Видеокарты

Влетайте в майнинг! Это безумно прибыльно! А еще безопасно: если крипта упадет то у вас хотя бы останется оборудование, вещали из Ютюб каналов.

Зарубежные блогеры и обзорщики в шоке: они теперь могут спокойно сделать невероятное — купить видеокарту. Достаточно зайти в интернет-магазин, положить её в корзину, и сделать оплату. До этого уже больше двух лет нужно было становиться в очередь, выжидать момент и бояться, что магазин покажет тебе неизбежное «Out of stock». Сейчас наоборот — видеокартами вдруг стали забиты все площадки, и цены на некоторые кажутся невероятно низкими для тех, кто половину своей сознательной жизни переживал криптобум.

…Правда, есть одна уникальная страна, где это не совсем так. Но о грустном потом.

Проверили новую GPU NVIDIA RTX A5500 на архитектуре Ampere с RT-ядрами второго поколения и тензорными — третьего. Хороша ли новинка? Для чего использовать — энкодинг, майнинг, нейросети? Рассказываем о результатах теста.

Я недавно сделал себе небольшой апгрейд и у меня появился монитор 4k@144Hz. Разумеется, на 144Hz он не заработал. Потому что нюансы. Мне пришлось в это нырнуть глубже, чем хотелось бы...

Спойлеры: DP, USB-C Alt-mode, Thunderbolt, USB4 3x2, 40Gbps, HDMI.
Оглавление: кабели, протоколы, режимы.

Лыдыбр: Моя старая видеокарта на компьютере сумела завести его на 4k @ 60Hz с помощью Display Port. (Либо 2k @ 144Hz). Это её техническое ограничение, больше она не может. Дальше я попытался воткнуть в монитор ноутбук (все 5 шт, какие нашлись у меня и знакомых) и обнаружил, что всё настолько сложно, что мне потребовалось несколько заходов чтения спецификации, пока я "это завёл". Выписываю свои наблюдения и эксперименты. Актуальность - первая половина 2022 года. Монитор under study - Gigabyte M32U, хотя, в принципе, это не существенно для обсуждаемого вопроса. У монитора разъёмы HDMI, DP, USB-C.

Разбирать проблему я буду слоями. Начём с физики.

Игроки-стримеры не хотят тратить ресурсы на кодирование видео в ущерб производительности самой игры, да и современные GPU часто идут с аппаратными кодировщиками. Но все ли они одинаково полезны? Ведь смотреть замыленную картинку с артефактами никто не станет. Проверяем несколько реализаций аппаратных кодеков, чтобы выбрать лидера. 

В 2014 году была опубликована статья о первом мультиклеточном процессоре с реконфигурацией. За прошедшее время накопился опыт ее использования и понимание, где она может применена с максимальным эффектом.

Как известно, физические и технологические ограничения, объективно существующие при проектировании и изготовлении новых микропроцессоров, постепенно перешли из теоретической в практическую плоскость. Планарные транзисторы перестали уменьшаться в 2D размерах и стали переходить в 3D измерение. Расстояния на чипе стали ограничивать тактовую частоту, а размеры чипа привели к тому, что на пластине годным стало считаться то, что хоть как-то работает. При этом, микропроцессоры стали напоминать ламповые компьютеры 60-х годов прошлого века, на корпусе которых можно было жарить яичницу.

Сегодня большинство бенчмарков процессоров, в первую очередь, оценивают производительность. Насколько быстро рисуется картинка на дисплее, насколько быстро перемножаются матрицы или как быстро осуществляется поиск в базе данных. Это, безусловно, важно. Но почему-то мало кто задается вопросом, насколько это оптимально. Может быть, лучше увеличить время решения на 10% и при этом уменьшить энергопотребление на 50%?

Проведенный нами тест NVIDIA A4000 почти подтвердил, что она способна вытянуть на энкодинге до 16 независимых видеопотоков FullHD в формате H264. Удастся ли кратно увеличить производительность с профессиональной видеокартой, которая стоит в два раза дороже? Попробуем проверить.

