Data scientist / Python программист по машинному обучению

Зарплата

до 230 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Организационные и технические мероприятия по обеспечению надлежащего использования радиочастот и радиочастотных каналов

Описание вакансии

Обязанности:

Осуществлять разработку сервисов в следующих направлениях:

  • классификация текста, кластеризация текста, распознавание именованных сущностей в тексте;
  • классификация, детекция, сегментация (фото/видео);
  • обработка речи (ASR);

Требования:

  • Опыт работы в реальных проектах не менее 1 года;
  • Высшее техническое образование;
  • Наличие военного билета (для военнообязанных);
  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт решения задач (NLP, Computer Vision, Speech recognition) / Data Science задач с использованием Python;
  • Знание классического ML (LogisticRegression, RandomForestClassifyer, и т.д) и опыт использования;
  • Опыт использования Tensorflow / Keras / MXNet / PyTorch или других Deep Learning фреймворков;
  • Опыт работы с реляционными БД (например, postgresql, MS SQL, mysql);
  • Базовые представления о сетевом взаимодействии и устройстве web-сайтов;
  • Знание английского на уровне чтения документации;
  • Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения;
  • Знание инструментов и теории обработки текстовой информации – text classification, text summarization, text clustering, sentiment analysis;
  • Знание инструментов и теории обработки графической информации – Image classification, Image detection;
  • Умение искать и анализировать существующие ML решения для последующей имплементации.

Будет плюсом:

  • Знакомство с гибкими методологиями (Scrum, Kanban);
  • Опыт работы в команде;
  • Имеете опыт не только прототипирования моделей, но и их успешного внедрения в production;
  • Наличие публикаций;
  • Опыт использования Gitlab, Docker.

Бонусы

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • Конкурентную "белую" зарплату
  • график работы 5/2 с 08.30 до 17.30 (по договоренности начало рабочего дня может быть смещено), возможность работать по гибридному графику и удаленно;
  • компенсация обедов (фиксированная сумма ежемесячно);
  • социальный кафетерий (компенсация расходов на образование, здоровье и пр. в пределах определенной суммы);
  • ДМС (после испытательного срока);
  • материальная помощь к отпуску;
  • годовая премия по результатам работы;
  • ежегодное предоставление 3-х дополнительных оплачиваемых выходных дней (после 1 года работы).
  • Офис м. Павелецкая