Работа с видео *

Сегодня я вам расскажу о своем методе для изучения иностранных языков.

С чего начать изучение нового языка? Чаще всего люди на раннем этапе используют стандартный лексико-грамматический метод с доминированием письменного языка, который показал себя медленным и весьма скучным — вам чаще всего нужна зашкаливающая мотивация, чтобы не бросить где-то посередине.

Я предлагаю начать сразу с видео. Во-первых, видео просто интересно смотреть (особенно если это нормальные мультики/фильмы/сериалы, созданные для носителей языка). Во-вторых, вы сразу начнете запоминать звучание слов, что очень сильно пригодится для развития навыка аудирования в будущем.

Однако, если вы просто возьмете видео на новом для себя языке, то вы ничего не поймете. Первый шаг к решению проблемы - смотреть видео с субтитрами на языке оригинала. Однако, когда вы еще не знаете лексику языка, такие субтитры вам не помогут. Вам нужны двойные субтитры - на языке оригинала + перевод на ваш родной язык. 

При просмотре видео с двойными субтитрами мозг начинает сопоставлять слова из двух предложений на разных языках. Это зачастую нетривиально (особенно если у языков сильно отличается грамматика), на это мозг тратит время и энергию. 

Моя идея состоит в том, чтобы выполнить эту задачу вместо мозга и отображать субтитры как на картинке выше: посередине находятся субтитры на языке оригинала, ниже — их перевод; плюс над иностранными словами подписаны соответствующие им слова из перевода. Таким образом, за время просмотра десятка подобных фильмов/мультиков, каждое слово из базовой лексики будет многократно отображено вместе со своим переводом в текущем контексте, что позволит его запомнить.

Начнем с очевидного - видеотехнологии находятся в состоянии постоянного развития.

Еще не так давно способы передачи видеосигнала описывались лишь парой-тройкой терминов вроде “композитный, компонентный и S-Video”, а сегодня мы имеет разнообразие аббревиатур и различных технических классификаций. Уследить за всеми изменениями и появлением новых вариантов непросто, и в этой статье мы попытаемся разобраться, что к чему.

Важным отличием современных типов видеосигналов от того, что у нас было в недавнем прошлом, заключается в том, что все нынешние стандарты передачи видео являются цифровыми, что в первую очередь дает более высокую помехоустойчивость по сравнению со старыми аналоговыми сигналами. 

RTOS или не RTOS вот в чем вопрос 2, или Windows тоже RTOS?

Доставлять высококачественное видео с помощью CDN дорого, а неравномерность нагрузки усложняет всё ещё сильнее. Можно ли улучшить эту ситуацию и сэкономить?

На нашей прошлогодней конференции VideoTech Руслан Гильмутдинов рассказал о p2p-подходе, позволяющем минимизировать зависимость от CDN и снизить затраты. 

А теперь, пока мы готовимся провести VideoTech 2022 с новыми докладами уже на этой неделе, сделали для Хабра текстовую расшифровку его выступления (видеозапись также прилагаем). Далее повествование будет от лица Руслана.

Потихоньку начнём разговор для понимания приёмов и возможностей нейросетевых инструментов. Они с нами навсегда, неплохо бы разобраться в самом начале.
Для примера выберем, конечно же, девчонок.

На картинке ниже результат работы нейросети от компании StableDiffusion, а именно запрос к парсеру img2img — инструменту, который служит для доработки уже имеющегося изображения. В качестве исходника, был взят мем из сети Интернет. Текст запроса:

Prompth: full frontal, stunning blonde, (perfect face), suggestive, bright smile, gorgeous hair, squat,

Negative prompt: paint, anime, cartoon, art,drawing,3d render, digital painting, body out of frame, ((deformed)), (cross–eyed), (closed eyes), blurry, (bad anatomy), ugly, disfigured, ((poorly drawn face)), (mutation), (mutated), (extra limbs), (bad body)

Перед началом генерирования у вас есть много разных настроек и возможностей . Например запрос может быть и отрицательным - negative prompt, фактически запрет, очень мощный инструмент, в котором описывается чего бы вы не хотели видеть в результате. Как правило туда включают все заклинания призванные исключить появление в результирующем изображении шестипалых рук и множества других мутаций, которые только отнимают ценное время. Рисовать правильные пальцы - это вообще больное место нейросетей, поэтому их часто и не видно в сгенерированных изображениях. Впрочем, продолжим.

Не смотря на то, что технологии WebRTC уже больше 10 лет, сейчас она очень активно развивается. За последний год, использование WebRTC в браузерах выросло в 100 раз, апишка стала IETF-стандартом и научилась делать новые интересные трюки.

Я — Полина Гуртовая, занимаюсь фронтенд-разработкой и изобретаю велосипеды. В статье расскажу об RTC (Real-time communication) и быстрой доставке данных. Если мы говорим об RTC в Web, то мы говорим о WebRTC. Когда я только начинала работать с WebRTC, мне встретилось множество таинственных сокращений: TCP, NAT, SCTP, DTLS, ICE, STUN, TURN, RTP, UDP, AVC…

Хорошие новости: разобраться в них оказалось совсем не сложно. Сейчас мы сделаем это вместе. WebRTC crash course. Поехали!

Идея конференции про видеотехнологии появилась у нас в пандемию, когда мы переносили другие наши мероприятия в онлайн и создавали свой софт для этого. Мы хотели узнать новое для себя, но конференция оказалась интересной не только нам самим, но и ощутимому количеству участников для довольно узких на первый взгляд тем. И она даже помогла нам в работе над нашей видеозвонилкой.

