программного обеспечения — «мостик» между разработкой и бизнесом. Собирает, анализирует, формализует и согласует требования к системе, — управление требованиями на протяжении всего их жизненного цикла.
Основные навыки:
User/Job story, Use case, SQL, HTTP, FTP, SMTP, DB, понимает REST и SOAP, владеет UML, знает ER-диаграммы, Swagger и Postman, Figma/аналоги, работал с таск-трекерами, знает популярные СУБД, понимает классификации требований, умеет формулировать требования, знает жизненный цикл ПО и основные методологии разработки, знает принципы MVP, умеет декомпозировать задачи, высокий уровень коммуникации, умеет ставить задачи и задавать вопросы.
*Иногда на рынке выделяют отдельную специализацию программного аналитика (аналитик ПО)
Основные навыки:
User/Job story, Use case, SQL, HTTP, FTP, SMTP, DB, понимает REST и SOAP, владеет UML, знает ER-диаграммы, Swagger и Postman, Figma/аналоги, работал с таск-трекерами, знает популярные СУБД, понимает классификации требований, умеет формулировать требования, знает жизненный цикл ПО и основные методологии разработки, знает принципы MVP, умеет декомпозировать задачи, высокий уровень коммуникации, умеет ставить задачи и задавать вопросы.
*Иногда на рынке выделяют отдельную специализацию программного аналитика (аналитик ПО)
Бизнес-аналитик (Business analyst)
Выявляет потребности для изменений организационного развития, обобщает их, фиксирует, классифицирует и обосновывает для руководства, участвует в детальной разработке и внедрении изменений. Функции бизнес-аналитика могут отличаться от проекта к проекту в зависимости от многих параметров.
Основные навыки:
Моделирует бизнес-процессы (нотации BPMN/ EPC/IDEF0/IDEF3), Excel, Power BI, моделирует в UML, знает основные диаграммы, владеет методами статистического анализа, знаком с OLAP, понимает классификации требований, формулирует требования, User Story и Use Case, знает средства документирования требований (например, Confluence), знает жизненный цикл ПО и основные методологии разработки ПО на базовом уровне, знает способы оценки трудоемкости и приоритизации задач, знает принципы MVP и умеет правильно декомпозировать задачи, высокий уровень коммуникации, умеет ставить задачи и задавать вопросы.
Основные навыки:
Моделирует бизнес-процессы (нотации BPMN/ EPC/IDEF0/IDEF3), Excel, Power BI, моделирует в UML, знает основные диаграммы, владеет методами статистического анализа, знаком с OLAP, понимает классификации требований, формулирует требования, User Story и Use Case, знает средства документирования требований (например, Confluence), знает жизненный цикл ПО и основные методологии разработки ПО на базовом уровне, знает способы оценки трудоемкости и приоритизации задач, знает принципы MVP и умеет правильно декомпозировать задачи, высокий уровень коммуникации, умеет ставить задачи и задавать вопросы.
UX-аналитик
Оценивает, насколько продукт или сервис «дружелюбен» и удобен по отношению к пользователям. Умеет анализировать и обрабатывать данные о том, как пользователи взаимодействуют с сайтом, приложением или другим продуктом, может сказать, что с ними делать и как их можно использовать для развития проекта. Профессия на стыке аналитики, дизайна и исследований.
Основные навыки:
Бизнес-анализ, хорошо знает CJM, конкурентный анализ, знает инструменты веб-аналитики, знает JSON, XML, HTML и основы программирования, знает программы по созданию прототипов (Figma, Axure и аналоги), основы математического анализа, умеет презентовать и отстаивать свои решения.
Основные навыки:
Бизнес-анализ, хорошо знает CJM, конкурентный анализ, знает инструменты веб-аналитики, знает JSON, XML, HTML и основы программирования, знает программы по созданию прототипов (Figma, Axure и аналоги), основы математического анализа, умеет презентовать и отстаивать свои решения.
Веб-аналитик (Web analyst)
Изучает клики, просмотры, переходы на сайт, поведение пользователей, чтобы это улучшить и оптимизировать. Составляет отчеты и дашборды, на основе которых пишет рекомендации, иногда самостоятельно меняет настройки рекламных кампаний, участвует в моделировании страниц.
Основные навыки:
Хорошо знает Google Analytics и Яндекс.Метрику, понимает Google Tag Manager, базово знает верстку и основы веб-программирования, работал с CMS-системами, инструментами AB-тестирования и веб-аналитики (например, App Metrica, Similarweb), Excel, знает основы программ визуализации данных.
Основные навыки:
Хорошо знает Google Analytics и Яндекс.Метрику, понимает Google Tag Manager, базово знает верстку и основы веб-программирования, работал с CMS-системами, инструментами AB-тестирования и веб-аналитики (например, App Metrica, Similarweb), Excel, знает основы программ визуализации данных.
