Существует ряд ситуаций, когда это имеет смысл. От полного контроля памяти, до вынужденной необходимости. К примеру, одна из возможных ситуаций:
1. Мы используем alignment аллокаторы.
2. Мы перегружаем какой-то класс и данные от нашей 3rd зависимости.
3. 3rd зависимость не использует alignment аллокаторы.
Обзор существующих проблем, а также способов их решения и интересных контейнеров, позволяющих значительно увеличить удобство и производительность полиморфного кода.
Все уже слышали, что openAI выпустили в свет свою новую нейросеть-ассистента, так что я решил попробовать на что она способна и описать свой опыт взаимодействия с этим.. Этой... Сущностью.
Разговор будет вестись как с человеком в вежливой форме, так как оказалось, что нейросеть очень хорошо запоминает = )
Начнём с чего-то простого, попросим сгенерировать на языке CMake простую программу
Привет, Хабр! Сегодня мне хотелось бы поговорить о такой интересной метрике, как Maintainability - возможность вести доработки и улучшения при создании сложных систем. Ведь при развитии любого программного продукта возникает вопрос, сколько будет стоить его поддержка и развитие. Мы в Киберпротекте разрабатываем линейку продуктов для защиты данных и сегодня это — миллионы строк кода, требующие ощутимых затрат как на поддержку, так и на расширение возможностей или исправление найденных ошибок. В этой статье я делюсь своими мыслями о том, как оценить Maintainability, из чего она состоит, можно ли ее измерить, и как принимать правильные решения при работе с кодом.
Contact us: [t.me/evaclick]
Когда в апреле 2021 года я опубликовал статью на хабре: Введение в v-agent ориентированное программирование, в которой сформулировал идеологию и заложил основной понятийный аппарат новой методологии программирования: v-agent, va-script, va-box, action, direction и т.п., то напомнил себе изобретателя радио - Сделал Маркони радио, включил, а слушать то нечего. Наверное подобное происходит со всеми пионерами новых методологий программирования.
Еще веселее было с отсутствием тогда убойных примеров применения новой методологии. Тут я, еще раз улыбнулся, вспомнив анекдот про ученого, выступившего на симпозиуме и заявившего, что он изобрел чудо лекарство и осталось только выяснить - от чего же оно лечит?
Эта статья написана по мотивам моей курсовой работы, основной смысл которой описан здесь. В процессе работы над ней мне понадобилось добавить в учебной ОС, над которой я работал, поддержку thread_local переменных, о чём я и хочу здесь рассказать в надежде что кому-то это окажется полезно.
Здесь рассмотрен совсем простой случай: поддержки динамической загрузки других бинарников не будет, а способ реализации рассмотрен только один.
Код расположен в двух репозиториях.
В языке С есть функции malloc, free и realloc. При использовании последней вы можете написать этакий расширяющийся массив из примитивных типов или структур (классов-то нет), который, можно надеяться, не будет копировать все данные при каждом расширении. В С++ есть встроенный класс vector, который представляет из себя расщиряющийся массив, но он так не умеет: при каждом расширении вектора выделяется новый участок памяти и все элементы перемещаются на него (по возможности, с использованием move-семантики). Но ведь, если можно каждый раз не копировать все старые элементы на новое место, вектор должен работать быстрее? В этой статье я попробую написать вектор, который умеет расширяться без копирования элементов.
Код приведён здесь.
Сначала я покажу, что стандартный вектор не умеет расширяться без копирования/перемещения, потом обсужу придуманное решение, потом собственно приведу реализацию вектора, а в конце сравню производительность со стандартным вектором.
Конструкция try-catch есть во всех широко используемых сегодня языках, кроме C. Не в силах мириться с вопиющей несправедливостью, попробуем написать свою реализацию этой конструкции
Дейкстра как-то сказал, что студентов, ранее изучавших Бейсик, практически невозможно обучить хорошему программированию. Как потенциальные программисты они умственно изувечены без надежды на восстановление. После такой рекламы нельзя не захотеть поиграть в игры на Бейсике, созданные в 70х годах ещё для больших машин. А запускать мы их будем на Ардуино с подключенным к нему телетайпом, чтобы получилось более-менее аутентично.
