Разработка

Думаю каждый геймер со стажем, сможет назвать парочку любимых тайтлов, которые стали для него неким открытием, а потом скатились в казуальщину или вовсе были закрыты и забыты. В этом посте я пройдусь по тем особенностям, благодаря которым серии запомнились и достойны возрождения.

Важный дисклеймер: в написании поста я руководствовался личным игровым опытом и вкусом, которые могут не совпадать с вашими, это нормально. Но вы всегда можете написать в комментах о своих любимых тайтлах, которые я не упомянул. 

Когда началась пандемия было несколько десятков решений для видеосвязи, начиная от маргинальных страничек на WebRTC, заканчивая монстрами вроде Skype и Microsoft Teams. Каким образом небольшой небогатой компании, создающей Zoom, удалось захватить своим продуктом практически весь мир? Многие пользователи на самом деле это понимают, но профессиональные менеджеры продукта и аналитики будто бы слепы к этому фактору. О чём речь? Подробности под катом

Кто-нибудь из вас когда-нибудь слышал о теории “Чёрный лебедь”? Если говорить вкратце, то данная теория рассматривает труднопрогнозируемые события, которые несут за собой огромные последствия для всей системы. К примеру, ваш кластер k8s располагается в ДЦ в конкретно взятом регионе. Всё было прекрасно, но с берега пришло цунами и его затопило, вследствие чего все сервера стали недоступны и ваше приложение не работает. Так кто же в этом будет виноват? Карма? Подводные землетрясения? Ответ прост - вы сами.

В этой статье я расскажу, как и для чего, на одном из своих проектов, мы прикрутили новую возможность Next.js – On-Demand ISR (инкрементная статическая регенерация по запросу).

Привет! Меня зовут Максим, я управляющий партнёр в KTS. 

Недавно мы автоматизировали общение пользователей с поддержкой в банке ДОМ.РФ. Мы внедрили чат-бота на основе своего конструктора Smartbot Pro, и за время работы вместе с командой банка выстроили логику по обработке 550 разных сценариев. В итоге сейчас наш сервис успешно обрабатывает 40% входящих обращений клиентов. 

Ниже расскажу подробнее про наш конструктор, задачу клиента и как мы её решали.

SVTR - state-of-the-art модель-трансформер для решения задачи OCR.

Авторами статьи была предложена архитектура с одним "зрительным" модулем для эффективного распознавания текста. Основная идея работы заключается в обработке признаков разного уровня, то есть локальных, которые представляют собой признаки отдельных частей символов, и глобальных, признаков целого изображения. Входное изображение с текстом сперва разбивается на компоненты, которым соответствуют определенные части изображения. Далее, применяя механизм self-attention между компонентами модель извлекает важную информацию, используя локальные и глобальные признаки. Также, уменьшая размерность и объединяя признаки после блоков self-attention, модель формирует многогранное представление о тексте на изображении. В результате, модель выдаёт последовательность признаков, в которой уже закодирован текст без использования рекуррентных сетей!

Подготовили для вас подборку бесплатных курсов и тренажеров обучения системного администратора.

Также на нашем сайте есть раздел со всеми платными курсами системного администратора и отзывами о них — https://katalog-kursov.ru/courses/sistemnaoe_administrirovanie/

Для начинающих, не надо проходить сразу все курсы) Выберете внимательно какой вам больше подходит и начните его проходить.

Сегодня в ТОП-3 — сентябрьские обновления безопасности от Microsoft, атаки на WordPress-сайты с помощью уязвимостей в WPGateway и кейлоггеры в фишинговых страницах.

Новости собирала Алла Крджоян, аналитик центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет».

Подробнее читайте под катом.

Если вы занимаетесь интернет-маркетингом, вам потребуются качественные изображения. Они влияют на эффективность рекламы ничуть не меньше, чем правильно подобранные ключи, составленное объявление или выбранная аудитория, помогают лучше воспринимать информацию из текста, хорошо запоминаются.

Мы подготовили подборку из 19 популярных фотостоков, на которых вы без проблем сможете найти изображения для любых целей. Почти все фотобанки бесплатные, а платные легко оплатить из России.

Я уже много лет являюсь любителем различных систем и книг по личной эффективности и продуктивности. Точно скажу, что в этих вопросах - главное не переборщить и не стать "рабом продуктивности", но правильно подобранные под себя принципы и инструменты могут ощутимо повысить выхлоп и снизить уровень тревоги. Например, метод calendar blocking точно подойдёт не всем =)

В данной статье делимся опытом внедрения решения на базе СУБД ClickHouse и сервисов Yandex Cloud. Мы не коснёмся тонких настроек ClickHouse или его масштабирования, но затронем достаточно интересные на наш взгляд темы:

• как загружать данные из On-premise в облачный ClickHouse с использованием сервисов Yandex Cloud – Functions, Object Storage, Message Queue;

• как обрабатывать/преобразовывать данные в облачном ClickHouse – очищать и строить витрины; какие «подводные камни» нам встретились на этом пути.

