Почтой Mail.ru ежемесячно пользуются 45 млн пользователей. Это уже не только почтовый сервис. Почта Mail.ru — настоящий центр цифровой жизни Рунета.

В ней для удобства объединены все ключевые сервисы — Почта, Облако, Календарь, Видеозвонки, голосовой помощник Маруся, которая прочитает вслух письма и напомнит о важном, а также многое другое, что нужно для комфорта наших пользователей.
В Почте Mail.ru можно не только переписываться, но и оплачивать штрафы, пополнять баланс телефона, переводить деньги, планировать дела в календаре и хранить свои важные файлы.
Наша команда делает Почту удобнее каждый день — мы защищаем пользователей от спама, автоматически сортируем письма по папкам, выделяем важные и скрываем ненужные сообщения, предугадываем, что пользователь хочет написать, и предлагаем готовый текст ответа.
Мы создаём лучший инструмент для обмена и хранения информации, а также для решения повседневных задач людей и компаний.

Тебе предстоит заниматься разработкой аналитической платформы. Мы стремимся сделать единую точку входа для всей аналитики в VK и ищем нового сотрудника, с которым мы смогли бы это сделать еще быстрее и успешнее.
Мы разрабатываем единый реестр аналитических событий компании, систему доступа к аналитическим данным, систему A/B-тестов. Сервисами уже активно пользуются такие проекты, как Почта, Облако, Маруся, Медиапроекты.

Наш стек: Hadoop, Kafka, PySpark, Clickhouse. Для аналитики используются данные размером десятки петабайт. Тебе предстоит работать с настоящей BigData.

Задачи

• разработка DWH-платформы
• проектирование схем для хранения данных
• автоматизация загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы и т.д.)
• автоматизация data-pipelines, ETL-процессов
• автоматизация построения витрин данных
• организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных
• готовность разбираться в чужом коде
• ревью кода в команде

Требования

• опыт разработки c аналитикой — от 1 года
• опыт разработки «живых» проектов или доработка существующих решений
• опыт DWH разработки — от 1 года, знание Python
• понимание принципов работы классических СУБД
• работа с Linux & Bash