Популярность микросервисной архитектуры во многом связана с тем, что она позволяет распределять проект между небольшими автономными командами, которые могут действовать независимо друг от друга. К сожалению, по своей природе микросервисы работают только в среде бэкенда. Даже при оптимальной микросервисной архитектуре разработка элементов фронтенд по-прежнему остается в большой степени взаимозависимой, что может замедлить достижение общего результата.

А можно ли взять шаблоны микросервисной архитектуры и применить их к фронтенду?

Неожиданный дефицит полупроводников заставил всех потребителей микроэлектронных компонентов задуматься о будущем. Разберемся, что происходит сейчас с индустрией микрочипов, какие компании крупнейшие, чем обусловлена текущая расстановка сил и что будет дальше с мировым трендом на локализацию производства.

16 сентября 2021 года скончался сэр Клайв Синклер, создатель ZX Spectrum. Недавно я пролистывал подборку статей на Хабре и наткнулся на пост про годовщину его смерти. И вдруг вспомнил, как в далекой юности мы с отцом и братом резались в Boulder Dash, Dizzy и Elite на «Синклере», как его называли в народе. Кажется, шел 1994 год. 

Так уж совпало, что в тот же день, как увидел новости, я играл на PS4 в игру Sekiro: Shadows Die Twice. К слову, это довольно сложновато — отдельный привет разработчику игры Миядзаки. И когда мне в очередной раз всыпали треклятые самураи, я в ярости разбил джойстик об стол. В тот момент я снова вспомнил отца, когда он на последнем уровне сложности пытался схватить человечком последний кристалл в Boulder Dash, но немного не успевал. И точно так же разнес самодельную клавиатуру вдребезги. Яблоко от яблони, как говорится… 

Все эти эмоции наслоились в голове, и я поймал себя на мысли — какие же клевые были игры. Да, графики не было от слова совсем. Но логики, «играбельности» и просто какого-то шарма было даже больше, как я вспоминаю. И я твердо решил: хочу рассказать на Хабре про Клайва Синклера, его жизнь и про то, какие же клевые игры были на ZX Spectrum. Старожилов я ничем не удивлю, а вот молодое поколение, которое про это только слышали, надеюсь, приобщиться к прекрасному.

Первые хакеры были просто любопытными ребятами, которые хотели посмотреть, как выйти за пределы документированных возможностей технологии. Но с популяризацией и развитием персональных компьютеров «любопытство» хакеров становилось всё менее безобидным и преследовало уже личную выгоду. 

В 80-х годах хакеры начинают проверять на прочность не только сети университетов, но и компании, а также военные объекты. В это время появляются первые вирусы и программы-вымогатели. К концу 2021 года они стали основной боевой единицей — до 80% всех атак совершается ими. Но атаку совершает не просто рандомный хакер-самоучка, как это было раньше, атака тщательно планируется, и злоумышленники покупают программы-вымогатели, как если бы мы покупали подписку на какой-то сервис. Подобное явление получило название RansomOps.

В этом посте расскажем про самые финансово громкие атаки, совершённые программами-вымогателями за последние пару лет (и ни слова про WannaCry).

На протяжении сотен лет, начиная со времен Ньютона и Лагранжа, ученые предлагали множество ответов на вопрос о точной скорости гравитации. Два основных предположения, вокруг которых крутились дебаты, состояли в том, что гравитация или бесконечно быстра и пронизывает всё пространство, или распространяется со скоростью света.

Например, Лаплас в 1805 году, используя формулы Ньютона, посчитал, что скорость гравитации должна быть минимум в 7·106 раз выше скорости света — иначе орбиты планет не совпадали бы с тем, что мы видим на небе. Расчеты Лапласа используются до сих пор, и были одним из аргументов противников теории относительности Эйнштейна, предложенной на сотню лет позже.

Дебаты продолжались ещё долгое время, регулярно находились новые аргументы, подтверждающие ту или иную сторону (например, работы Лоренца об инвариантности статических полей, показавшие, что именно в своих расчетах не учел Лаплас). Но окончательный ответ на вопрос о скорости гравитации был найден только 5 лет назад.

Множество людей сталкиваются с обманом по жизни, и если лет 40 назад было трудно представить себе, что кто-то может лишить тебя средств, совсем не напрягаясь, на сегодняшний день это не просто возможно, теперь это необратимое сопутствие реальности. Сегодня поговорим о криптокошельках, seed-фразах и о том, как злоумышленник может лишить обычного пользователя всех его сбережений. 

Эта публикация будет перегружена всякой арифметикой, механикой и принципами работы, а ещё практикой, должно быть интересно.

В предыдущих статьях серии про Zabbix мы рассказывали о том, как контролировать различное оборудование и сервисы. Однако не менее важно настроить оповещения о событиях, требующих реакции со стороны системного администратора.

В этой статье мы расскажем о том, как настроить отправку сообщений о срабатывании триггеров Zabbix по электронной почте, через SMS и Телеграм. Вы также научите свой Zabbix звонить администратору по телефону и сообщать о критических событиях синтезированным голосом с помощью сервиса голосовых рассылок Звонобот.

Все мы слышали избитую фразу о том, что большую часть информации люди получают от зрения. Действительно, остальные органы чувств у человека носят вспомогательный характер. Но это не совсем верно для всех животных, у которых роли всех пяти чувств распределены по-другому. И особняком у них стоит обоняние, очень важное как в социальных взаимодействиях, так и в поведении хищников и их жертв. Псовые и грызуны особенно сильно полагаются на свое развитое обоняние. А человеку в некоторых насущных задачах остается полагаться на тех собак и крыс, которых он обучил искать добычу, мины, контрабанду и других людей. Но в последнее время и в этой области намечается серьезный технологический прогресс.

