Каждый разработчик кроссплатформенных приложений с использованием фреймворков React Native и Flutter выбирает наиболее удобный для себя редактор кода. Я — один из таких разработчиков. Меня зовут Александр Дудукало, я куратор направления “Веб-разработка” в Skillbox. Лично я предпочитаю Microsoft Visual Studio Code (VS Code), и сегодня предлагаю разобраться в его преимуществах.
Привет! Меня зовут Никита Горчаков, мы с моим другом Юрием Лёгким собираем ИТ-конференции на Ямале. Ближайшая уже скоро, 5 и 6 ноября.
Ситуация с ИТ на Севере сейчас не самая радостная — запрос на хороших специалистов есть, и довольно высокий, но вот народу тут не очень много. Причем не столько из-за погодных условий, сколько именно из-за отсутствия нормального профильного коммьюнити.
Поэтому мы (я и Юра Лёгкий, технический директор Ямал Медиа) решили исправить ситуацию. Добавочным поводом стал поход Юры на Krasnodar dev Days 2019, после чего мы точно поняли, что локальному сообществу — быть. Примерно полгода мы корпели над организацией, искали деньги, спикеров и возможности.
Делюсь своим опытом как проходить тесты в Яндекс Контест. Уже после прохождения теста, который я провалил, решил повторить чисто для проверки сколько времени уйдет на написание кода, если уже знаешь что писать.
В сентябре Microsoft анонсировал TypeScript 4.9 beta. В бета-версии появились любопытные нововведения и исправления: новый оператор, оптимизация производительности, улучшения существующих типов… Разбираем самые интересные фичи этого анонса.
Я не являюсь разработчиком (я себя таковым не считаю) и не занимаюсь программированием для заработка (хотя раньше такое и было), но иногда возникает острое желание чего-нибудь написать для себя, чтоб оно работало, как надо мне, чтоб выглядело, как я хочу, и чтоб была возможность что-то изменить в поведении программы/скрипта/сайта.
В очередной такой "приступ" и было решено написать SiteWatcher. А чтобы труд не пропал зря, решил опубликовать свой проект. Может кому понадобится сама программа или что-то из её кода.
Много раз при обсуждении преимуществ и прелестей Go, как языка разработки, мне приходилось слышать что-то вроде «у вас даже нет дженериков» или «вот завезут дженерики, тогда и поговорим». Так вот, дженерики завезли, давайте посмотрим что из этого вышло.
Меня зовут Павел Грязнов. Я уже несколько лет пишу на Go в прод, хотя знакомство с языком начал с самых ранних версий. Видел как Garbage Collector мог сделать stop the world на пару секунд, страдал от отсутствия системы зависимостей и других проблем. В этой статье я расскажу о дженериках в Go. Начнём с самых основ, продолжим более продвинутыми примерами и закончим бенчмарками.
Чтобы лучше показать работу дженериков на контрасте, я сравню примеры их использования на двух языках — Python и Go. C Python последний раз работал слишком давно, поэтому вторую часть доклада мне помогли сделать коллеги из Evrone. Пойдем по порядку: разберем, для чего нужны дженерики и какие задачи они решают. Посмотрим, как выглядит мир без дженериков, на их синтаксис, ограничения, бенчмарки и немного затронем функциональное программирование.
Привет, Хабр! Сегодня предлагаем поговорить о робототехнике. Сейчас эта отрасль развивается, причём очень активно, так что сложные роботизированные системы постепенно становятся всё более доступными. Если ранее с ними работали такие компании, как Boston Dynamics и другие «киты» робототехники, то сейчас возможность изучать современных роботов в России появилась у школьников и студентов.
На фестивале «Наука 0+» молодые ученые из МИСИС, Хорошколы и ИТМО при поддержке Центра робототехники Сбера представили свои разработки в области шагающих роботов и совместный проект - “Робот-Кот”. Куратором проекта выступил вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка, заведующий кафедрой инженерной кибернетики МИСИС Альберт Ефимов. А также Центр робототехники Сбера совместно с ИТМО показали демо алгоритма автономного подъема и спуска четвероногого робота по лестнице с использованием зрения.
