Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео, сериалы и фильмы, дарить эмоции друзьям и близким при помощи разных подарков, играть в самые интересные игры, находить группы известных компаний и брендов и многое-многое другое!
Более 6 миллионов пользователей онлайн в час пик, более 350 тысяч web-запросов в секунду, более 650 тысяч обращений к фотографиям и видео в секунду на сайте, свыше 10000 серверов и устройств хранения, петабайты данных — это наша повседневная реальность и рабочая среда. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений — поэтому мы используем собственные разработки. Это сложная, увлекательная и очень интересная работа.
Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития сервиса Пуши и направления Маркетинг.
Примеры того, чем предстоит заниматься:
- повышать эффективность пуш-рассылок;
- анализировать и корректировать пушевую нагрузку на пользователя;
- персонализация пушей;
- анализ входящего трафика с различных площадок Рунета;
- сравнение контрагентов и оценка предложений по продвижению рекламной компании "Увлечения - это ОК".
Задачи
- с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
- разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
- сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
- поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
- проектировать и анализировать А/В тесты;
- понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
- выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
- прогнозировать и моделировать значения метрик.
Требования
- опыт работы с продуктовой аналитикой в он-лайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
- умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
- уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
- знание основ статистики;
- опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy);
- умение решать нестандартные задачи.
Будет плюсом
- опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
- продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
- опыт работы с ApacheSpark;
- знание Java или Scala;
- опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
- опыт проведения и анализа А/В тестов.