Всем привет! В данной статье я расскажу о том, как наша компания смогла сэкономить за счет внедрения Azure SQL Elastic Pool. Дополнительно будут примеры Azure REST API для энумерации SQL Servers, для энумерации SQL databases и для получения метрик.

Самые пытливые в конце статьи узнают сэкономленную величину. Здесь исходники

Привет Хабр! Сегодня я хотел бы поговорить про динамическое компилирование и исполнение Java-кода, подобно скриптовым языкам программирования. В этой статье вы найдете пошаговое руководство как скомпилировать Java в Bytecode и загрузить новые классы в ClassLoader на лету.

Зачастую, приложение, у которого происходит существенный рост пользователей оказывается не готово к этому. Требования к быстродействию и доступности растут, а инфраструктура и архитектура приложения не позволяют их обеспечить.

Стоявшая передо мной задача: улучшить инфраструктуру и качество работы приложения, успевшего вырасти из MVP и стенда для одного клиента в популярный SaaS. Отсутствие отказоустойчивости и масштабируемости компонентов сервиса начало ощутимо мешать пользователям. Настала пора адаптировать приложение под кластерный режим.

Приложение работало в контейнерах, а оркестрация осуществлялась с помощью Docker Compose. Компоненты приложения не задумывались готовыми к запуску в кластерном режиме, что, разумеется, нормальная ситуация для раннего этапа многих проектов: бизнес требует быстрой доставки новых функций, и на преждевременную оптимизацию не всегда можно и нужно тратить время. Но в какой-то момент именно стабильность и быстродействие становятся самыми важными функциями. 

Каково мигрировать приложение с уже сформированным техническим стеком и базой пользователей? Какие есть варианты решения, подводные камни? Как оценить есть ли смысл в таких трудозатратах? В этой статье я поделюсь своим опытом переноса приложения из Docker Compose в Kubernetes.

Меня зовут Сергей. Я – использованный техлид. Долго думал, что я такой один – невезучий, потерявший всякий интерес к любимому делу, работающий от звонка до звонка. Оказалось, нет.

Нас таких много. Начало, первые счастливые годы, безумный интерес к своему делу – у всех техлидов похожи. Середина – пик, душевный подъём, работа без устали сутки напролёт – один в один. Послушаешь любого техлида про его золотые годы, и скажешь – «во-во, у меня так же было!». Красная нить тех счастливых времён – невероятная востребованность, от которой буквально кружится голова.

Чем больше сложных задач решаешь, тем больше их становится. Чем качественнее, оптимальнее, эффектнее создаёшь, тем больше новых вызовов получаешь. Чем лучше помогаешь другим программистам – молодым, но уже увлечённым – тем сильнее хочется жить, работать, развиваться.

Ну а потом… Приходит умный эффективный дядя, который говорит: экой тут у нас талантище! Да зазря погибает в своём пыльном углу! Не годится. Не эффективно.

Надо его использовать.

Почему вы не прошли очередное собеседование? Вы можете прочитать кучу причин, про непрофессионализм, незнание какого-то фреймворка, софт-скилы и т.п. Главная причина - вы не понравились, вы не идеальны с точки зрения собеседующего, как человек вы ему неприятны, вы расходитесь во взглядах на жизнь. И простого подчинения политике компании на словах тут недостаточно. Я утверждаю это на основании моего довольно интересного опыта. У меня 2 стэка - PHP(Laravel и Symfony) и Ruby(Rails). Сравнивая десятки собеседований на эти 2 стэка(да, у меня два разных резюме, об этом ниже), я пришел к очень интересным выводам.

Для python существует множество различных библиотек, но часто бывает, что для конкретного проекта функционал какого-либо пакета - избыточен. В большинстве случаев необходимо вызывать лишь несколько постоянно повторяющихся методов, да и часть их аргументов не меняется от вызова к вызову.

В относительно простом приложении проблему константных аргументов можно решить при помощи functools.partial или вообще поместить повторяющийся код в отдельную функцию, но что, если даже в этом случае код со временем становится все более запутанным и сложным для читаемости?

На мой взгляд, неплохим выходом из ситуации служит использование объектно-ориентированного подхода, а именно написание некого класса "обвязки" с более простыми методами, инкапсулирующими в себе сложную логику обращения к оригинальной библиотеке.

Как бы мы себя не обманывали - Размер имеет значение! И конечно, мы будем говорить о размере нашего андроид приложения, куда мы добавляем кучу классных features, и даже не задумываемся как это может негативно повлиять на размер приложения. Поэтому мы научимся обнаруживать регрессию размера нашего приложения на CI для автоматизации этого процесса. В данной части, обсудим как можно легко проверять размер в development ветке.

Мой опыт коммерческой разработки на Ionic небольшой, но и немаленький. Я использую этот инструмент около двух лет: написал самостоятельно два приложения с нуля до публикации и участвовал в командной разработке одного проекта. Если вы хотите научиться делать мобильные приложения на Ionic, то вам следует это знать.