Скромная "ответочка" на статью про то, что 1С-ники гораздо умнее коллег из других ЯП.
Как IT специалист, знакомый с теми и другими, постараюсь оппонировать утверждениям из оригинальной статьи.
Jupyter Notebook — один из основных инструментов работы с данными, прежде всего на нашем флагманском курсе по Data Science. Именно поэтому мы регулярно освещаем события вокруг этой интерактивной среды, а сегодня рассказываем, как изменится JupyterLab. За подробностями, как всегда, приглашаем под кат.
Несколько месяцев назад я написал статью про бота определяющего болезни кошек. За это время я сделал несколько улучшений и создал еще одного бота, но уже для собак. Ссылка на бота для кошек Бот для определения болезни кошек / Хабр (habr.com)
Бот может по симптомам определить болезнь собаки. Всего в списке есть 32 болезни. Это и заболевания внутренних органов, и опорно-двигательной системы и так же банальная чумка и бешенство.
Эта статья могла бы получить название "Как PVS-Studio защищает от поспешных правок кода, пример N7". Однако так именовать статьи становится скучновато. Поэтому сейчас вы узнаете, причём здесь Фредди Крюгер.
Привет! Меня зовут Даниил, около трех лет я занимаюсь mobile-разработкой. В начале работы над коммерческими проектами с использованием Flutter и языка Dart мне приходилось тратить много часов на реализации методов обращения к REST API бэкенда проекта. Тогда я задумался, как можно оптимизировать написание кода сервисов, которые работают с удалённым сервером заказчика. Это позволило мне сократить трудозатраты и время на разработку почти в 10 раз, а клиенту — быстрее получать готовый продукт.
В этой статье я рассмотрю целесообразность и практический опыт кодогенерации для клиентский приложений написанных на Flutter, REST API с помощью таких библиотек, как openapi_generator и swagger_dart_code_generator.
Мы решили посмотреть, что же доступно из робототехнических конструкторов, совместимых с LEGO, на любимой многими китайской торговой площадке. И если выбор клонов и оригинальных аналогов LEGO System и Technic большой и достойного качества, то вот найти замену тому же EV3, становится не так просто. Но выход есть.
На хабре достаточно много пользователей коммуникаторов. Они рассказывали достаточно много историй о том, как их использовали: раскладывали пасьянс, играли в шарики, сидели в интернете, читали книги и в конце-концов, использовали как телефон. А что, если я вам скажу, что на коммуникаторах было аж два API для рисования 3D графики? Причем оба могли уметь хардварное ускорение. В юности я мечтал о кпк, а сейчас я исполнил свою мечту, и у меня есть несколько годных для своего времени коммуникаторов. Так почему бы не написать 3D игрушку под них?
В этой статье я хочу затронуть проблемы построения алгоритмов масштабирования изображения.
Наверняка когда вы пытались найти алгоритмы масштабирована вы находили в первую что-то вроде: Существуют несколько алгоритмов самое простое это алгоритм Ближайший сосед потом билинейная , бикубическая интерполяция и.т.д
И какие могут быть проблемы?
Ну начнем с того, что по сути своей реализует масштабирована только алгоритм Ближайшего соседа, оставшиеся лишь реализуют сглаживание более пикселизированого и грубого изображения полученного таким способом. Нет вы конечно можете реализовать другие алгоритмы и без Ближайшего соседа, только ваш алгоритмом будет встроен тот же принцип. И вы просто сделаете свой код менее гибким и более усложненным.
Привет, всем!
Предполагаю, многие уже знакомы с «npm» (менеджер пакетов), файлом «package.json» и командой для установки пакетов «npm install». Тема моей на следующем шаге, когда после успешно выполненной команды «npm install» появляется файл «package-lock.json». Он создается для любых операций, в которых npm изменяет дерево «node_modules» или файл «package.json». Описывает точное дерево зависимостей, которое было сгенерировано, так что последующие установки могут генерировать идентичные деревья, независимо от промежуточных обновлений зависимостей.
О том, как это работает — мой туториал.
