VK Customer Experience Hub – это веб-платформа, которая помогает создавать и автоматизировать омниканальные коммуникации с клиентами на всех этапах воронки продаж.

Другими словами – это сервис для маркетологов по созданию сценариев разного типа: начиная с обычных рассылок или чат-бота для мессенджеров, заканчивая сложными интеграциями, смешанными сценариями и сбором базы данных клиента и ее обработки внутри продукта.

Глобальная цель сервиса – быть самым главным инструментом в работе маркетолога в работе с данными клиентов, который закрывает все его потребности, начиная от создания воронок, заканчивая просмотром динамики важных показателей и метрик.

Прямо сейчас мы активно расширяем нашу команду и находимся в поиске DevOps-инженера в платформу для работы с данными и автоматизации маркетинга — VK Customer Experience Hub.

Текущий стек:

• Python, потенциально Go;
• Tarantool, Kafka, PostgresQL, ClickHouse;
• Gitlab CI/CD, Kubernetes, Docker, Docker Compose, VK Cloud;
• CentOS 7/8.

Задачи

• создание, корректировка архитектурных решений для текущего и разрабатываемого функционала в контексте надежности и производительности;
• улучшение системы мониторинга;
• поиск “узких мест” и сокращение времени восстановления системы;
• ревью нового кода от программистов и улучшение процессов по выкладке, тестированию;
• разбор инцидентов и взаимодействие с командой эксплуатации;
• разработка внутренних инструментов.

Требования

• вам нравится заниматься вопросами планирования и развития инфраструктуры, участвовать подготовке требований к продукту с точки зрения развертывания, сопровождения и мониторинга (в том числе целевые уровни качества обслуживания);
• вы понимаете, что жизненный цикл новой фичи не заканчивается на успешном деплое в прод;
• вы можете сформулировать, какие метрики нужны для контроля за работой каждого конкретного сервиса и всей системы в целом, и настроить инструменты, позволяющие их собирать и мониторить;
• анализ рисков эксплуатации для вас это устоявшийся процесс;
• вы прекрасно ориентируетесь в Linux и знаете куда смотреть, когда сервер тупит;
• у вас есть опыт работы с Docker и с системами оркестрации (например, Kubernetes), с облачными инфраструктурами;
• вы знакомы с принципами и подходами, используемыми в микросервисной архитектуре.