Гейм-аналитик (Game Analyst)
Работает над заинтересованностью геймеров, собирает данные о поведении игроков с помощью продуктовых метрик и эмоций пользователей. Разрабатывает динамический дашборд с ключевыми метриками игры на основе реальных данных. Узнаёт, как привлекать пользователей и оценивать эффективность маркетинга.
Профессия лежит на стыке геймдизайна и продуктовой аналитики.
Основные навыки:
Знает игровую индустрию, особенности жанров, сеттингов, платформ, психология игр, понимает внутриигровую экономику и виды монетизации, умеет проводить исследования, тестировать гипотезы, SQL, основы Python, библиотек, умеет проводить A/B-тестирование, умеет строить отчёты не только в табличных редакторах, навыки презентации и коммуникации.
Профессия лежит на стыке геймдизайна и продуктовой аналитики.
Основные навыки:
Знает игровую индустрию, особенности жанров, сеттингов, платформ, психология игр, понимает внутриигровую экономику и виды монетизации, умеет проводить исследования, тестировать гипотезы, SQL, основы Python, библиотек, умеет проводить A/B-тестирование, умеет строить отчёты не только в табличных редакторах, навыки презентации и коммуникации.
Дата-журналист (Data journalist)
Ищет, обрабатывает и визуализирует данные, чтобы представить их в виде интересной и понятной читателю истории. В работе дата-журналиста бывают моменты, когда одного Excel недостаточно: спарсить данные с сайта, обработать XML-файл, выгрузить данные по API. Профессия на стыке трёх областей: журналистики, аналитики данных и области создания визуального контента.
Основные навыки:
Умеет работать с профессиональными прикладными программами для поиска и мониторинга информации, базами данных, знает основы статистики, создания контента и программирования, владеет инструментами визуализации данных, Excel.
Владение Python — будет плюсом.
Основные навыки:
Умеет работать с профессиональными прикладными программами для поиска и мониторинга информации, базами данных, знает основы статистики, создания контента и программирования, владеет инструментами визуализации данных, Excel.
Владение Python — будет плюсом.
Маркетинговый аналитик
Отвечает за настройку сбора данных о поведении пользователей/потребителей и подготовку аналитических отчётов. Строит прогнозы и оценивает эффективность рекламных кампаний через разные каналы — занимается их улучшением. Анализирует аудиторию, отслеживает конкурентов, метрики бизнеса в контексте привлечения потребителей. Корректирует стратегию продвижения. Функционал такого специалиста уже, чем у продуктового аналитика, но шире, чем у веб-аналитика.
Основные навыки:
Конкурентный анализ, знает каналы коммуникаций и их особенности, знает принципы бюджетирования, составление прогнозов, креативное мышление, владение Google Analytics, Яндекс.Метрикой, Яндекс.Директ, Google Adwards, MyTarget.
Основные навыки:
Конкурентный анализ, знает каналы коммуникаций и их особенности, знает принципы бюджетирования, составление прогнозов, креативное мышление, владение Google Analytics, Яндекс.Метрикой, Яндекс.Директ, Google Adwards, MyTarget.
Продуктовый аналитик (product analyst)
Отвечает за работу со всей воронкой продукта: анализирует состояние и помогает развивать его: следит, чтобы метрики не проседали, а решения были успешными — ставит прогнозы по KPI и метрикам. Изучает бизнес-показатели и обратную связь от потребителей или пользователей. Формирует гипотезы дальнейшего совершенствования продукта. Это «мостик» между бизнесом и данными.
Основные навыки:
Конкурентный анализ, исследования рынка, умеет проводить A/B тестирования, Python (аналог: R, Java), Google Analytics, Яндекс.Метрика, Heap, владеет программами визуализации данных, знает аналитические программы мобильных приложений (например, Mixpanel), SQL, GTM, Excel/Google Sheets, высокие навыки презентации и коммуникации.
На рынке иногда выделяют отдельную профессию аналитика мобильных приложений (mobile analyst), но поскольку мобильное приложение – это тоже продукт, то это просто уточнение для определенной прикладной сферы.
Основные навыки:
Конкурентный анализ, исследования рынка, умеет проводить A/B тестирования, Python (аналог: R, Java), Google Analytics, Яндекс.Метрика, Heap, владеет программами визуализации данных, знает аналитические программы мобильных приложений (например, Mixpanel), SQL, GTM, Excel/Google Sheets, высокие навыки презентации и коммуникации.
На рынке иногда выделяют отдельную профессию аналитика мобильных приложений (mobile analyst), но поскольку мобильное приложение – это тоже продукт, то это просто уточнение для определенной прикладной сферы.
