23-25 сентября 2022 года проект "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" проводил в Москве кейс от ВК "Машинное обучение на графах" на прогнозирование склонности к благотворителей у пользователей ВК.
Всем, кто боится ходить на хакатоны, посвящается. Мой первый хакатон: опыт, впечатления и выводы, к которым я пришла.
Генеративно-состязательные сети (GAN) приобрели известность не так давно. Наиболее популярны эти сети в области машинного зрения. К старту нашего флагманского курса по Data Science рассказываем, какая математика у них под капотом.
Кризисное время всегда способствует переменам, в том числе в поиске новой профессии или приобретении опыта. Вот почему мы решили запустить рубрику Next Step о сотрудниках Х5 Tech, которые смогли поменять профессию внутри компании. Михаил Неверов, директор по анализу данных Х5 Tech, специально для нашего блога на Хабре рассказал о кардинальной смене профессии – как он решился на переход из продакта в Big Data, какие сложности пришлось преодолеть, как он справился с синдромом самозванца и каково это – возглавлять и успешно управлять департаментом по анализу данных из 130+ человек.
Я знаю многое о велосипедах в Enterprise-разработке. Видел издали, катался на них, собирал сам, но наступают моменты, когда типичные задачи пора перевести на типичные решения. В статье расскажу о 4 self-hosted сервисах, которые освобождают уйму времени на действительно важные вещи.
В 100% последних проектов мы используем docker и kubernetes, поэтому, повстречавшись с "особым" путем использования базовых docker-образов AstraLinux, мы решили упростить жизнь себе и другим разработчикам.
Кому лень читать дальше, то образы здесь https://hub.docker.com/r/ipodsekin/astralinux.
А кому интересны подробности, добро пожаловать под кат.
Прошедшие десятилетия отразились на российской микроэлектронике сразу в двух диаметрально противоположных аспектах. С положительной стороны можно отметить период процветания нулевых годов (фундамент которого было заложен в 90-х) до мирового экономического кризиса 2008-го, и период с 2009 по 2013 годы. Именно тогда на территории России началось первое серьёзное финансирование отрасли: появились новые и получили поддержку уже существующие дизайн-центры, способные разрабатывать (пусть и при помощи государственных субсидий) микропроцессоры мирового уровня. Были предприняты попытки локализации производства на территории страны – купленная производственная линия у STMicroelectronics для «Микрона», организованное предприятие министром связи Леонидом Рейманом Ангстрем-Т со списанным AMD оборудованием – всё это могло быть отличным фундаментом для старта отечественной полупроводниковой промышленности, покрывающим часть потребностей внутреннего рынка. Однако события 2014-го года и дальнейший спад экономики в совокупности со странной внешней политикой правительства, в связи с чем Россия попала в санкционные списки развитых стран, а также событиями 2022-го года фактически задушили всю отрасль, оставив тысячи инженеров дизайн-центров у разбитого корыта с абсолютным непониманием дальнейшей судьбы их разработок.
Вот мы и подошли к самому интересному кейсу использования ansible для пентеста - создание уязвимых стендов, которые можно поднимать просто описав настройки в конфигах. Попробуем разобраться действительно ли это настолько просто и что можно сделать через ansible.
Привет, друзья!
Представляю вашему вниманию перевод этой статьи, вызывавшей определенный резонанс в сообществе React-разработчиков.
Дорогой React, мы встречаемся уже почти 10 лет. Мы прошли долгий путь вместе. Но ситуация вышла из-под контроля. Нам нужно поговорить.
Telegram поддерживает множество параллельных звонков на одном аккаунте, хорошо распространен по миру, и это может быть в полной мере востребовано бизнесом. Рассказываем, как "Доктор Веб” перевел в “телегу” значительную часть звонков в службу поддержки и офис, сэкономив на телефонии и одновременно улучшив качество сервиса.
Наш опыт организации решения для международной телефонии на базе Telegram может пригодится всем, у кого есть входящий поток голосовых звонков из разных стран. Также предлагаемое решение будет полезно вам, если ваш бизнес напрямую связан с присутствием в современной быстро развивающейся экосистеме Telegram.
