Автор: Ольга Сорина, психолог, автор книги “Так можно: не выгореть, помогая”, больше 7 лет опыта работы с выгоранием.
В этой статье я хочу рассказать про то, как на мой взгляд работает выгорание, от чего мы выгораем и почему во время релокации риск выгореть возрастает в разы по сравнению с другим временем.
Многие из моих клиентов за последний год релоцировались, с февраля этот процесс только усилился. Давайте посмотрим, как же может развиваться в таких условиях выгорание и что с ним делать?
Что такое принтер объяснять не надо. Но это сейчас, а люди старшего поколения еще помнят про АЦПУ — алфавитно-цифровые печатающие устройства, которыми были оснащены первые ЭВМ —электронно-вычислительные машины. В США такой компьютер размером 30х6х5 метров создавали в годы Второй мировой войны для расчета огня зенитной артиллерии, но построив и запустив в действие в 1945 году, перенацелили в первую очередь на расчеты, связанные с созданием термоядерной бомбы (а спустя пять лет еще и на мирные цели — прогноз погоды). Об истории создания принтера рассказываем в нашей статье.
"Рим строился не сразу, но все дороги вели к нему. Последние несколько лет у тех, кто занимается бизнесом уже не осталось сомнений, что все дороги ведут в маркетплейсы и как великий полководец - вы должны быть в курсе трёх уникальных возможностей этого бизнеса "
Именно этой строкой начинается Agile манифест. И вроде бы это очевидно: сотрудники - главный ресурс любой компании. Однако на практике очень часто приоритеты сдвигаются в другую сторону и на первое место выходят: метрики, релизы, цели, задачи, события.
А как же люди? Ведь именно их отношение к работе, их мотивация и определяет итоговый результат.
Связь мотивации и эффективности очевидна: мотивированный сотрудник способен более длительное время удерживать фокус внимания на объекте своей деятельности. Он проявляет больше упорства в преодолении различных трудностей, более охотно принимает ответственность за результаты своей деятельности.
Поэтому один из пунктов Agile манифеста и гласить: над продуктом должна работать команда замотивированных профессионалов.
Окей, уровень профессиональных компетенций можно определить путем различных видов тестирования. И развивать их за счет внутреннего и внешнего обучения. А как быть с мотивацией? Много ли компаний оценивают на входе мотивационных профиль своих сотрудников?
Забегая немного вперед, сразу хочу сказать, что мотивация, по сравнению с другими различными профессиональными характеристиками, - структура весьма динамичная. И перемены ее уровня могут происходить скачкообразно как вверх, так и вниз. Как и изменение самой структуры мотивации.
Как правило, при устройстве на работу, мотивация сотрудника сильно детерминирована материальными факторами: уровнем зарплаты, социальным обеспечением, стабильностью, перспективами роста и т.д.
И тут вроде все понятно: есть ДМС, инструменты премирования по ключевым показателям эффективности, карьерный гайд, печеньки к кофе. Чего еще надо? Однако все это относится к инструментам мотивирования (стимулирования), а не к мотивации.
IBM MQ + Integrated Windows Authentication (NTLM/Kerberos) + Distributed Transactions (MS DTC), часть 1.
Привет, Хабр!
В новой статье разбираем процесс установки Linux на примере CentOS 7 без использования графического установщика. Объясняем, когда и почему нужно устанавливать вручную, какие этапы происходят с момента запуска железа. Дополнительно затрагиваем тему LVM — зачем нужен и как использовать.
Меня зовут Сергей, я занимаюсь нативной автоматизацией тестирования мобильных приложений (iOS) в компании РТЛабс.
В данной статье я расскажу, как внедрялась отчётность на наших проектах, какие средства использовались и о порядке действий для получения результатов прогона автотестов в Allure.
В последнее время я публикую заметки, которые демонстрируют работу с пакетом tidymodels . Я разбираю как простые, так и более сложными модели. Сегодняшняя заметка подойдет тем, кто только начинает свое знакомство с пакетом tidymodels.
Всем привет! В этом обзорном посте собрал для вас подборку всевозможных произведений кинематографа, так или иначе затрагивающих тему OSINT-исследований. Среди почти двух десятков вариантов найдутся кинокартины на любой вкус: от документалок по следам громких расследований и скандалов в информационную эпоху до художественных сериалов, по-разному обыгрывающих заданную тему.
Безуспешные поиски угонщика самолётов, бесследно растворившегося в небесной лазури с мешком денег полвека назад. Захватывающая история одного из первых сайтов с порноместью и противостояния простых людей с ним. Охота на убийц и сваттеров, культовая классика и неочевидные картины, заслуживающие особого упоминания, — в посте найдутся произведения с большого и малого экранов на любой вкус. Так что всем интересующимся OSINT, не знающих чем занять себя на выходных, добро пожаловать под кат!