В нашей второй статье про энкодинг (с тестом А4000) мы упустили, что видеопоток бывает и большего разрешения, поэтому стоит протестировать энкодинг файлов в формате 4К. Для полноты картины мы также сравним энкодинг на решениях от NVIDIA со встроенным GPU от Intel. Некоторые профессионалы полагают, будто достаточно собрать тот же FFmpeg со включенным QuickSync и внешняя видеокарта станет не нужна. Проверим и это утверждение.

Профессиональные GPU в серверах позиционируются как устройства для высокопроизводительных вычислений, систем искусственного интеллекта и рендеринговых ферм для 3D-графики. Стоит ли их применять для энкодинга, или это стрельба из пушки по воробьям? Попробуем разобраться.  

Для работы с многопоточным видео достаточно мощностей современных CPU и решений наподобие Intel Quick Sync. Более того, некоторые специалисты считают, будто загрузка профессиональных GPU декодингом и энкодингом — пустая трата ресурсов. Для потребительских видеокарт количество входящих потоков специально ограничивают до двух-трех, хотя мы уже убедились, что небольшое шаманство с драйвером позволяет это ограничение обойти. В предыдущей статье тестировались бытовые видеокарты, а сейчас мы займемся более серьезными — NVIDIA RTX A4000. 

Серия видеокарт nVidia Quadro в первую очередь предназначена для профессионального использования, а не для потребительского рынка или игр. Это может быть САПР, 3D контент, работа с видео, а также прочие узкоспециализированные инженерные задачи, связанные с медициной или наукой. Относительно своих характеристик цена выше в разы, чем игровые видеокарты того же поколения.

Большинство моделей Quadro базируются на тех же видеочипах, что и игровые видеокарты, но с отличиями.

Увеличение цен на железо в последнее время делало майнинг затратным процессом - приходилось долго ждать, прежде чем недешевые видеокарты окупятся, торги тоже были рискованным занятием из-за нестабильного курса биткоина. Однако последние события сделали добычу криптовалюты и сделки с ней еще сложнее. Nvidia и AMD ушли с российского рынка, а платформы блокируют российские банки и замораживают кошельки. Добывать и покупать криптовалюту в России стало почти невозможно… почти. Кто-то пророчит с этими событиями крах российского участия в криптовалютном бизнесе, осталась ли надежда?

В истории Кремниевой долины встречались разнообразные взлеты и падения, но немногие из них оставили свой яркий след в истории полупроводниковой индустрии. Большинство ранних компаний сегодня назвали бы стартапами, но несмотря на перспективное будущее, множество смелых идей и громких проектов, львиная доля обитателей калифорнийской мекки, оседлавших волну технологических инноваций, закончили свой путь уже в 80-х. Но два гиганта, прекрасно знакомых каждому сегодня – компании Intel и AMD – продолжали конкурировать на протяжении десятилетий, пока один из них крепко не закрепился в звании лидера рынка. Несмотря на множество достижений и новаторских технологий, компания AMD столкнулась с рядом кризисов, из-за чего уже к концу 2000-х годов капитализация стала резко сокращаться, а перспективы – постепенно затухать. В 2015 году компании уже предрекали банкротство, даже не предполагая, что назначенный незадолго до этого директор Лиза Су в считанные годы перевернет представление о том, на что способен толковый руководитель в Кремниевой долине.

В этой статье автор делится тем, что узнал сам, когда заинтересовался темой о калибровке монитора и создании его цветового профиля в домашних условиях. Автор применил свои знания при создании программы предназначенной для визуальной калибровки монитора написав её на Python.

В чём существенные отличия между профилированием и калибровкой? Доступны ли эти процедуры домашнему пользователю компьютера? Возможна ли программная реализация калибровки монитора не уступающая по качеству аппаратному профилированию?