Короткая версия:
Сделал Telegram бота - https://t.me/ternausbot
Вводишь текст или загружаешь картинку - получаешь 10 похожих.
Картинки из базы данных с Ternaus.com - 8.5 миллионов картинок, сгенерированных Stable Diffusion.
Первые 100 запросов бесплатные, потом символические 1 цент за запрос.
Код бота на python под катом.
Мы начнём с основ unix сокетов и закончим созданием простого Ruby приложения, которое может быть проксировано через nginx.
Ruby приложения обычно используются вместе с веб сервером типа nginx. Когда пользователь запрашивает страницу вашего Rails приложения, nginx делегирует запрос серверу приложения. Но как именно это работает? Как nginx общается с Unicorn?
Одним из наиболее эффективных способов будут Unix сокеты. Давайте посмотрим как они работают! В этом посте мы начнём с основ Unix сокетов и закончим созданием своего простого Ruby приложения, которое может быть проксировано nginx.
Обзор существующих проблем, а также способов их решения и интересных контейнеров, позволяющих значительно увеличить удобство и производительность полиморфного кода.
Привет, меня зовут Станислав Архипенко. Сейчас я работаю в IT, но с раннего детства я был увлечён техникой. Ещё совсем маленьким я подключал батарейки к моторчикам и мечтал о том, что когда-нибудь смогу создавать настоящих роботов. Моя мечта осуществилась. Я не работаю сборщиком киборгов, но новенький 3D-принтер позволил мне окунуться в разработку и строительство роботов от дизайна и печати 3D деталей до сборки и пайки, программирования и отладки. В этой статье покажу своего гексапода и расскажу об управлении с помощью игровой консоли Steam Deck.
Всем привет, хочу с вами поделиться небольшим туториалом по работе в программе STATISTICA 10.0. Если кто из вас хочет познакомиться с теорией вероятностей или с математической статистикой, то эта программа одна из лучших в своей сфере. В этой статье я не буду приводить сложные (и не очень) формулы, которые нам расписывали на лекциях в институте, а попытаюсь пошагово показать как работать с данными и как проводить их анализ и визуализацию на примере.
В Java есть два основных способа обхода коллекций: простой цикл for и цикл for-each, появившийся в JDK 5. Задумывались ли вы когда-нибудь об их разнице с точки зрения производительности?
Всем привет! Я работаю DevOps инженером и мне нравится постоянно что-то новое изучать и пытаться применять эти технологии везде где только можно.
Как основу я взял контейнернизацию lxc и настроил внутри ark сервер по первой инструкции что нашёл в интернете, настроил service для ark чтобы руками его не запускать все время и в целом месяца 3 все работало ок, потом по неизвестной причине мой ark сервер стал грузить всё что-то постоянно и вообще стал вести себя странно, сидеть изучать что не так у меня не было особо желания, да и времени, поэтому я подумал а не лучше мне попробовать перенести сервер в более что-то удобное для обслуживания нежели держать его где-то в отдельной среде куда нужно еще подключаться, делать кучу действий чтобы произвести анализ.
Как-то играя в ark я захотел играть на своем сервере вместе с друзьями и как раз под это дело у меня есть свой домашний сервер и выделенный ip, характеристик сервера более чем достаточно, в моем случае это ryzen 7 1700x, 32Gb RAM и 1500Gb дисковой памяти.
СберМегаМаркет — мультикатегорийный маркетплейс, объединяющий продавцов и покупателей. Для первых это канал продаж с широкой аудиторией, а для вторых — возможность покупать различные товары в одном месте, с программой лояльности и доставкой.
Получается, у маркетплейса сразу две группы клиентов, и нужно реализовать функциональность ИТ-платформы так, чтобы было удобно и продавцам, и покупателям, с чем мы успешно справляемся.
Привет, Хабр! Меня зовут Лосников Сергей, я старший архитектор в СберМегаМаркете. Основное направление моей деятельности - это осуществление архитектурного надзора над бизнес-процессами в направлении операций, а так же над сервисами и системами, поддерживающими их работу. В этой статье я расскажу, как устроена наша система управления заказами и в чем ее особенность. Осторожно, впереди лонгрид.
