Контекстная реклама *

Близятся новогодние праздники, и по этому случаю я решил вспомнить ситуацию с тех времён, когда мы с командой занимались арбитражом трафика:

31 декабря 2014 года, все готовились праздновать, и мы, отработав насыщенный год, приняли волевое решение качественно отдохнуть и не запускать рекламу вплоть до конца праздников.

На рекламных кабинетах Яндекс Директ оставались какие-то деньги, они должны были быстро закончиться, после чего все кампании остановились бы вплоть до 11 января.

И мы разъехались: я уехал в деревню - встречать Новый Год в глухом лесу без интернета и даже без сотовой связи, двое ребят из команды уехали из страны, и в городе остался только новый ассистент, которого я нанял за 3 недели до этого. И именно с ним была связана ошибка, о которой пойдёт речь дальше.

Ассистент Григорий отвечал за пополнение аккаунтов: у него на руках была карта с лимитом в 300к, а ещё ему совершенно никто не сказал, что раз мы приостановили работу до 11 января, то и пополнять аккаунты не надо. И Гриша принялся исправно закидывать деньги на аккаунты: первое пополнение он сделал 31 декабря в 23:00. Кампании никто не остановил, т.к. предполагалось, что на рекламных аккаунтах просто закончатся деньги. Но мы не учли Гришино трудолюбие и ответственность.

Только представьте: 2014 год, 90% рекламодателей остановили рекламу на праздники, аукцион остыл до нуля, а мы выкупаем тонны трафика, закидывая по 15000 рублей на рекламу дважды в день. Цена клика за первые места на поиске составляла всего 5,5 рублей - были же времена...

Американский маркетолог Бен Хант в 2010 году представил публике книгу «Конверсия сайта. Превращаем посетителей в покупателей». В ней он описал теорию, которая впоследствии получила название «Лестница узнавания Бена Ханта».

Автор книги предложил делить потенциальных клиентов по степени их осведомлённости о продукте. Согласно его теории, от полной неосведомлённости о продукте до покупки человек проходит 6 этапов (от 0-й до 5-й ступени). На каждом этапе у человека разные потребности, значит, и предложение стоит делать разным.

Если объединить его теорию с классической воронкой продаж, то получим лестницу, состоящую из 5 ступеней-этапов готовности клиента к покупке.

Совместные программы лояльности крупных компаний — это настоящее и будущее маркетинга. Но чтобы запустить интересную и релевантную интеграцию, которая зайдет общей аудитории и принесет деньги обеим компаниям, нужно для начала найти эту самую общую аудиторию. Эту задачу и решает мэтчинг данных.

Задача непростая, ведь российские законы запрещают раскрывать персональные данные третьим лицам. А для некоторых компаний обогащение данных осложнено дополнительными ограничениями. Но выход есть. 

Platforma и HFLabs впервые протестировали процесс безопасного мэтчинга данных между двумя компаниями. Рассказываем, как это было и что получилось в итоге.

Это не про функции!

В программировании есть два больших подхода — императивное и функциональное. Они существенно отличаются логикой работы, ещё и создают путаницу в названиях. Сейчас объясним.

Нет. Функциональное — это не про функции. Функции есть почти в любых языках программирования: и в функциональных, и в императивных. Отличие функционального программирования от императивного — в общем подходе.

Метафора: инструкция или книга правил

Представьте, что вы открываете кафе-столовую. Сейчас у вас там два типа сотрудников: повара и администраторы.

Для поваров вы пишете чёткие пошаговые инструкции для каждого блюда.

Для тех, кто не хочет слишком погружаться в юнит-экономику, и при этом ставить адекватные задачи маркетологу. Считаем окупаемость с показателями постоянных и переменных расходов, среднего чека и повторных заказов. Статья на основе 11-летнего опыта агентства контекстной рекламы.

Подход Finepromo – ориентироваться в рекламе на бизнес-показатели, а не лиды или заказы. Строим юнит-экономику по проекту и делаем прогноз окупаемости.

Рассмотрим, как рассчитать рентабельность интернет-рекламы, имея данные, которыми владеет бизнес: расходы, выручка, средний чек. Никаких синтетических метрик, типа CTR, не будет – только те, что связаны с деньгами.