На связи Катя, консультант по информационной безопасности направления «Solar Интеграция». В сегодняшнем посте я поделюсь краткой подборкой новостей из мира комплаенса ИБ за прошедший сентябрь. Вы узнаете о дальнейшем развитии подзаконных актов 266-ФЗ, изменениях в области стандартизации, отраслевых новшествах и не только. Все новости по традиции разбиты на тематические блоки.
При тестировании мобильных приложений нередко возникает необходимость проверить корректность верстки визуальных элементов и их правильное отображение в различных состояниях приложения. К сожалению, возможностей библиотек тестирования не всегда достаточно для автоматизации проверки визуальных элементов и, в лучшем случае, тестировщик получает возможность проверить размеры элемента, наличие перекрытий с другими элементами и внутренние свойства View, но это не всегда помогает дать однозначный ответ - не была ли сломана верстка в последнем обновлении? Здесь на помощь приходят инструменты для тестирования сравнением с образцом и в этой статье мы рассмотрим подходы к тестированию View и Composable (для Jetpack Compose) с использованием собственных механизмов библиотек и сторонних решений для определения разности между фактическим и эталонным снимков.
Введение
Технология компьютерного зрения — это область искусственного интеллекта и машинного обучения, основной целью которой является понимание содержания цифровых изображений.
Технология компьютерного зрения универсальна и может быть внедрена во многих отраслях, таких как ритейл, производство, сельское хозяйство, здравоохранение, безопасность и др.
При том что сама технология является зрелой, рынок ее применения находится на начальной стадии развития, но благодаря преимуществам компьютерного зрения он имеет потенциал роста. По данным Mordor Intelligence, совокупный годовой темп роста в ближайшие пять лет может составить 7,36 %.
"Что делать, когда ТОПовые BI-системы стали недоступны и перспективы работы с ними оказались сильно ограничены?". Эта дилемма встает сегодня перед многими компаниями. Меня часто спрашивают, можем ли мы взять и перенести уже наработанные практики на другие платформы, доступные в России на сегодняшний день? К счастью, ответ на этот вопрос положительный, и об одном из вариантов его решения я расскажу сегодня.
Привет! Сегодня мы поговорим про функциональное программирование. В Ruby реализован исключительно гибкий объектно-ориентированный стиль. И как бы он ни был хорош, он имеет свою цену: иногда для реализации сложных алгоритмов и систем он слишком гибкий.
Задача автоматического реферирования научного текста формулируется следующим образом: на основе текста научной статьи и, возможно, некоторой другой информации о ней, например цитат и ссылок на эту статью, содержащихся в других работах, требуется породить с помощью алгоритмов автоматической обработки текста небольшой сжатый реферат, который при этом будет максимально точно и полно передавать основные идеи, методы и результаты, описанные в статье.
Allsafe — это приложение, намеренно спроектированное небезопасным. Для чего это нужно? Оно предназначено для обучения и поиска различных уязвимостей. В отличие от других подобных приложений для Android, оно использует современные библиотеки и технологии. Меньше похоже на CTF и больше похоже на реальное приложение. В этом посте мы разберем его уязвимости с точки зрения двух подходов: статического и динамического тестирования безопасности.
Привет! В этом посте мы обсудим Real-time optimization и его влияние на бизнес, само собой, по большей части поговорим про нефтехимию. Но RTO способно повысить эффективность бизнеса и в других сферах, главное — правильно применять этот подход.
Что это вообще такое — RTO?
RTO — оптимизации в реальном времени, целью которой является улучшение экономической эффективности работы производства. Она регулярно моделирует текущий режим и оптимизирует его с учетом экономических предпосылок и технологических ограничений и требований. Эти оптимизации улучшают селективность процесса, перераспределяют продуктовую корзину, повышая ее маржинальность, а также сокращают потребление сырья на тонну продукции и энергопотребление.
