Мы помогаем людям объединяться для того, что для них действительно важно. С нами ты будешь создавать и развивать сервисы для миллионов пользователей, которые помогают общаться, работать, учиться, решать бытовые задачи и развлекаться. Для нас важно делать технологии доступными для каждого и постоянно совершенствовать наши продукты.

Наша команда — это профессионалы из разных сфер, которые умеют реализовывать необычные и сложные идеи и задачи. Обмениваясь опытом, мы создаём новые идеи и достигаем большего.

Если ты любишь решать сложные задачи, экспериментировать и создавать продукты для миллионов пользователей — присоединяйся, чтобы вместе развивать интернет и определять его будущее.

Одно из основных направлений работы нашей команды — суперприложение ВКонтакте. Это точка входа в большую экосистему VK, где бизнес и пользователи могут легко найти друг друга. Мы объединяем несколько направлений: платформу игр и мини-приложений, вкладку сервисов как точку входа в экосистему, а также сервисы знакомств и здоровья.

Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать рекомендательную систему, искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.

Тебе предстоит:

• переводить бизнес-задачи на язык математики;

• использовать огромное количество разных данных;

• предлагать идеи по улучшению сервиса, внедрять их, проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации;

• проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов;

• заниматься feature engineering, создавать новые метрики качества;

• внедрять и улучшать ML-рекомендации в вертикальных сервисах.

У нас интересно, потому что ты сможешь поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например:

• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска;

• построением текстовых эмбеддингов;

• методами reinforcement learning;

• SNA-техниками для анализа социального графа;

• разработками big data и аналитикой поверх стека Apache Spark;

• product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;

• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы моделей и их специфик.

Мы рассчитываем, что ты:

• имеешь отличную математическую и алгоритмическую подготовку;

• знаешь методы машинного обучения и умеешь грамотно их применять;

• работал с рекомендательными системами или интересуешься ими;

• уверенно владеешь Python, Java или Scala, а также любым из диалектов SQL.

Будет плюсом, если ты:

• работал с фреймворками big data — Spark, Hadoop;

• знаком с байесовскими методами машинного обучения.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Санкт-Петербурге или Москве, работать по гибридному графику или удаленно. Ждем откликов. Удачи!

Работа в VK— это:

возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;

амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;

совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;

работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;

программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​