Добрый день, коллеги. Один из самых известных и популярных фреймворков для написания автотестов - это Selenium. У этого фреймворка множество плюсов и возможностей, но в то же время есть некоторые неудобства в конфигурации, настройке и написании тестов. Поэтому появились фреймворки, которые расширяют Selenium.
Один из таких фреймворков - Geb Framework, он написан на Groovy и использует возможности groovy DSL на полную мощность.
Прежде чем приступать к изучению Geb и работе с ним, необходимо освежить в памяти темы, связанные с Groovy:
И снова здравствуй, Хабр! Сегодня поговорим об актуальной для многих из нас проблеме при работе с базами данных. В ходе работы над разными проектами часто приходится создавать базу данных (командное пространство, песочница и т.п.), которую использует как сам автор, так и/или коллеги для временного хранения данных. Как у любого «помещения», в нашей «песочнице» есть своё ограничение по объёму выделенного места для хранения данных. Периодически бывает так, что вы или ваши коллеги забываете об этом маленьком ограничении, из-за чего, к сожалению, заканчивается объём выделенной памяти.
В этом случае можно применить маленький лайфхак, который позволит оперативно просмотреть, какая таблица больше всего занимает место, кто её владелец, как долго она находится в общей песочнице и т.д. Используя его, вы оперативно сможете почистить место в песочнице, предварительно согласовав действия с владельцем данных без нанесения вреда данным остальных коллег. Кроме того, этот инструмент позволит периодически проводить мониторинг наполняемости вашей общей песочницы.
Блокчейн. Тема популярная, модная и очень «вкусная» для маркетинга и разнообразного рода людей с активной жизненной позицией и стремлением открыть новый мир и заработать много много денег (впрочем как и слить их). Продуктов на основе блокчейн-технологий сейчас развелось большое количество, все уникальные неповторимые и однозначно вызывающие интерес, каждый по-своему, каждый по разному.
Всего ученые интернет умы выделяют три поколения DLT-технологий (а некоторые особо креативные даже четыре поколения). Но давайте обо всем по порядку.
Разберем 7 примеров использования ChatGPT, которые могут помочь программисту. Также посмотрим, как хорошо она умеет писать код. В статье выжимка из популярных тредов твиттера и блог-постов, чтобы вы могли не тратить время на их чтение.
Мобильные операционные системы имеют свою специфику. Когда мы пользуемся смартфонами, создается впечатление, что мы находимся в одном приложении и переход между ними происходит практически незаметно. Например, мы можем из нашего приложения вызвать приложение почты, и это будет выглядеть так, будто мы встроили экран приложения почты в наше.
Вся эта магия происходит благодаря тому, что Android предоставляет фреймворк с базовыми компонентами. Мы не управляем этими компонентами, а лишь можем реагировать на колбэки, которые есть во фреймворке. Процессом приложения управляет система.
В первой части совсем немного расскажу про Binder, про то, как происходит запуск Activity, как стартует процесс приложения и как на вызов Activity влияют флаги и launch mode. Во второй части будет про то, как вызываются методы жизненного цикла Activity, что происходит при сворачивании приложения, и более подробно расскажу про старт первой Activity.
Некоторые базы данных такие, как Microsoft SQL Server, IBM Db2, а также PostgreSQL начиная с 11 версии – предлагают прибегнуть к оператору include для генерации индекса. Представление данного функционала в PostgreSQL (исходная статья вышла 30.04.2019) послужило поводом для этого объёмного рассуждения о работе с оператором include.
Содержание:
1) Напоминание: btree-индексы
2) Напоминание: Index-only сканирование
3) Оператор include
4) Фильтрация по полям в include
5) Уникальные индексы при использовании include
6) Сравнение
7) PostgreSQL: Никакой фильтрации до проверки области видимости
Из новостей: исходники движка Приключений капитана Блада выложили в открытый доступ под GPL-3, Epic выпустили новую версию MetaHuman.
Из интересностей: Тодд Говард в подкасте Лекса Фридмана, чему можно научиться у 1600 инди-разработчиков в Steam, которые заработали больше $100К, как использовать нейросеть для категоризации трёхмерных тел.
