Разнообразные и разнонаправленные изменения, на которые 2022-й оказался более чем щедр, натолкнули на размышления о том, каков текущий Ops-ландшафт и как он (потенциально) будет изменяться в ближайшей и среднесрочной перспективе. И хотя все сейчас живут в соответствии с известным изречением «Хочешь насмешить Бога — расскажи ему о своих планах», можно попытаться кое-что спрогнозировать.
К слову о прогнозировании: несмотря на
недавние новости о снижении мобильного трафика в России, Nokia Bell Labs предсказывает рост мирового объема IP-трафика в 2022 году до уровня в 330 эксабайт в месяц. А количество устройств, подключенных к Интернету вещей, по мнению экспертов, вырастет до 100 млрд в 2025 году. И большую часть сгенерированных устройствами и пользователями данных, так или иначе, будет анализировать бизнес.
Для автоматизации этого процесса используются
платформы обработки и хранения данных, которые дают аналитикам огромные возможности по их глубокому изучению. Однако инфраструктуры таких платформ довольно сложно сопровождать — они содержат много компонентов и связей между ними. А у BI-специалистов свои задачами, им недосуг следить за тем, как, например, распаковывается JSON или извлекаются данные. Так что «платформа ищет человека». И находит его — в лице DataOps- и MLOps-инженеров.