Менеджер продукта (Лента и рекомендации контента), Москва
Лента и рекомендации в ОК — это основные сервисы для потребления контента в соцсети, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. С помощью ленты пользователи просматривают события от друзей и групп, на которые подписаны. Рекомендации адаптируются под интересы пользователя и позволяют найти что-то новое.
Наша команда развивает все продуктовые сценарии, связанные с лентой и рекомендациями, а также алгоритмы отбора и ранжирования контента, которые угадывают желания пользователя. В основе работы рекомендательных систем лежат технологии машинного обучения, над улучшением которых работает сильнейшая команда инженеров.
Удерживать внимание пользователя в современном мире — сложная задача. Показали нерелевантный контент и пользователь переключился в другой продукт. Поэтому основная задача для нас на текущий момент — это максимально быстрое реагирование на изменение интересов и настроения пользователя.
Задачи
- Совместно с командой сформировать видение развития продукта Ленты новостей и рекомендаций
- Руководить исследованиями для улучшения продукта
- Формулировать гипотезы, контролировать процесс разработки и запускать эксперименты
- Отвечать за улучшение пользовательского опыта потребления контента на всех платформах: iOS, Android, web, mobile web
Требования
- Результаты вашей работы должны напрямую влиять на ключевые метрики DAU, MAU, Timespent пользователей
- Глубокое понимание подходов в a/b-тестах
- Комфортная работа как над общей стратегией сервиса, так и над конкретными задачами
- Способность к сотрудничеству с другими продуктовыми лидерами
- Опыт работы с высоконагруженными техническими продуктами
- Обязательный опыт работы над продуктами с применением ML
- Глубокое продуктовое понимание принципов развития продукта на каждом этапе жизненного цикла
- Подтвержденный опыт крупных запусков или существенных изменений продукта
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Одноклассники
Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок.