В наши дни довольно легко преодолевать языковой барьер в интернете благодаря различным сервисам перевода. Однако что делать, если у пользователя вашего приложения устаревший браузер? Или он открывает ваш сайт в приватном окне, где не работает встроенный переводчик?
Ответ очевиден: реализовать свой переводчик на сайте!
Я уже много лет пользуюсь Гугл календарём и Гугл контактами и единственная вещь которая мне не нравится это отдельный календарь, который не отображает возраст, а показывает только сам факт дня рождения. Ещё в 2019 году я написал скрипт, который решает эту проблему, но прошло 3 года и с помощью одного из читателей Хабра мы добавили склонения слов на русском языке при обозначения возраста и ещё несколько технических функций.
А ещё обновили похожий скрипт для детей: это когда каждый месяц скрипт автоматически создаёт событие в Гугл календаре, в заголовке к которому указано сколько исполнилось годов и месяцев вашему малышу (работает с самого рождения, 0 лет), а в описании указан возраст (годы и месяцы) каждого из родителей. Я сам обычно не помню даты и эти скрипты стали для меня настоящим спасением.
Разбираем интересный кейс использования Google Sheets API и Google Drive API на Python - подписываемся на изменения в Google-таблице и ведем по ним таблицу в СУБД PostgreSQL.
Вместе пройдем трек от создания сервисного аккаунта Google и копирования таблицы-источника до отслеживания изменений в ней с помощью планировщика.
Google Maps API — это набор интерфейсов прикладного программирования, который позволяет клиенту взаимодействовать с интегрированными сервисами. Это дает возможность создавать простые приложения для более сложных программных решений на основе местоположения для Интернета, iOS и Android.
Изначально задачей API было размещение карты на сайте компании, где бизнесмен может отмечать свое местоположение, чтобы клиенты могли быстро найти офис. Сегодня функционал приложения существенно расширился.
На данный момент я активно пользуюсь приложением Google Keep для управления заметками на смартфоне. Для покупок в магазине достаточно удобно пользоваться заметками вида "чеклист", о которых и пойдет речь ниже.
Как правило для покупок в магазине используется один и тот же набор наименований. Если заполнить такой список, то в последующем при добавлении новых пунктов будут отображаться подсказки по уже добавленным, что достаточно удобно.
Казалось бы причем тут Алиса... так вот еще удобнее было бы добавлять такие пункты покупок в список, используя голосовой помощник от Яндекса.
Подробно с демонстрацией своего кода рассказываю о том, как я реализовал в своем приложении на Kotlin добавление, редактирование, удаление и чтение событий из Google календаря при помощи Content Provider. Описываю "грабли", на которые наступал, не найдя в сети помощи и поддержки в тяжелое для себя время...
Если у вас есть маленькие дети, один или несколько, то возможно вам будет интересен скрипт который ежемесячно создаёт событие в гугл календаре, в котором точно указан возраст ребенка, а также указаны значимые события из жизни родителей.
С этим скриптом вам не придётся помнить даты, а ещё вам придёт оповещение стандартными средствами гугл календаря. Результат работы этого скрипта на скриншоте.
Прежде чем приступать к написанию кода, нам нужно решить, что именно такого полезного мы можем создать, какие функции будет выполнять библиотека. Довольно популярным является написание библиотек, упрощающих работу с тем или иным API. Зачастую API представляют из себя большой список различных методов, работающих не только через GET method http-протокола.
И это доставляет сложность при работе с ним у программистов: нужно постоянно учитывать все нюансы обращения к методу, его ответа, а еще может присутствовать аутентификация при работе и тд.
У меня есть некоторый опыт в создании пакетов для composer (пример) и я хочу поделиться знаниями с теми кто этого еще не делал. Подробности под катом...
Была поставлена задача сделать отправку офлайн-конверсий в Google Campaign Manager 360 (далее GCM). Тот что DoubleClick. Думал, что может быть проще, чем дернуть пару методов API от Google. Работа растянулась на 3 недели. Хочу поделиться опытом, вдруг кому пригодится.
Как-то мы столкнулись с задачей: нужно быстро обеспечить доступ данных на бэкенде, который управляет шаблонами писем. И провернуть все так, чтобы инструмент был понятен рядовому пользователю. При этом с админкой не сильно хотелось заморачиваться.
Если пилить полноценную админку, то нужно писать бэк и фронт, сверху к этому добавлять сортировки, фильтры... Да, на такой случай есть и заготовки, но выходит все равно долго. Почему бы не подцепиться к Google Sheets? Есть и фильтры, и сортировки, права доступа, история изменений — все необходимое. Многие умеют там работать. А еще, это дешевое решение. Попробовали и делимся сценарием простых шагов.