Директор по цифровым продуктам (CDO)
Отвечает за цифровую трансформацию компании, общеорганизационное управление и использование информации с помощью обработки данных, анализа, интеллектуального анализа данных и др. Курирует, структурируетт, организует и исследует инициативы в части данных. Проводит аудит процессов на предмет экспертизы CDO.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
Руководитель проектов (CPO)
Это директор по продукту, у него в подчинении находятся продакт-менеджеры разных направлений. CPO отвечает за создание востребованных продуктов, создает рамки и процессы, которые позволяют другим менеджерам принимать грамотные продуктовые решения.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
Руководитель отдела разработки (CTO)
Руководит всеми командами разработки, отвечает за развитие компании на технологическом уровне. На позиции руководителя разработки часто уже важнее быть хорошим управленцем, чем хорошим техническим специалистом.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
Системный архитектор/Архитектор ПО
Может выстроить сложную IT-инфраструктуру под требования компании. Главная задача — спроектировать все так, чтобы получившаяся система была надеждой, чтобы каждая ее часть идеально подходила к другой. Знает, как переложить бизнес-требования в систему. Позиция предполагает большой опыт и кругозор.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем
Директор по аналитике (анализу)
Позиция может быть в подчинении у технического директора или у руководителя бизнеса, в зависимости от этого директор по аналитике (анализу, данным) может отвечать: за сбор, хранение и контроль качества данных; или за то, как при помощи анализа извлечь максимальную ценность для бизнеса.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
На позициях уровня лид+ навыки могут быть разными, поэтому в этой схеме мы их подробно не разбираем.
Менеджер проектов
На российском рынке до сих пор иногда нет четкого понимания, чем менеджер проектов отличается от менеджера продуктов, в разных компаниях встречаются разные обязанности. Мы определяем проджект-менеджера как специалиста, который координирует команду. Он отвечает на вопросы: какие нужны ресурсы? Кто, когда и что должен делать? Когда будет получен результат?
Основные навыки:
Управление командой, управление процессами, знание методологий управления, техническая экспертность, документооборот, написание спецификаций, отчетность, коммуникационные навыки.
Основные навыки:
Управление командой, управление процессами, знание методологий управления, техническая экспертность, документооборот, написание спецификаций, отчетность, коммуникационные навыки.
Менеджер продуктов
На российском рынке до сих пор иногда нет четкого понимания, чем менеджер проектов отличается от менеджера продуктов, в разных компаниях встречаются разные обязанности. Мы определяем продакт-менеджера как специалиста, который отвечает за продуктовую стратегию. Он прорабатывает задачи совместно с аналитиком, проверяет гипотезы. Формулирует метрики продукта, генерирует предложения по его улучшению.
Основные навыки:
Работа с гипотезами, анализ, определение MVP, моделирование экономики продукта, определение метрик продукта, стратегия, коммуникация, управление командой, базовые технические навыки.
Основные навыки:
Работа с гипотезами, анализ, определение MVP, моделирование экономики продукта, определение метрик продукта, стратегия, коммуникация, управление командой, базовые технические навыки.
Бонусный трек
Вебинар с Наталией Ландау, карьерным консультантом и автором проекта «Пересборка» о том, как принимать карьерные решения. Завершим вебинар Q&A-сессией с разбором ваших карьерных запросов.
_ 9 декабря /
5/5 письмо. Строим векторы развития на будущее
_ 8 декабря /
4/5 письмо. Ставим измеримые цели
_ 7 декабря /
3/5 письмо. Составляем план преодоления препятствий
_ 6 декабря /
2/5 письмо. Анализируем препятствия
_ 5 декабря /
1/5 письмо. Определяем пункт назначения
На Хабр Карьере тысячи компаний, десятки тысяч специалистов и куча вакансий на любой вкус. Удалённых — в том числе. Это место встречи айтишников и работодателей. Тот, кто ищет работу, может написать в компанию первым, не дожидаясь нужной вакансии.
Место встречи
айтишников и работодателей
айтишников и работодателей
Расскажите в нём о своем опыте, перечислите навыки, укажите образовательные курсы, которые вы прошли, и IT-сообщества, в которых участвуете. Оставляйте отзывы о компаниях и пишите рекомендации коллегам, а они напишут о вас.
Профиль на Хабр Карьере — это визитка в мире IT
Среди IT-специалистов мы собираем данные о зарплатах и показываем их в анонимном виде. В нашем калькуляторе в любой момент можно посмотреть среднюю зарплату по специализациям, навыкам и городам.
Калькулятор зарплат
на реальных данных
на реальных данных
Подпишитесь на нас в социальных сетях, там самые горячие вакансии и много полезного про карьеру в IT.
Регистрируйтесь на Хабр Карьере.
Создайте профессиональное резюме, следите за актуальными зарплатами и найдите работу по душе.
Создайте профессиональное резюме, следите за актуальными зарплатами и найдите работу по душе.
© 2022. Сделано в Хабре.