Чтобы примеры были нагляднее, сделали простой калькулятор в google-таблице. Скриншотами из него оформили статью.

Сначала небольшой обзор калькулятора, а потом к сути: как использовать полученные данные. За годы работы мы сформировали принципы подхода к управлению рекламой, которые помогут увеличить ее прибыльность.

Рассмотрим:

В этой статье я расскажу о том, какие сегодня существуют основные способы идентификации пользователя в бесконечном интернет-пространстве, и какие преимущества и недостатки у каждого из них.

В этой статье расскажу очень коротко и только самое главное о том, что нужно знать о стоп-словах в контекстной рекламе, какие они бывают в Google Ads и Яндекс.Директ и как их влияние меняет полностью смысл ключевых фраз и режет охват по показам объявлений.

Этот кейс я сделал в 2018 году и в начале 2019 впервые опубликовал в блоге «Нетологии». Сегодня я решил поделиться этим кейсом с читателями Хабра, чтобы показать, как начинался мой путь в интернет-маркетинге.

Заказчик

Заказчик — интернет-магазин товаров для бани, продает бондарные изделия, одежду, аксессуары, банные наборы. Средний чек и себестоимость товара неизвестны — клиент не предоставил информацию. Все товары в ассортименте сезонного спроса. Чаще всего покупают в декабре-марте, самая низкая покупательская активность — в июне-августе.

Проблемы и задачи клиента

Эффективность рекламы привязана к спросу. Из-за сезонных колебаний спроса сложно оценить эффективность рекламной кампании и выявить недочеты в оптимизации. Если эффективность рекламы снижается, это списывают на сезонное падение спроса.

Семантическое ядро на 50-100 фраз. Маленькое семантическое ядро обусловлено низким спросом на товары. 80% ключей, которые использует магазин, со статусом «мало показов». Периодически ключи набирают популярность, статус пропадает.

Не подключены системы calltracking. Звонки не отслеживаются, из-за этого нельзя подсчитать все обращения и заказы с рекламы и оценить ее эффективность.

Дорогие товары покупают через консультацию по телефону. Из-за отсутствия системы calltracking в магазине не полные показатели конвертации в лиды и заказы, так как дорогие товары (например, купели стоимостью от 30 тр до 80 тр) покупатели чаще заказывают по телефону.

Вы решили открыть своё дело, создать сайт, запустить рекламную кампанию. Все эти начинания маловероятно принесут вам успех, если одним вечером вы не сядете, и не проработаете качественно УТП. Что же скрывается за этими буквами, и почему любому бизнесу без УТП никуда?

УТП – это уникальное торговое предложение. УТП – это залог того, что клиент купит у вас, а не у кого-то ещё. Почему? Потому что вы отличаетесь от других компаний, предоставляя то, чего они не предоставляют.

💡 Вы решаете боль своего потребителя, которую до вас не решали или решали недостаточно.

Для чего ценностное предложение нужно? На современном переполненном рынке УТП необходимо, чтобы просто конкурировать. Без него ваш продукт не выберут, а вы потратите ресурсы впустую. Важно помнить, что вы предлагаете УТП, которое будет привлекательно для определенной аудитории. Не стоит стремиться продать продукт всем — всем не угодишь.

Еще весной 2021 года мы оценивали примерно половину трафика через наш рекламный продукт, как фрод. Для его фильтрации использовали сторонний инструмент, но сами были не в восторге от этого решения - мы вынуждены были платить за его использование, но не могли повлиять на происходившую под капотом “магию”.

Взяв дело в свои руки, мы разобрались в деталях и проработали собственную систему фильтров. После отключения партнеров, подавляющая часть трафика от которых принадлежала ботам, мы сократили долю входящего фрода до 10%. А с этой долей мы легко боремся ловушками в режиме реального времени.

Под катом не раскроем всех секретов, но расскажем о подходе.

Всякая реклама — это инвестиция. И она должна приносить прибыль бизнесу, иначе смысла вкладываться нет. Но важно понимать, что реклама рекламе рознь. В контекстной и таргетированной рекламе крайне много параметров, которые нужно учесть для того, чтобы реклама была максимально эффективной. И подрядчики не всегда все эти параметры учитывают. Поэтому многие бизнесмены разочаровываются в интернет-рекламе и считают её неэффективной.