В последнее время я полюбил слушать аудиокниги. Однако те книги, которые я хочу слушать, никто не озвучивает. Не думаю что кому то будет интересна моя драматичная история о выборе лучшего tts, проблемы в процессе написания, солнце в монитор и т.п., так что я просто представлю вам уже готовое решение.
Всем привет, я Кирилл, СТО Adapty. Я делал систему серверной валидации для наших SDK. Серверная валидация позволяет проверить подлинность покупки: устройство обращается к серверам Google за информацией, действительно ли была совершена покупка, и валидна ли она.
Сегодня расскажу про то, как её настроить для приложений на Android.
Это пятая статья из серии, посвящённой подключению покупок в приложениях на Android. Остальные доступны по ссылкам:
1. Android in-app purchases, часть 1: конфигурация и добавление в проект.
2. Android in-app purchases, часть 2: инициализация и обработка покупок.
3. Android in-app purchases, часть 3: получение активных покупок и смена подписки.
5. Android in-app purchases, часть 5: серверная валидация покупок. — Вы тут
Google Sheet и Sheets API - классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.
У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python и покажу как начать читать таблицы Google Sheets на Python и писать в них данные из кода с помощью Google Sheets API.
В прошлой статье мы разобрали, как писать сервер на gRPC. И протестировали его с помощью BloomRPC. Теперь, давайте разберем как пишется клиент. И попробуем отправлять запросы с клиента на сервер. Это будет наш первый шаг к созданию микросервисов на грпц.
В моем случае я использую многомодульный проект, но можно создать отдельный проект. Структура проекта будет примерно следующей:
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я крайне опечален качеством поиска современных поисковиков.
Например, обсуждали мы как-то в $mol-чате стоит ли делать "человеко-понятную" псевдостатику в урлах вида /snjat-dvushku/s-remontom/v-vihino для SEO, или всё же сеошники - шарлатаны, гадающие на поисковой гуще. Решили проверить кто там у нас в топе по запросу "квартира купить однокомнатная горьковская" и получили такой результат:
Дыбенко, Лесная, Жопа Мира, всё, что угодно, только не то, что спрашивали. Первые 4 результата - нерелевантный мусор. А потом сервис самого же Яндекса. Как так получилось, что в 2к21, в эпоху машинного обучения и GPT-3, у нас получился поиск хуже, чем на заре интернета?
Всем приветы. В прошлом посте https://habr.com/en/post/565020/ мы сравнили gRPC и REST. И собственно, прежде чем писать новый сервер на gRPC, давайте попробуем понять нужен ли он нам действительно. Нашей команде была необходима кодогенерация на разные языки программирования. На эту роль не плохо подходил Swagger, Thrift и gRPC со встроенным кодогенератором. От Thrift, спустя какое-то время, пришлось отказаться, из-за его особенностей и сложностей поддержи на c# (по-моему это была основная причина отказа). Дальше был выбор между Swagger + REST и gRPC. В целом оба варианта хороши, но если мы думаем гонять много и часто данные между клиентом и сервером, то почему бы не протестировать gRPC?
Структура проекта будет выглядеть следующим образом.
С 5 июня 2021 года сайт гугла, и самое главное гугл таблицы - перестали отдавать данные с Московской биржи.
При попытке получить любые котировки с префиксом MCX, например для Сбербанка, формулой из гугл таблиц =GOOGLEFINANCE("MCX:SBER") теперь всегда возвращается результат #N/A.
А при поиске любой российской бумаги на сайте Google находятся любые рынки, кроме Московской биржи.
В этой статье я рассказываю как получать в гугл таблицу биржевые данные с помощью API Московской биржи.
Google изменяет политику хранения данных с 1 июня 2021 года. Вкратце: документы и фото теперь станут полновесными и будут учитываться в общей квоте 15Гб. К тому же, при неактивности аккаунта более двух лет, Google может удалить ваши данные.
Я часто работаю с Google документами, и при активном использовании дисковая квота закончится довольно быстро. Но есть и хорошая новость: документы, созданные до 1 июня 2021 года так и останутся невесомыми, поэтому вы не получите превышение квоты в одночасье.
У меня сразу возникла мысль сделать документов "в запас". Ниже я расскажу, как это можно осуществить, не тратя много времени и сил.
Здравствуйте, меня зовут Антонина, я работаю frontend-разработчиком в Rambler&Co, в команде Lenta.ru.
Content Indexing API — новый инструмент от Google, показывающий, какие страницы доступны в offline-режиме. Я расскажу, как работает Content Indexing API, когда его следует использовать и как его внедряла наша команда.
