SDET C# (Kaspersky Threat Intelligence Portal)

О проекте:

Наша команда занимается направлением Threat Intelligence и разрабатывает 2 основных (бывают и дополнительные) проекта: Kaspersky Threat Intelligence Portal - это единая платформа (https://www.kaspersky.com/enterprise-security/threat-intelligence) с возможностью поиска в режиме реального времени по петабайтам данных об угрозах (подготовленных целым рядом экспертных систем, которые собирали, классифицировали и анализировали данные на протяжении всей истории «Лаборатории Касперского») для коммерческих B2B пользователей (в основном крупные организации у которых есть свой SOC - security operations center) и community версия портала https://opentip.kaspersky.com/. Эти решения для бизнеса, позволяют компаниям оперативно выявлять и расследовать инцинденты безопасности, а также проводить ретроспективный анализ произошедших инциндентов.

Пользователи взаимодействуют с порталом через UI и REST API.

Детали о проекте - https://eugene.kaspersky.com/2022/06/23/big-league-cybersecuritys-3-ingredients-analyzing-the-past-testing-the-present-and-predicting-the-future-any-extra-ingredients-filler/

Чем предстоит заниматься:

В первую очередь функциональными тестами UI и API, мы стараемся распределять задачи так, чтобы можо было целиком изучить пользовательский сценарий, начиная от требований и заканчивая разработкой автотестов по нему.

Наш фреймворк автотестов написан на C# использует Selenium, умеет писать логи в SEQ, Report Portal и html файлы, взаимодествовать с различными источниками данных как через БД (MS SQL, Influx, Postgress) так и через API.

Приходи к нам в команду, если ты имеешь:

• опыт программирования на C#
• опыт написания авто-тестов на базе MSTest, NUnit или аналогов
• опыт тестирования ПО и знания по теории тестирования
• опыт работы с требованиями
• опыт использования скриптовых языков для автоматизации (например, PowerShell)
• опыт работы с Git либо любой другой системой контроля версий и багтрекером

Будет круто, если ты умеешь/имеешь:

• Базовые знания:

1. Сетевых технологий;
2. Систем виртуализации;
3. Специфики исследования зловредных программ.

• Docker
• Опыт работы с тестовыми фреймворками
• Опыт работы с GitLab/Azure DevOps
• Знание Windows и Linux систем на уровне опытного пользователя / администратора