Все потоки

Динамический полиморфизм (виртуальные функции) занимает центральное место в объектно-ориентированном программировании (ООП). При правильном использовании он способствует созданию входных точек в существующей кодовой базе, с помощью которых новый функционал и поведение могут (относительно) легко интегрироваться в уже проверенную, хорошо протестированную кодовую базу.

17 ноября мы провели в нашем московском Робохранилище митап для iOS-разработчиков. Говорили про обобщённое программирование в Swift, метаморфозы архитектуры и нативную навигацию, ели пиццу — а теперь рассказываем подробнее, как всё прошло.

Исследование исполняемого файла можно разделить на три этапа: поверхностный, глубокий, хирургический. На первом мы малыми силами собираем информацию о подопытном файле. Под «малыми силами» я подразумеваю легкие в использовании и широко распространенные средства анализа. В этой статье мы поговорим о них и для наглядности взломаем несложную защиту.

И снова здравствуйте! Меня зовут Илья Котов, я Data Scientist в Сбере, участник профессионального сообщества NTA. Эта статья — вторая часть небольшого цикла, посвящённого алгоритмам вложений вершин графа в векторное пространство. Сегодня рассмотрим главную идею алгоритмов, основанных на случайных блужданиях. Перед прочтением рекомендуем прочитать первую часть.

Если сейчас вспомнить на каких платформах работали мобилки лет эдак 15 назад, то в голову приходит сразу несколько вариантов: Nokia S40, Nokia S60, Windows Mobile/PPC 2003, кое-где OpenMoko. Но был ещё пятый, не менее известный игрок на рынке, который на данный момент считается экзотикой. Мне удалось разжиться таким редким гаджетом в наше время всего лишь за 1.000 российских рублей(~15$), да и не простым, а с локализованной русской клавиатурой! Интересно посмотреть, что это был за девайс? Тогда добро пожаловать в статью!

Сегодня мы рассмотрим процесс написания своего собственного плагина babel и опубликуем его в npm.

В прошлой статье мы рассмотрели количество партиций, которое по умолчанию создается Apache Spark при инициализации DataFrame, DataSet. В текущей статье продолжим рассматривать количество партиций у Spark DataFrame и DataSet, созданных на основе таблицы в Relational Database.

Привет, меня зовут Анатолий Попко. Последние 15 лет (или около того) я работаю над тем, чтобы технологии становились доступнее для пользователей с различными ограничениями. Участвовал и продолжаю участвовать в работе разных групп и организаций, которые объясняют разработчикам технологий реальные потребности людей, пишут гайды, стандарты и так далее.

Уже много лет я сотрудничаю с Яндексом, а с прошлого года мы вместе строим единые процессы улучшения доступности в сервисах. Это бесконечный путь, всегда можно сделать лучше — текущее состояние продуктов Яндекса тоже не отражает идеальную картину. Я бы хотел рассказать об этой работе и поделиться примерами, которые можно брать и реализовывать где угодно. Поговорим о мифах, о моей работе тестировщиком цифровой доступности, да и в целом о восприятии окружающего мира.

В свободное время я генерирую тысячи красивых (и не очень) картинок. Иногда я пробую сделать что-то, что будет иметь практическую ценность. Основным преимуществом рисующих нейросетей сейчас я вижу время. Можно сделать портрет почти готового качества за несколько минут; стилизовать любое изображение или набросать композицию. Как же это использовать?

Начну с того, что за уже больше двух десятков лет в культуре мультипликации присутствует 3d анимированные произведения, где присутствует огромное множество стилизаций и стилей. Конечно же, самые значимые и сильные представители 3d мультипликации нам известны — это Disney, Pixar и Dreamworks. Первоначально у студий были собственные стили, а новые авторы давали волю своей мысли, создавая новые стилизации, играясь с пропорциями и анимацией. Время шло и в последние годы стилизация 3d мультфильмов сильно стандартизировалась. И многие сейчас, видя мультипликационного персонажа от студии Disney, сразу понимают, что он должен выглядеть именно так, как выглядит.

