В конце августа этого года ярый сторонник электрического транспорта и “зелёной” энергетики Илон Макс сказал, что современный мир нуждается в бо́льшем количестве нефти и газа. Почему же даже такие люди, как он, высказываются за увеличение добычи ископаемого топлива?
Всё описанное далее, личное мнение, претендующее на единственно верное, но не факт, что являющееся таковым. Все лица, компании, метафоры - выдуманные и к реальности отношения не имеют.
Однажды, беседуя с коллегами по цеху о том, почему я не очень хочу заниматься именно беспилотными автомобилями, я сказал, что я не верю в них. А точнее я не верю в их коммерческий запуск в ближайшие пять лет, на что моя подруга позже дала ремарку, что это одно и то же, да и я не выгляжу как человек, который в это не верит. И я вдохновился это всё довольно чётко (хотя где-то почти везде в моём тексте будет включаться режим пьяного деда) обосновать. Так родилась идея лонгрида о том, почему я считаю, что в течение пяти лет если Full Self Driving и появится, то далеко не в коммерческом масштабе.
Хотя мысли все эти могут казаться непоследовательными, от того, что тесно взаимосвязаны, я постараюсь их изложить в порядке некоторой приоритетности проблем (на мой скромный взгляд, конечно), от наиболее поверхностных проблем, до наиболее фундаментальных.
И чтобы не застрять в tl;dr, где я буду описывать сказанные проблемы, вот вам содержание, которое отражает кратко их суть.
Сентябрь традиционно считается периодом криптоспада. Но текущий месяц даже во время спада принёс нам одно важное событие – долгожданный The Merge Ethereum 15 сентября.
Небольшая предыстория
В 2016 году хакеры выявили уязвимость Эфириума и вывели из сети порядка $50 млн. Чтобы восстановить курс монеты в июле 2016 года был произведён хардфорк Ethereum. Тогда же образовался Ethereum Classic (ETC), помимо основной монеты ETH. Но данное изменение было поддержано не всем сообществом. Нашлись те, кто был уверен, что изменения в исходном коде блокчейна – это против правил, даже несмотря на атаки, подобные той, что была в июне 2016-ого. Благодаря таким энтузиастам на свет появился Ethereum Classic (ETC), который по настоящее время существует независимо от исходного блокчейна Ethereum. Курс ETC на момент публикации статьи $33,95.
Ethereum 2.0
The Merge является первым в истории прецедентом перехода действующей сети с Proof-of-Work на Proof-of-Stake. До слияния согласование новых блоков обеспечивалось майнерами. После слияния этот процесс будет обеспечен валидаторами, т.е. держателями Ethereum, чьи монеты заблокированы в стейкинге. Переход с PoW на PoS станет отправной точкой новой эпохи для Ethereum.
The Merge успешно состоялся 15 сентября 2022. Но это не конечный этап в переходе Эфириума с PoW на PoS. Далее мы увидим еще 4 важных шага, а сам «переезд» растянется на несколько лет.
Еще до мёрджа все существенные ошибки протоколов были найдены, слияние прошло в запланированном режиме.
Остановимся подробней на дальнейших стадиях перехода.
Целью цифрового манифеста является описание цифровых инструментов управления таким государством, в котором народ, являясь единственным источником власти, никогда не отделяет эту власть от себя, а лишь делегирует избранным представителям функции по управлению государством и лишь на то время, которое разрешают граждане. В режиме реального времени, используя системы связи, граждане выказывают свою поддержку или недоверие представителям власти, где недоверие влечет немедленное отстранение.
Это позволяет избежать узурпации власти небольшими группами людей и не дает совершать переходы от демократии к тоталитаризму и другим разрушительным формам управления.
Для достижения этой цели предлагается новая форма управления государством - цифровая демократия или цифровизм.
Главная проблема безусловного базового дохода (universal basic income, UBI) в том, что, как бы положительно люди не относились к этой идее — ежемесячные государственные выплаты «карманных» населению — даже самые большие энтузиасты её воспринимают как некий теоретический разговор о фантастической версии будущего. Практически экономический сайфай.
В головах обывателя реализация ББД в реальной жизни находится где-то рядом с коммунизмом. На самом деле UBI гораздо ближе, чем кажется. В современном мире среди развитых государств уже есть вся необходимая инфраструктура для его реализации. Как это возможно? Задача этой статьи: показать, что всеобщий базовый доход возможен а) технически (текущая мощность государственного механизма это позволяет), б) экономически — деньги на ВБД уровня прожиточного минимума в экономике есть.
