machine learning data science

Инженер по машинному обучению (Продуктовая безопасность), Санкт-Петербург

Одноклассники

Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок. 

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!

На данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который поможет команде продуктовой безопасности Одноклассников защитить аккаунты пользователей социальной сети.

Наш стек:

  • Языки: Python, Java, Scala;
  • Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Задачи

  • определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение);
  • задачи OCR;
  • составление моделей сегментирования данных и методик обнаружения случаев мошенничества;
  • разработка моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа их поведения;
  • исследование поведенческих паттернов и нахождение зависимостей в данных используя статистические методы анализа
  • проведение аналитики табличных данных, временных рядов;
  • автоматическая генерация изображений, перенос стилей.

Требования

  • опыт программирования на Python и хотя бы в одном статически типизированном языке;
  • опыт с DL библиотеками (Pytorch/TF);
  • теоретические знания классического ML;
  • опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом

  • опыт оптимизации DL решений на инференс;
  • уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
  • опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • опыт разработки промышленных AI сервисов;
  • опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
  • опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.

Мы предлагаем

Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи