Как стать автором

В этой статье будут описаны некоторые непонятные новичкам слова, встречающиеся в языке разработки смарт контрактов Solidity. Материал будет полезен начинающим разработчикам Solidity или тем, кто хочет просто поближе познакомится с языком.

Эра водолея – возможность цифровизации может быть внедрена и применена в любой отрасли человеческой деятельности. Цифровые технологии ходят по всему миру: куда-то заходят и остаются, далее развиваясь, а откуда-то и сбежать хотят. Да, речь идет о строительной отрасли в целом, начиная с изготовления строительной продукции, до сноса зданий и сооружений. Это тот случай, когда не мы такие, а технология, потому что сфера строительства очень динамична, разнородна и сложно контролируема.

Так, мы знаем об информационном моделировании как технологии, позволяющей создать цифровых двойников объектов капитального строительства, то бишь BIM (Building Information Model или Modeling). Но вот в новостных лентах больше мелькает аббревиатура ТИМ (Технология информационного моделирования), в то время как мы еще не разобрались с первым понятием. Если ТИМ есть совокупность всего, что составляет информационную среду в строительстве, то BIM лишь составляющая в этом деле.

Так что же первично? Демиургом по праву может являться ГИСОГД. В профессиональном сообществе было не мало упоминаний об этой информационной системе для тех, кто создает информационные модели. И не зря вначале я привел цитату про искусственный интеллект, потому что цифровизация в строительстве имеет намного более глубокую идею реализации, чем может показаться на первый взгляд. И я постараюсь поделиться своим видением обо всем вышесказанном, объясняя за ГИСОГД и убеждая в ее значимости.

… начался в далеком 1999-ом, когда я, выпускница топового ВУЗа по специальности «Прикладная математика» со специализацией «Системное программирование» рассылала резюме во все ИТ-компании города.

И, конечно же, на позицию разработчика. Хотя за моими плечами на тот момент из более-менее серьезного кода было клиент-серверное приложение на C++, где клиент имитировал простейшую DDOS-атаку, а сервер ее обнаруживал. Да, под капотом была сложная мат. модель, красивый интеграл и все такое. Но с точки зрения именно кода приложение не представляло особого интереса.

Мои одногруппники к тому времени уже написали тонны разного кода для кучи ИТ-компаний, и конкурировать с ними мне было крайне тяжело, а положа руку на сердце, не очень-то и хотелось мне быть разработчиком. Но кем быть еще, имея в кармане свой красный диплом, я не знала.

Как-то на работе один из аналитиков решил перед коллективом поставить интересную математическую задачу. Небольшой конкурс организовал. Не знаю, сам ли он придумал эту задачу или где-то прочитал, не важно.

Вот условия задачи. Как из трёх единиц с помощью математических действий получить 1 000 000? Было дано два решения, одни из них было признано верным, другое неверным.

Первое решение:

К каждой из единиц нужно добавить по два нуля и умножить друг на друга результат, т.е. 100*100*100=1 000 000

Это решение также можно записать в другом виде 1&0&0*1&0&0*1&0&0=1 000 000

Проблема websocket'ов в библиотеках ethers и web3.

Смотрим какие запросы от менти бывают чаще всего к менторам в тестировании.

Статья не связана напрямую с разработкой. Но может быть интересна для тех кто отвечает за найм и обучение сотрудников в компаниях, создателям курсов и индивидуальным менторам.

Больше года прошло с тех пор, как я познакомился с NgRx. На первый взгляд этот инструмент мне показался достаточно понятным. Но, чем больше я его использую, тем больше убеждаюсь, что это совсем не так. Тут я хотел бы отметить, что NgRx требует глубокого понимая принципов RxJS. Если в знании RxJS есть пробелы, придется не раз получить граблями по лбу.

Итак, я столкнулся со следующей проблемой – мой эффект срабатывал только один раз.

Hi! Это моя первая публикация на Хабре, но я хотел бы сделать её более полезной как для себя, так и для сообщества. К сожалению, прокрастинация уже давно откусывает крупные куски продуктивности, поэтому все данные и любая статистика приблизительна.

Да, да, я знаю, что подобные обсуждения велись, ведутся и скорее всего никогда не прекратятся, вон даже тег отдельный существует. Но у меня пригорело ровно настолько, чтобы написать целый пост про карму.

Не претендую на экспертность, не ною, и ни к чему не призываю, но хочу заявить:

Карму пора упразднить как класс, или как минимум, снизить ее влияние на возможность писать.

Объяснять буду на своем примере, уверен, я такой не один. Буду рад, если кто-то сможет меня переубедить.

Автоматизированные тесты имеют свойство время от времени проходить неуспешно по не связанным с самим тестом или тестируемой системой причинам. Особенно актуально это для интеграционных и интерфейсных (E2E) тестов. Может отвалиться интернет\стороняя интегрированная система\глюкнуть браузер и т.д. Конечно, если есть регулярно нестабильный (flaky) тест, это всегда повод зарефакторить сам тест и убедиться, что в системе нет дефекта. Для случаев, когда первое и второе уже сделано, существует механизм повторного запуска теста (retry). Если он внедрен, ваш тест будет запускаться ещё один или несколько раз до успешного выполнения.

Всего существуют 4 правила.

Если ты наткнулся на данный пост, знай, junior QA тестировщик устроившейся на работу это уже совсем не Junior, которого ты себе представляешь -это или персона, которая может поставить квартиру на ставках и больше не работать в жизни не секунды, но из-за своей не наблюдательности он потратил свой запас удачи на устройство джуном на галеру, либо крепкий мидл с 3 годами опыта.

На одну вакансии в среднем претендует на данный момент в районе 700 человек.

В данной публикации детально описаны принципы работы нейросетевых моделей, а именно нейронная машина Тьюринга, дифференцируемый нейронный компьютер, а также его модификации. Перечислены сферы применимости этих моделей. Выделены преимущества этих моделей по сравнению с более ранней успешной моделью LSTM. Описаны недостатки этих моделей, а также способы их устранения. Дано теоретическое обоснование того факта, что выше рассмотренные нейронные сети с внешней памятью, обладают бо ́льшим потенциалом для решения многих задач, чем LSTM.

Всем привет!

Я повторно столкнулся с проблемой сборки Thrift. Первый раз под Windows, теперь под Linux (Ubuntu 18.04). Поэтому данной статьей хочу сохранить:

Lichess это популярный шахматный сервер, созданный французским программистом Тибо Дюплесси, на котором периодически играют известные Топ игроки, в том числе и всем известный Чемпион Мира Магнус Карлсен. Код сервера написан в большей степени на языке scala и является открытым и распространяется под свободной лицензией AGPL.

Создание TelegramBot на Delphi, как модуля к основной программе

Мир технологий и умных устройств активно развивается. Каждый день появляются новые гаджеты и системы, которые помогают упростить и улучшить человеческую жизнь. Однако, это не единственная их задача. Одно из препятствий на пути роботехнологий — требования высокого уровня безопасности и приватности для пользователей умных устройств. Именно этой задачей на протяжении 7 лет занимаются разработчики Робономики.

Создатели проекта работают над тем, чтобы обеспечить безопасную работу умных устройства для пользователей по всему миру с помощью децентрализованных приложений, которые не требуют передачи пользовательских данных для аутентификации. В научных исследованиях и статьях создатели Робономики представили различные концепции и решения, объединенные одной идеей - экономика роботов. Суть идеи в экономической системе, где робототехнические устройства выступают независимыми агентами, которые способны выполнять ключевую работу в различных сферах практически без участия человека. Если структура М2М (machine-to-machine) будет настроена должным образом, то экономика роботов может бесшовно стать продолжением экономики людей, значительно улучшая и ускоряя ее процессы. В то же время, при организации М2М-структуры возникают различные трудности. Так, например, владельцы компаний рискуют столкнуться со значительными издержками, при попытке организовать безопасный обмен техническими и экономическими данными с другими компаниями. В этой статье вы более подробно разберетесь в теме и поймете актуальность появления экономики роботов. 

В последнее время мне приходится создавать достаточно много интерактивных карт на основе библиотеки Leaflet, в связи с чем периодически возникают различного рода нетривиальные задачи, которые можно при этом решить очень просто. Попробую написать несколько статей, которые возможно кому-нибудь помогут и существенно упростят жизнь.

Недавно мне прислали файл в формате JSON, который содержал географическое описание большого количества объектов (точек и полигонов) в системе координат WGS-84. К сожалению в нем были поменяны местами координаты, в связи с чем объекты отображались на карте несколько не в том месте, в котором должны были находиться. Следовательно возникла проблема с которой легко справляется любая геоинформационная система - поменять местами координаты X, Y.

Координаты в Leaflet записываются в особом типе данных latLng, для создания которого используется специальная функция L.latLng (подробное описание можно посмотреть по ссылке: https://spec-zone.ru/leaflet~1.3/index#latlng-l-latlng). При загрузке данных из JSON я использую функцию (JS) JSON.parse примерно в таком виде:

В основе многих научно-фантастических произведений лежит гипотеза, что машины будут становиться все более похожими на людей. Мысли о машинах, способных думать, учиться и принимать решения так же, как люди, пугают многих — и тем не менее ученые и инженеры ежедневно работают над их созданием.

Конечно, едва ли стоит опасаться скорого наступления сингулярности, однако в мире искусственного интеллекта и машинного обучения происходит масса интересных событий, о которых мы хотели бы рассказать.

Идея сертифицироваться появилась в прошлом году. Ранее довольно скептически относился к разным видам сертификаций, воспринимая их как один из видов заработка денег для крупных компаний. Приходилось сталкиваться как с самими сертификациями, так и с людьми, которыми они были "обвешаны", но по факту в практике мало, что понимали. Положительных эмоций это не добавляло. И все таки в один момент решился. Наверное, захотелось закрыть своего рода гештальт.

Так вот, решив сертифицироваться, начал смотреть, что "по душе". Выбор пал на сертификацию ISACA Certified Information Security Manager, благо реального опыта в части управления в информационной безопасности накопилось достаточно.

Начал собирать материал для подготовки. Получилось "не густо". CISM Review manual 11th edition 2014 года, CISM Review manual 15th edition 2017 года и CISM Review Questions, Answers & Explanation Manual 9th edition 2016 года. С одной стороны, конечно все могло безнадежно устареть, с другой стороны, обучаясь по курсам Microsoft, Cisco и т.д. я давно пришел к выводу, что учебные пособия, написанные ранее, обладают более цельным подходом и наполнением. И за базу лучше брать ранние издания, а как повтор или углубленное изучение уже использовать свежие выпуски.

Решив пойти самым легким путем перевел на русский язык первое издание (CISM Review manual 11th edition 2014 года). Прочитал я его достаточно быстро (две недели), сделав для себя несколько выводов: