Инженер-разработчик Data Science / ML Engineer, Санкт-Петербург
Задачи
- в рамках проекта уже используются различные технологии: Hadoop и Spark для работы с большими данными, Spark ML, scikit-learn, XGBoost и не только для машинного обучения, TensorFlow для обучения нейросей и т.д.
- из алгоритмов – это и разнообразные алгоритмы классификации, кластеризации, факторизации стохастические обходы графов и т. д.
- основной целью является интеллектуальный анализ данных портала (статистика активности, метаинформация, мульти-медиа контент и т. д.) и использование найденных корреляций для улучшения user experience (персонализация контента, рекомендации, поиск информации).
- важной особенностью проекта является наличие внутренней системы краудсорсинговой разметки данных (фото, тексты, видео), активно используемой при подготовке датасетов для обучения моделей.
Требования
- повышенный интерес к системам интеллектуальной обработки информации, методам их разработки и областям применения, знания и опыт приветствуются;
- отличная математическая подготовка (непрерывный и дискретный анализ, теория вероятности и статистическая обработка данных, принципы работы алгоритмов и структур данных);
- знакомство с принципами разработки промышленных высоконагруженных систем с широкой аудиторией (планирование, тестирование, внедрение);
- опыт Java/Scala программирования приветствуется;
- креативный подход к работе и жизни, способность к обсуждению своих и чужих идей.
Мы предлагаем
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи
Формат работы
офисный
График работы
полный
Одноклассники
Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок.
Мы предлагаем
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи
Похожие вакансии
Программист-исследователь
Голосовые технологии (Маруся)
Москва, гибкий
Data science разработчик (проект "Увлечения")
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
Computer vision engineer (проект "Лента")
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
ML Engineer в команду Поиска (ВКонтакте)
ВКонтакте
Москва, гибкий
Продуктовый аналитик
Рекламные технологии
Москва, гибкий
ML-инженер в команду Дзена
Дзен
Москва, гибкий
Руководитель команды ML в команду Дзена (холодный старт)
Дзен
Москва, гибкий
ML разработчик (отдел Новостей)
Дзен
Москва, комбинированный
Руководитель ML группы исследований (Дзен)
VK
Москва, гибкий
Machine Learning Engineer в команду Суперприложения
ВКонтакте
Москва, гибкий
Инженер по машинному обучению (Продуктовая безопасность)
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
Big Data Engineer
VK
Санкт-Петербург, гибкий
Big Data Platform Engineer
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
Data Scientist (Почта)
Почта
Москва, офисный
Data scientist (проект "Обсуждения")
Одноклассники
Санкт-Петербург, офисный
Data scientist / Machine learning engineer (команда Рекомендаций и машинного обучения)
ВКонтакте
дистанционный
Middle/Senior MLOps в команду прикладных исследований ИИ
ВКонтакте
Москва, гибкий
ML Developer в команду прикладных исследований ИИ
ВКонтакте
Москва, гибкий
Программист-исследователь (NLP)
Голосовые технологии (Маруся)
Москва, гибкий
Программист-исследователь в команду Пульс
Рекомендательные сервисы
Москва, гибкий
ML-разработчик в VK Музыка
VK
дистанционный
Data scientist / Моменты
Одноклассники
Санкт-Петербург, офисный
Machine learning engineer (проект "Группы")
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
Data Scientist (проект Новые пользователи)
Одноклассники
Санкт-Петербург, гибкий
Менеджер продукта (Платформа данных)
VK Cloud
Москва, гибкий
Разработчик ML в подгруппу управления трафиком
Дзен
Москва, офисный
Бизнес-аналитик направления автоматизации (ML)
VK
Москва, офисный
C++ разработчик алгоритмов компьютерного зрения и графики в команду Видео
ВКонтакте
Санкт-Петербург, гибкий
Руководитель команды машинного обучения (VK Видео)
ВКонтакте
Москва, гибкий