В современном государстве с его развитой социальной инфраструктурой всеобщий базовый доход уже де-факто существует, просто он размазан по разным программам и разным способам выплаты. Россия, безусловно, относится к современным государствам. Всё необходимое для такого перехода у неё есть: размеры её экономики, производительность труда и наличие необходимых государственных институтов. В год кризиса условия и даже потребность в UBI высока как никогда, а риски незначительны, по сравнению с теми, которыми уже поражена экономика. Но не только Россия, но и все развитые экономики сейчас находится на стадии развития, когда «всеобщий базовый доход со следующего года» находится от нас на расстоянии одной реформы.
Уверен, что почти все знают - первым встал, того и тапки. Так часто и в бизнесе - первым какую-нибудь нишу занял или нашел, тебе и сливки снимать. Но увы или наоборот, не менее часто бывает, что идея слишком рано начинает, не пришло ещё её время. Или условия не созрели или чего-то еще не хватает.
Мне тоже всегда нравилась новизна, поэтому частенько бежал впереди паровоза.
Листая интернет на наличие интересных технологий в области нейронных сетей и различного искуства,я наткнулся на пост в Твиттере, в котором Suraj Patil объявил о возможности обучения модели Stable Diffusion текстовой инверсии используя всего 3-5 изображений.
NFT успели стать настоящим феноменом в 2021 году. Одни люди создавали цифровые картинки, а другие люди их покупали. Причем покупали их иногда за огромные деньги. NFT пророчили очень перспективное будущее и, возможно, оно когда-то наступит. Но в какой-то момент NFT перестали быть лишь объектом для коллекционирования и стали использоваться в области геймификации. А вот, что именно геймифицировали - об этом в статье.
Бывает, что программное обеспечение теряет актуальность, исчезает, трансформируется до неузнаваемости — уж если это случилось с Winamp, то что же грозит остальным :-) На самом деле, путь большинства технологий конечен, лет через 20 мы не обнаружим даже следов значительной части современных топовых приложений, устройств и компонентов. И это повод радоваться, а не грустно вздыхать, поскольку эволюция технологий это основа новой эволюции человечества (вот это пафос!). Однако многие программы и системы, видоизменяясь, сохраняют свою сущность и многие годы активно используются миллионами пользователей. Несколько десятилетий так было с CRM-системами. А дальше — будет?
Мы все обожаем восхищаться шедеврами инженерного искусства, поскольку в деталях понимаем как все устроено и сколько сил и ресурсов было вложено в решение, будь то смартфон, автомобиль или космический корабль. О встрече с таким шедевром я и хочу поведать.
Система поддержания уровня металла в кристаллизаторе компании Vesuvius Sert (Франция) как рождественский слоёный пирог, пропитанный насквозь изысканным французским коньяком. Чем глубже ковыряешся в деталях, тем более утончённые вкусы всплывают на поверхность.
В результате 40-летнего опыта развития системы, образовался шедевральный монстр, обросший расширенными корректорами и контроллерами.
В основе своей он содержит стандартный ПИД-регулятор. И всё бы хорошо, но сам процесс разливки металла обладает большим количеством нестационарных фаз (изменение скорости вытягивания слитка, переменное ферростатическое давление в промежуточном ковше, различная текучести жидкого металла, различные отклонения от технологии и прочее). Если вы знакомы с настройкой ПИД-регулятора, то прекрасно понимаете, что любой дестабилизирующий фактор технологического процесса вызывает зуд и истерические метания у разработчиков в поисках идей как можно быстро вернуть регулятор в стационарное состояние.
Генерация изображений с помощью AI пришла по-настоящему. Опенсорсная модель для синтеза изображений Stable Diffusion позволяет любому обладателю компьютера с хорошей видеокартой творить практически любую визуальную реальность, какую сможет выдумать. Она может имитировать практически любой визуальный стиль, и если задать ей фразу-описание, результаты возникают на экране словно магия.