О чем эта статья: В основном, о том, как создать рандомайзер биржевых активов используя данные Московской и Питерской бирж на Python.
Кому не важна реализация то вот готовый код с минимальными инструкциями по запуску. Ну или можно воспользоваться телеграмм ботом для всего-того же самого, но в удобном формате (если он не работает, то скорее всего я перестал платить за админку 😞). А в самом низу есть небольшое подведение итогов.
В Clickhouse есть интересный код: при вызове одной функции происходит перевод области памяти исполняемого кода программы на использование Huge Pages. В процессе весь код программы копируется на новое место, память, использовавшаяся изначально для кода программы возвращается ОС, а потом запрашивается снова. Эта статья основана на соответствующей части доклада с Я.Субботника.
Сначала мы посмотрим, что такое виртуальная память и TLB, потом перейдём собственно к Clickhouse, посмотрим, почему там пришла идея делать такие махинации с бинарником в памяти, а в конце посмотрим, как это всё реализовано.
NewLang — это язык программирования высокого уровня общего назначения. Основной особенностью языка является простой, логичный и не противоречивый синтаксис, который основан на строгой системе грамматических правил. За счет использования макросов, синтаксис языка легко расширяется до более привычного вида на основе ключевых слов.
NewLang находится в процессе активного развития. Это третий публичный релиз в который добавлены новые существенные возможности по сравнению с предыдущей версией.
Получение имени типа, не важно это структура или перечисление, в C++ — проблема. То, что тривиально известно компилятору на этапе парсинга исходников, не получится перевести в человеко-читаемый вид в рантайме. Можно использовать std::type_info::name, который не является переносимым решением, потому что зависит от реализации манглинга в компиляторе. Некоторые компиляторы (например, MSVC, IBM, Oracle) создают "удобное" имя типа, а вот gcc и clang, возвращают искаженное имя, котороe можно преобразовать в удобочитаемую форму с помощью дополнительных функций, например abi::__cxa_demangle. Чтобы вся эта магия работала нужно подключить RTTI, который тоже не всегда доступен, а иногда и вообще-то вреден, потому что сжирает драгоценную производительность, но можно сделать по другому.
Consul 254 похож на принтер, но это не принтер. Ещё у него есть клавиатура, но при этом печатающая часть никак не связана со вводом, поэтому так просто получить что-то на бумаге не выйдет. Эту проблему мы и будем сегодня решать с помощью Ардуино и цветных проводочков. Конечно всё уже украдено до нас, и такую вещь уже описывали в журнале Моделист-Конструктор в 1989 году. Правда при этом использовался компьютер "Специалист", а не Ардуино.
#include <stdio.h>
int main()
{
int data[3] = {1, 2, 3};
int i = 0;
printf("Array address: %p\n", data);
do {
printf("Array[%u] = %p\n", i, (void *)(&data[i]));
i++;
} while(i < 3);
}Array address: 0x7ffd7c514a6c
Array[0] = 0x7ffd7c514a6c
Array[1] = 0x7ffd7c514a70
Array[2] = 0x7ffd7c514a74
Язык Prolog создавался для задач иссуственного интеллекта, который сейчас обычно называют "классическим", чтобы не путать с задачами машинного обучения путем подбора большого числа числовых параметров. Важным классом таких задач является моделирование "мира", в котором можно совершать какие-либо действия. Игрушечным примером такого мира является Nani Search. И решают их часто в таком стиле: состояние мира помещается в прологовскую базу данных и все изменения производятся путем удаления и добавления фактов в это хранилище. Но это получается уже не логическое программирование, а самое настоящее императивное! При этом используются худшие практики программирование - глобальное состояние! Мимо этого я пройти не могу!
Но самое плохое в таком подходе не стиль, в конце концов большая часть современного кода императивна, и даже частенько использует, явно или неявно, глобальные переменные. Важно что состоятние мира перестает быть first-order value и пропадает возможность решать задачи в моделируемом мире, для чего и создавался язык Prolog.