В этой статье говорим о технологии погружного (иммерсионного) охлаждения вычислительных систем: что это такое, зачем надо, почему до сих пор не применяется широко и какие у этого всего дела перспективы.

За последнее десятилетие данные стали чрезвычайно ценным активом. Это побудило правительства, защитников конфиденциальности и различные некоммерческие организации обратить более пристальное внимание на то, как крупные компании собирают, хранят и обмениваются информацией о клиентах.

Развилась целая индустрия утилизации данных — большая отрасль, в которой компании разрабатывают специальные процессы, обеспечивая надлежащую утилизацию устаревшего оборудования без утечки конфиденциальных данных третьим сторонам. Крупнейшие в мире технологические компании ежегодно уничтожают миллионы устройств хранения данных, а в сумме затраты идут на миллиарды долларов. Это огромная индустрия со своими отдельными правилами.

По данным Financial Times, и Amazon, и Microsoft (два главных владельца центров обработки данных в мире) сейчас выбирают физически уничтожать все свои устройства, несущие данные, которые они больше не собираются использовать. Одной очистки данных с дисков для них недостаточно. Уничтожение миллионов девайсов каждый год в их случае предпочтительнее, чем наличие любого риска утечки информации. В то же время некоторые активисты и гос. организации пытаются изменить эту парадигму и призывают компании переходить просто на очистку своих использованных дисков и их последующую продажу на вторичном рынке.

Сегодня модель облачных услуг охватила все ниши бизнеса и приносит SaaS-компаниям огромные прибыли. Например, Salesforce — крупнейший в мире провайдер SaaS — только в 2021 году заработал 21,2 млрд долларов, увеличив свой доход по сравнению с предыдущим 2020 годом на 24%. Согласно экспертным прогнозам, в 2025 году мировой рынок SaaS достигнет объема 436,9 млрд долларов. 

Одним из главных драйверов роста SaaS стала эпидемия COVID-19. Повсеместный переход на удаленку и внедрение мер социального дистанцирования заставили предпринимателей по всему миру трансформировать свои бизнес-модели на базе онлайн-сервисов.

На сегодня Apache представляет собой одно из самых популярных ПО для создания Web-сервера. Очень часто Apache работает в паре с NGINX, об установке и мониторинге которого мы рассказывали в предыдущей статье. В этой статье мы расскажем о том, как установить Apache и настроить его мониторинг помощи Zabbix. Также приведем рекомендации по оптимизации памяти и повышения производительности.

Традиционные алгоритмы используются в сложных вычислительных инструментах, таких как машинное обучение. Новый подход, называемый алгоритмами с прогнозированием, использует возможности машинного обучения для улучшения алгоритмов.

Когда заходит речь об автомобилях, первый бренд, который сейчас приходит на ум людям — это «Тесла». Что поделать, как маркетолог Маск действительно хорош. Но на самом деле история электромобиля началась намного раньше, ещё в конце XIX века. И получи она продолжение — сейчас бы электромобиль был бы не экзотикой, а обыденностью. 

Но тогда победили деньги и интересы автопроизводителей, в том числе Генри Форда. В посте погрузимся в историю автомобилей и заметим схожие паттерны, когда на смену электрическим, пришли бензиновые авто и как сейчас идёт обратный процесс, не из-за заботы об экологии, а потому, что это просто выгодно.

Обучающие материалы, смешные видео, компьютерные игры, видеозвонки, денежные переводы — тысячи дата-центров и миллионы серверов ежесекундно обрабатывают миллиарды сетевых запросов, выдавая необходимую информацию.

Но так было не всегда. Каких-то 50 лет назад всего 2 компьютера, подключенных к сети, длина которой не превышала и 1000 километров, едва могли передать друг другу слово...

Правильная настройка NGINX влияет на работоспособность и производительность использующих его сайтов. Из нашей статьи вы узнаете, как установить NGINX в ОС Debian и настроить мониторинг этой программы с помощью SAAS-сервиса NGINX Amplify, а также с помощью Zabbix.

Эпоха промышленных роботов началась в 1961 году с Unimate на заводе GM в Трентоне. Это был относительно простой робот-манипулятор, который помогал в сборке машин. Сейчас индустрия промышленных роботов развилась до невиданных ранее высот — из роботов делают целые конвейерные линии с одним оператором. В посте посмотрим на то, с чего это началось, и поразмышляем, как скоро механические работники заменят «кожаные мешки» на производстве.

В статье рассмотрим, как машинное обучение помогает обрабатывать большие объемы данных и извлекать ключевую информацию, скрытую в них. И, разумеется, приведем примеры совместного использования Big Data и Machine Learning (ML), а также расскажем об интересных проектах для тех, кто хотел бы начать работать с большими данными и ML.

В конце сентября Китай включил крупнейшую в мире проточную батарею — недорогое хранилище энергии, в котором вообще не используется литий. Это самая большая в мире и, что важнее, самая эффективная система хранения энергии на чистом сжатом воздухе. Она уже работает и подключена к электросети на севере-востоке страны. К 2030 году Китай планирует хранить почти четверть своей избыточной энергии в виде сжатого воздуха. Это может быть куда дешевле в перспективе сотен лет, не говоря уже об отсутствии токсичных материалов.