В этой статье разберём типичные ошибки, которые допускают подрядчики по рекламе и которые снижают её эффективность.

Итак, к ошибкам:

Рекламный рынок прямо сейчас испытывает довольно тяжёлые времена, что заставляет его перестраиваться. Где-то выключили таргетинг по группам пользователей, где-то рекламу и монетизацию вообще, какие-то сервисы просто нельзя оплатить. И трансформация уже началась — мы в билайне вместе с группой ОТМ тщательно следим за процессом, и в этом посте хотим рассказать, как механики стали перераспределяться в рекламном сплите, а также о возможностях отечественной программатик-платформы ОТМ

Рекламодатели начали активно искать новые инструменты и смещать свой фокус на те механики, которые раньше в целом и так использовали, но сильно меньше по сравнению с привычными форматами. Решения, базирующиеся на использовании больших данных, могут помочь компаниям расширить своё присутствие на рынке, донести информацию до целевых пользователей и собрать необходимые аудиторные сегменты.

А Big Data-механики можно использовать в тесной связке с программатик-рекламой и другими инструментами. Именно в этом направлении билайн и взаимодействует с ОТМ.

Реклама - огромная отрасль и социально-экономическое явление. Мы каждый день соприкасаемся с различными ее проявлениями - в витринах магазинов, на дорогах, на интернет-сайтах и в приложениях на смартфоне.

За баннерами и ссылками стоит целая индустрия со своим хайлоадом, интересными задачами и заметными экономическими последствиями. И хотя реклама действительно может быть назойливой, на мой взгляд ее позитивное влияние на мир все же перевешивает. Хотите знать, почему - добро пожаловать под кат!

Marketing Mix Modeling - это метод, который позволяет проанализировать вашу маркетинговую стратегию при использовании вами нескольких рекламных каналов. Цель МММ - количественно оценить влияние отдельных рекламных каналов на продажи и составить модель оптимального бюджета на каждый канал для максимизации ROI.

При этом помимо данных об используемых рекламных каналах и проведенных маркетинговых кампаниях также учитываются такие факторы как сезонность, макроэкономические показатели, цена продаж и т д - всё, что влияет на продажи без учета маркетинга. При анализе моделируется отложенный эффект рекламных кампаний и снижение этого эффекта во времени.

Привет, Хабр! Я работаю в компании Flowwow аналитиком по закупке трафика. Мне нравится использовать альтернативное название должности — поставщик аналитических рекомендаций. Звучит! Что собственно я делаю: обучаю ML-модели строить прогнозы и отвечать на бизнес-вопросы, сколько денег нужно заложить на маркетинговые расходы, чтобы привлекать достаточно клиентов? 

В этой статье хочу поделиться, что уже умеет наша ML-модель в плане прогнозирования повторных покупок и привлечения новых клиентов.

Для того чтобы получить полезный трафик не обязательно платить за размещение рекламных постов и баннеров на сторонних площадках и тратить на это значительную часть своего рекламного бюджета. Уже давно вошли в моду системы лояльности, которые позволяют финансово вознаграждать своих пользователей за активность в приложении. Это своего рода внутренний арбитраж трафика: мы закупаем активность своих же пользователей в обход посредников. Чтобы это реализовать потребуется несколько часов свободного времени и капелька желания.

Ввиду того, что мы не можем раскрывать данные клиентов, мы удалили с изображений ниже часть данных, но поверьте, что для понимания масштаба кликфрода, это будет не критично. В данном кейсе люди теряли деньги, т.к. на их рекламные кампании, нацеленные на города России, кликали "веселые" боты из Китая, Латвии и т.п.

В конце сентября 2021 на одном из клиентских аккаунтов Google Ads начал происходить полтергейст: резко сократилась цена клика с 30 руб до 4 руб, подскочил трафик с 600 до 4000 в кликов в сутки и CTR возрос с обычных 10% до 50%. При этом конверсия в заявки и звонки тоже снизилась в разы, как в процентах, так и в количестве.