21 миллион BTC - максимум, но не все биткоины находятся в обращении. В настоящее время намайнено более 19 139 256 биткоинов (по состоянию на 1 сентября 2022 года). Это число меняется примерно каждые 10 минут, по мере выхода новых блоков. Общий поток новых монет уменьшается вдвое каждые четыре года. Ожидается, что последний биткоин будет намайнен в 2140 году, и после этого новые биткоины майниться не будут вообще. Это жестко закодировано в алгоритме.
Не все монеты, которые были намайнены, принимают активное участие в торговом обороте, поскольку значительное количество биткоинов потеряно, не используется или хранится мертвым грузом.
Обычно пограничный интернет-маршрутизатор (Internet Edge router) подключен к двум разным поставщикам услуг. Это защищает офис от сбоев в работе одного из провайдеров.
После нашего выступления на одной из IT-конференций к нам обратился крупный поставщик промышленного оборудования. Компания продаёт обрабатывающие станки, осуществляет шеф-монтаж, пуско-наладку и обслуживание обрабатывающих станков.
Это сложная B2B-сфера с большими чеками, длинными продажами и личными контактами, разветвленной дилерской сетью, сложным сервисом и рекламациями, своими особенностями в графиках платежей. Всё как мы любим!
Предпосылки: понимая, что контейнеры компоновки в WPF не позволяют сделать привязки (Binding) к своим дочерним элементам, решил поэкспериментировать, а как же всё-таки подсунуть данные из View Model для формирования содержимого в эти самые контейнеры компоновки. Позже аналогичное решение было сделано для AvaloniaUI.
Кроме того, я стал регулярно обращать внимание на то, что подобные вопросы появлялись в телеграме в чатах pro.net и AvaloniaUI (RU), поэтому своё решение опубликовал на гитхабе. Но вопросы продолжают появляться регулярно, что и сподвигло меня написать статью на Хабре с пошаговым разбором, что делать.
Итак, если Вас эта тема заинтересовала, добро пожаловать под кат.
Обучение с самоконтролем позволяет нейронной сети самостоятельно выяснить, что имеет значение. Этот процесс может быть тем, что делает наш собственный мозг таким успешным.
Вот уже десять лет многие из самых впечатляющих систем искусственного интеллекта обучаются с использованием огромного количества размеченных данных. Изображение может быть помечено как «полосатый кот» или «тигр», например, чтобы «обучить» искусственную нейронную сеть правильно отличать полосатого кота от тигра. Стратегия оказалась одновременно впечатляюще успешной и прискорбно несовершенной.
Вы можете посмотреть на модель, которую мы собираемся построить, здесь.
Детальнее изучить код и модели, использованные в этой статье, вы можете, проследовав в этот репозиторий на GitHub.
Давайте приступим к построению модели сверточной нейронной сети, которая преобразует язык жестов в английский алфавит.
С 5 сентября по 20 октября на Хабре проходит сезон Data Mining — конкурс технических статей для дата-сатанистов, знающих толк в оккультных практиках работы с данными.
Хабр проводит сезон вместе с SM Lab (IT-компанией «Спортмастера»). У них, кстати, открыта middle-вакансия для Data / ML Engineer.
Правила просты: вы пишете статью в хаб Data Mining и, если её рейтинг оказывается самым высоким, SM Lab отгружает вам игровой монитор и грант на написание следующего шедевра.
Победителя выберут читатели, так что не забудьте приподнять рейтинг лучшим постам (и карму их авторам).
Данная статья будет полезна тем, чья деятельность связана с Data Engineering, и тем, кто только знакомится с этой славной профессией. Вы узнаете про особенности настройки и интеграции Kafka со Structured Streaming, а также увидите различные способы чтения данных, работы с водяными метками и скользящим окном.
Привет, меня зовут Андрей, я работаю дата-инженером и по совместительству тимлидом разработки на проекте из банковского сектора. За плечами у меня и моих коллег большое количество успешных проектов, касающихся проектирования DWH и разработки ETL-процессов. Нам всем стали уже «родными» такие системы и инструменты как: Oracle, PostgreSQL, GreenPlum, Hive, Impala, YARN, Spark и Airflow (и прочие бигдата-покемоны), которые применялись в режиме пакетной обработки данных. А вот с потоковыми процессами на тот момент плотно работать ещё не приходилось. Нашей команде предстояло разработать «под ключ» систему типа «Real Time Marketing» – в онлайн формате анализировать действия пользователей в мобильном и интернет банке, сверяться и джойниться с множеством различных источников данных, чтобы в итоге эффективно генерировать актуальные и выгодные предложения для каждого из пользователей.
