VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.

Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Что крутого в проекте:

• возможность стать частью команды на раннем этапе развития проекта;
• адекватный менеджмент;
• сложные, наукоемкие задачи, связанные с разработкой рекомендательных систем и поиска по видео;
• по-настоящему Big Data (нам доверена забота об огромной пользовательской аудитории VK);
• гигантские объемы видеоконтента различных форматов: UGC, PUGC, фильмы и сериалы, онлайн-трансляции.

Задачи

• развивать качество наполнения главной видеовитрины;
• разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
• находить инсайты в больших объемах данных;
• совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
• проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
• оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.

Требования

• имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
• знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
• хотите и любите работать руками;
• можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
• способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
• программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Будет плюсом

• опыт работы с видеоконтентом, CV, рекомендательными/поисковыми системами;
• опыт управления командой;
• опыт с ClickHouse, Superset, Jupyter;
• опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, Spark).