Так что теперь мы снова проводим VideoTech — для всех, кто по работе связан с видеотехнологиями и стримингом. Конференция начнётся уже на следующей неделе, а сейчас делимся с Хабром описаниями всех докладов. Другие подробности и билеты — на сайте.

Всем приветы! Меня зовут Ваня, я медиаинженер и занимаюсь разработкой видеоплатформы в Ozon — в основном бэкендом. В апреле 2022 года мы презентовали сервис Ozon Моменты — ленту коротких видео. Главные фичи, которые мы хотели реализовать:

— скорость отображения контента: видео должно стартовать максимально быстро, а переходы между роликами должны быть максимально бесшовными;

— качество контента: видео должно быть приемлемого качества и хорошо выглядеть;

— размер контента: видеофайл должен быть минимального размера;

— универсальность контента: видео должно воспроизводиться на любом экране, будь то iPhone 69 Pro Max или тостер от Smeg.

Что мы сделали для реализации вот этого всего и на каких дрожжах, читайте под катом.

Привет, меня зовут Кирилл и я инженер, который превозмогал ковидные времена вместе с компанией JUG Ru Group. Мы делаем технические конференции, и в пандемию сделали собственный сайт для проведения онлайн-конференций. Тогда нам понадобились качественные видеозвонки на WebRTC, чтобы подключать через браузер спикеров из любой точки планеты.

Варианты «просто застримить Zoom или захватить Jitsi» нам не подошли. Стало ясно, что нужно делать своё решение, пусть и на основе чужого SDK. В результате перебрали разные варианты, накопили опыт. А ещё из-за вопросов вроде этого создали целую конференцию VideoTech, чтобы послушать других знающих людей.

И теперь хочу поделиться нашим опытом с Хабром, поговорив про WebRTC в целом и про конкретные реализации: P2P, Voximplant SDK, SDK VK Звонков.

Большой размер придомовой парковки не гарантирует, что вы легко и быстро найдете парковочное место, а чаще даже наоборот, при заезде на парковку может начаться приступ депрессии от того, что объехал парковку, потратил время, но в итоге место не нашёл. Как можно добавить в жизни чуть-чуть больше определённости, я опишу ниже.

Вся видеоаналитика строится на основе видеонаблюдения. 

Видеонаблюдение - передача видеоизображения, а аналитика - его обработка и создание некоторых автоматизированных выводов по определенному алгоритму. Если раньше стояли большие аналоговые камеры, все записи с которых шли на сервер и на пульт условного охранника, который должен был следить за всем, то сейчас все идет к установке IP-камер и хранения всех записей в облаке, что мы и предлагаем.

Привет, Хабр! Мы – техническая команда «МТС веб-сервисы», работаем с направлением ТВ-решений для онлайн-кинотеатра KION: Андрей Агарков – эксперт в области видеокодирования и CDN, Дмитрий Пискунов – team lead группы технического сопровождения и Александр Шаталов – главный эксперт в области ТВ-платформ. В этой статье расскажем о поисках золотой середины между качеством видео и техническими ресурсами на его кодирование, хранение и доставку по транспортным сетям до клиентского устройства.

Добро пожаловать под кат!

Сразу хочу отметить, что в Интернете много статей на похожую тему, но каждая статья имеет те или иные нюансы. Здесь я напишу про свой личный опыт.

История примерно такая. В нашем городе имеется своё местное телевидение. Оно транслируется в сети кабельного телевидения в аналоговом и цифровом (DVB-C) виде. Точнее, оно транслируется в определённое время по полчаса в день на телеканале-партнёре (в нашем случае – телеканал «Продвижение»). Кабельное телевидение доступно не каждому жителю. В основном оно протянуто в многоквартирных домах, каковым мой дом не является. А до сентября прошлого года телеканал местного ТВ вещали в ДМВ диапазоне в аналоговом виде. Именно этот и только этот телеканал я и смотрел, пока не прекратили вещание. Также имеется канал местного телевидения на ютубе, но там информация публикуется только на следующий день после премьеры. И то, информация не полная, только видеосюжеты. Мне пришла такая идея: сделать каким-то образом передачу местного телеканала с кабельного телевидения к себе домой через Интернет. У многих моих хороших знакомых в квартире есть кабельное телевидение. На базе одного из них я и решил осуществить задуманное.

Привет! На связи Влад из команды видеоплатформы Skyeng. Мы отвечаем за аудио и видео коммуникацию в образовательных продуктах, применяем WebRTC и реализуем фичи вокруг Video Conferencing. О реализации одной из них хочу рассказать: мы сделали видеоэффекты для веба.

Изначально, мы шли от проблемы: не все преподаватели и ученики могут найти подходящее место для занятий. Например, в квартире ремонт, кругом стройматериалы или на фоне бегают дети. Такая картина отвлекает от образовательного процесса.

Когда мы поговорили с пользователями, они подтвердили — нужна возможность заменить фон во время урока на альтернативный или размыть на звонке то, что происходит позади. Да и видеоэффекты уже есть на многих видеоплатформах, надо не отставать от трендов. 

Все сошлось. Решили делать.

На YouTube есть множество каналов, где люди выкладывают нарезки с интересными моментами из профессиональных матчей по Dota 2. Зачастую на видео есть маленькие часы из интерфейса игры. Время на них мы и будем распознавать.

За пример взял "комплект IP видеонаблюдения на 1 камеру с интернетом 4G" который выполняется в пластиковом щитке - от одного из производителей готового комплекта систем видеонаблюдения.

Вот лишь один любопытный факт: аниматорам «Трона» приходилось копировать сцены компьютерной графики на миллиметровую бумагу, а затем вычислять координаты и углы для каждого элемента в каждом кадре. Другие подробности рассказываем под катом к старту нашего флагманского курса по Data Science.