Одни художники восхищаются открывшимися возможностями, другие недовольны, а общество в целом пока вроде бы не курсе той стремительно развивающейся технологической революции, которая происходит в сообществах на Twitter, Discord и GitHub. Возможно, синтез изображений приносит настолько же большие возможности, как изобретение камеры — или даже создание самого визуального искусства. Даже наше восприятие истории под вопросом, в зависимости от того, как всё утрясётся. В любом случае Stable Diffusion возглавляет новую волну творческих инструментов, основанных на глубоком обучении, которые намерены революционизировать создание визуального медиаконтента.
Это не про функции!
В программировании есть два больших подхода — императивное и функциональное. Они существенно отличаются логикой работы, ещё и создают путаницу в названиях. Сейчас объясним.
Нет. Функциональное — это не про функции. Функции есть почти в любых языках программирования: и в функциональных, и в императивных. Отличие функционального программирования от императивного — в общем подходе.
Метафора: инструкция или книга правил
Представьте, что вы открываете кафе-столовую. Сейчас у вас там два типа сотрудников: повара и администраторы.
Для поваров вы пишете чёткие пошаговые инструкции для каждого блюда.
Никита Гурьянов — физик из Оксфордского университета, занимающийся вычислительной квантовой физикой. В конце августа он ворвался на Financial Times со статьей, критикующий индустрию квантовых вычислений, сравнив «фанфары» вокруг этой технологии с раздувающимся финансовым пузырем. Он предупреждает, что люди, особенно в сфере высоких технологий, в последние годы стали чересчур оптимистично смотреть на перспективы квантовых вычислений. И что здесь сейчас куда больше дыма, чем огня.
При создании солнечных и ветряных электростанций возникает значительное количество отходов, в том числе и токсичных. Гидроэлектростанции разрушают русла рек и затапливают окружающие территории, нанося вред природе. Атомная энергетика — производит радиоактивные отходы. Сжигание нефти и газа — понятно, загрязняет атмосферу. Казалось бы, что ни делай, а если мы будем развивать человечество, Земля будет засоряться всё больше и больше. Пока единственным выходом не станет сесть на ракету Илона Маска и улететь подальше в космос, где ещё будет чисто.
Это огромная дилемма: что нам делать в ближайшие нескольких столетий? Пока что, как ни посмотри, перспективы выглядят довольно печальными. Если в крупных городах Китая баллоны с чистым воздухом, которым можно дышать, — уже один из ходовых товаров, то что будет дальше?
Единственный выход, который напрашивается — разработать какую-то новую технологию. Источник энергии, который не производил бы столько отходов, не загрязнял землю и не мешал людям. Если бы кто-то смог предложить такое решение, на него бы набросились, как на Илона Маска, и дали ему все инвестиции, которые тот захотел.
И, кажется, есть один вариант, у которого почти нет недостатков. Безлимитное пространство для эксплуатации, самое большое на Земле. И минимум вреда для окружающей среды, даже если развернуть эту технологию в гигантских масштабах.
Обучение с самоконтролем позволяет нейронной сети самостоятельно выяснить, что имеет значение. Этот процесс может быть тем, что делает наш собственный мозг таким успешным.
Вот уже десять лет многие из самых впечатляющих систем искусственного интеллекта обучаются с использованием огромного количества размеченных данных. Изображение может быть помечено как «полосатый кот» или «тигр», например, чтобы «обучить» искусственную нейронную сеть правильно отличать полосатого кота от тигра. Стратегия оказалась одновременно впечатляюще успешной и прискорбно несовершенной.
Предсказывать будущее — дело рискованное, ведь резкие перемены в мире, как показывает опыт, могут наступить в любой момент. Но цель статьи не в предсказании, а в том, чтобы выделить тренды, которым следуют в технологически развитых регионах и которые, весьма вероятно, повлияют на будущее человечества. А начнем мы с одного любопытного коллективного научного исследования.
В течение 8 последних лет группа ученых из Института инженеров электроники и электротехники (IEEE) проводит регулярные исследования на предмет перспективных технологий. Для создания отчета на 2022 год инженеры из IEEE опросили несколько тысяч ученых по всему миру и составили список самых технологических трендов. Из него мы взяли, на наш взгляд, самые интересные, чтобы рассказать о них подробнее.
Технология виртуальной реальности существует уже несколько десятилетий, но только сейчас продукты на ее основе становятся доступными и востребованными для рядовых пользователей. И одной из наиболее целесообразных сфер для применения VR является образование. Посмотрим, почему виртуальная реальность может изменить будущее образования.
