Мы разрабатываем специальные технические решения, которые помогают командам Поддержки, Модерации и Антиспама делать ВКонтакте удобной и безопасной площадкой для всех. Наша команда создаёт как простые инструменты для решения небольших задач, так и полноценные внутренние продукты для других отделов.

Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду и будет делать то, что пользователям и коллегам кажется магией.

Задачи

Вам предстоит:
• разрабатывать модели и пайплайны для анализа статистических, табличных и мультимодальных данных;
• заниматься feature engineering’ом, создавать новые метрики качества;
• улучшать перформанс моделей и полностью контролировать их разработку — собирать требования, планировать сроки, выбирать технологии, реализовывать, интегрировать, поддерживать и обновлять решения в условиях непрерывно меняющихся данных;
• развивать передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта;
• быть неравнодушным — находить то, что можно сделать лучше, и улучшать это.

У нас интересно, потому что:
• есть много задач из различных областей машинного обучения и анализа данных, а также свобода выбора механизмов и технологий для их решения;
• можно собирать и переиспользовать данные на стыке CV, NLP, Voice Technologies и поведенческой аналитики;
• вы будете заниматься самыми актуальными social good проблемами.

Требования

Мы ожидаем, что вы:

• разбираетесь в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре, методах понижения размерности и поиске информации в разнородных данных;
• работали с фреймворками и библиотеками — scikit-learn, Pandas, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Matplotlib;
• понимаете принципы работы базовых пайплайнов в CV и NLP — иметь коммерческий опыт разработки необязательно;
• применяли Hadoop и Spark или Spark ML;
• умеете настраивать Docker, Jupyter Notebook, окружения и работать c ними.