Мы разрабатываем специальные технические решения для автоматизации ML и оптимизации внутренних процессов работы ВКонтакте. Мы стремимся, чтобы наши сервисы предвосхищали ожидания пользователей и непрерывно улучшали UX.

Ищем специалиста, который поможет нам выстроить data-driven подход к оптимизации рабочих процессов платформы.

Задачи

• анализировать данные, искать в них паттерны и аномалии;
• создавать, проводить и интерпретировать A/B-тесты;
• следить за существующими метриками качества внутренних сервисов и разрабатывать новые;
• создавать и поддерживать регулярные аналитические расчеты;
• помогать специалистам по обработке данных с feature engineering.

У нас интересно, потому что вы:

• сможете не только применить и прокачать свои навыки, но и узнать, как устроены внутренние процессы в разных командах;
• поработаете с true Big Data — в наших кластерах десятки петабайт различных данных;
• будете создавать и улучшать сервисы с месячной аудиторией более 100 млн пользователей.

Требования

• работали Data Analyst не менее 2 лет; 
•  прекрасно знаете и можете на практике применять математическую статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру;
• отлично владеете Python (Pandas, NumPy, SciPy), а также умеете использовать SQL для анализа данных.

Будет плюсом

• работали с ClickHouse;
• применяли в реальных задачах методы машинного обучения.