Ìû ðàçðàáàòûâàåì ñïåöèàëüíûå òåõíè÷åñêèå ðåøåíèÿ äëÿ àâòîìàòèçàöèè ML è îïòèìèçàöèè âíóòðåííèõ ïðîöåññîâ ðàáîòû ÂÊîíòàêòå. Ìû ñòðåìèìñÿ, ÷òîáû íàøè ñåðâèñû ïðåäâîñõèùàëè îæèäàíèÿ ïîëüçîâàòåëåé è íåïðåðûâíî óëó÷øàëè UX.
Èùåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé ïîìîæåò îáåñïå÷èòü òåõíè÷åñêèå ðåøåíèÿ âñåìè íåîáõîäèìûìè äëÿ ðàáîòû äàííûìè.
Âàì ïðåäñòîèò:
• ðàçðàáàòûâàòü è âíåäðÿòü ïàéïëàéíû ïîñòàâêè è ïðåïðîöåññèíãà äàííûõ äëÿ ðàáîòû òðèããåðíûõ ïðàâèë è îáó÷åíèÿ ML-ìîäåëåé;
• ïîääåðæèâàòü è óëó÷øàòü ðàáîòó ñîçäàííûõ ðåøåíèé â óñëîâèÿõ íåïðåðûâíîãî èçìåíåíèÿ äàííûõ;
• ïîìîãàòü â ñáîðêå âèòðèí îáúåêòîâ äëÿ ðàçëè÷íûõ èññëåäîâàíèé, â òîì ÷èñëå äëÿ feature engineering.
Ó íàñ èíòåðåñíî, ïîòîìó ÷òî âû:
• ñìîæåòå íå òîëüêî ïðèìåíèòü è ïðîêà÷àòü ñâîè íàâûêè, íî è óçíàòü, êàê óñòðîåíû âíóòðåííèå ïðîöåññû â ðàçíûõ êîìàíäàõ;
• ïîðàáîòàåòå íàä true BigData ETL — â íàøèõ êëàñòåðàõ äåñÿòêè ïåòàáàéò ðàçëè÷íûõ äàííûõ;
• áóäåòå ñîçäàâàòü è óëó÷øàòü ñåðâèñû ñ ìåñÿ÷íîé àóäèòîðèåé áîëåå 100 ìëí ïîëüçîâàòåëåé.
Ìû îæèäàåì, ÷òî âû:
• ðàáîòàëè íà àíàëîãè÷íîé äîëæíîñòè Data Engineer íå ìåíåå 2 ëåò;
• îòëè÷íî âëàäååòå Python (PySpark) è ïîíèìàåòå êîíöåïöèþ ôóíêöèîíàëüíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ;
• óâåðåííî ðàçáèðàåòåñü â ñòåêå Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark), ðàáîòàëè ñ íèì íå ìåíåå ãîäà, âêëþ÷àÿ îïûò ðàçðàáîòêè ETL-ïðîöåññîâ;
• íåîäíîêðàòíî óáåæäàëèñü íà ïðàêòèêå, ÷òî ClickHouse íå òîðìîçèò.
Áóäåò ïëþñîì, åñëè âû ðàáîòàëè ñ Apache Kafka.
Ïðèãëàøàåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé ñìîæåò ïîñåùàòü îôèñ â Ìîñêâå èëè ðàáîòàòü â ãèáðèäíîì ðåæèìå. Æä¸ì âàøèõ îòêëèêîâ. Óäà÷è!