Как поддержать свою команду и самого себя, когда предсказуемости в мире становится всё меньше? У нас возникает тревога и страх о будущем. Их уровень зашкаливает, возникает ощущение, что происходящее в мире парализует, не осталось ничего определённого. Кажется, что всё, что раньше было стабильным, сейчас теряет свою опору, теряем её и мы сами.

Меня зовут Юлия Аравина и я расскажу про шесть мягких навыков, которые необходимы нам, чтобы не разрушаться в кризис. Я работаю в IT семь лет, по образованию психолог, руководила отделами обучения и развития сотрудников в крупных it-компаниях, занималась коучингом руководителей и команд. Последние два года — продолжаю делать это уже как независимый консультант. Также помогаю компаниям работать с ментальным здоровьем сотрудников. Поделюсь информацией о том, как преодолеть сложности, связанные с кризисом, пандемией, февралем/сентябрем 2022 и их последствиями.

В 2022 году существенно вырос спрос на отечественный софт, в первую очередь заменяющий зарубежные решения. Вопрос замены ПО до сих пор остро стоит во многих компаниях и государственных структурах, особенно после ухода из России зарубежных вендоров и организаций, предоставляющих удобные сервисы для коммуникации. В сегодняшнем интервью поговорим с Сергеем Выборновым @serg52 — одним из основателей системы видеоконференций Video Union и одним из совладельцев этого проекта. Video Union стал одним из вариантов на замену популярных в России сервисов Zoom и Microsoft Teams, постепенно прекращающих бизнес в РФ. Сергей расскажет историю сервиса, интересные и неочевидные моменты развития проекта и как на Video Union повлияла ситуация в мире.

По данным «Коммерсанта», под влиянием западных санкций промышленное производство в России снизилось почти на 4% — предприятия столкнулись с дефицитом импортных компонентов, нарушились привычные партнерские связи и логистические цепочки. Если верить прогнозам инвестгруппы «Финам», отрицательная тенденция в российской промышленности в ближайшее время сохранится. Рост цен на комплектующие, увеличение затрат на транспортировку, дефицит квалифицированных кадров — «долгоиграющие» факторы. Если вашему предприятию эти трудности знакомы не понаслышке, самый верный путь — заняться оптимизацией расходов на техобслуживание и ремонт оборудования. Сегодня мы хотим поговорить о правильном формировании технологических карт, от которых напрямую зависят затраты на ТОиР. 

Нейронные сети, изначально предназначенные для обработки речи, оказались отличными моделями того, как наш мозг понимает пространство.

3 ноября программист и правовед Мэтью Баттерик совместно с юридической фирмой Джозефа Савери подал коллективный иск против GitHub, Microsoft (его материнской компании) и OpenAI.

Иск, поданный «от имени группы предполагаемых миллионов пользователей GitHub», направлен против GitHub Copilot, инструмента на основе искусственного интеллекта, выполняющего функцию продвинутого автокомплита для программистов. Разработчики, установившие Copilot в качестве дополнения к IDE, вводят подсказки на естественном языке, а Copilot выдает предложения по написанию кода на десятках языков программирования.

Генеральный директор GitHub Томас Дохмке ранее заявлял, будто Copilot способен избавить программистов от 40% рабочей нагрузки, предлагая им шаблонные фрагменты кода — в теории это позволит избежать долгих часов изысканий, проб и ошибок.

Но Бутерик и другие критики Copilot утверждают, что многие предложения Copilot вовсе не являются «шаблонными»; в них безошибочно угадываются следы оригинальных авторов, поскольку Copilot был «обучен» на хранилищах публичного и открытого кода GitHub.

Этот иск, как и масштабные дебаты вокруг Copilot, поднимает массу сложных вопросов: технологических, юридических, этических и даже экзистенциальных.