SRE занимаются эксплуатацией всех продуктов компании и обеспечивают 24х7 доступность сервисов для наших пользователей. 

Задачи

• обеспечение непрерывного доступна к ресурсам для внешних и внутренних пользователей;
• развитие и масштабирование продуктов - наша инфраструктура состоит из множества сервисов в гео-распределенных дата-центрах, мы также планируем наши вычислительные ресурсы и прогнозируем их утилизацию;
• оперативная работа с мониторингом и стратегическая с инцидентами - мы не только разрешаем текущие инциденты, но и постоянно работаем над предотвращением их появления в будущем;
• автоматизация работы с инфраструктурой - наши команды SRE занимаются полным циклом сопровождения продуктовой среды, от удаленной установки ОС до описания деплойментов (Helm-чартов, Kubernetes-операторов, манифестов Puppet, Playbook Ansible);
• участие в жизненном цикле продуктов - мы тесно связаны с нашими командами разработки, двусторонняя обратная связь между нашими командами позволяет добиться лучших результатов в продукте и совместно влиять на наиболее критичные, узкие места в наших сервисах и инфраструктуре.

Требования

• опыт работы с ОС Linux от трех лет и более - на интервью мы поговорим про все, от syscall до cgroups и namespaces;
• понимание принципов работы с сетью - мы уверены, что вы точно знаете чем отличаются L3, L4 и  L7, а так же назовете практическую разницу между DROP и REJECT;
• опыт работы с СУБД (основные для нас MySQL и PostgreSQL) - высокая доступность, планы запросов, оптимизация работы сервера, метрики и мониторинг;
• системы управления конфигурациями, деплоймент и шаблонизация, ожидаем, что вы знакомы с Ansible/Puppet или Salt, а так же использовали Helm;
• мониторинг - мы ожидаем, что вы знакомы с Graphite, Prometheus и Grafana;
• CI/CD - считаем, что вы знакомы с непрерывной поставкой кода и практиковали это ранее.

Будет плюсом

• RHEL / CentOS / Almalinux. Мы используем именно это семейство ОС;
• можете решать поставленные задачи на Python и Golang;
• если вы имеете продуктовый опыт работы с Clickhouse, MongoDB и Redis.